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  • 本发明公开一种基于AI动态预测的厨房易腐品智能补货系统及方法,属于专门适用于管理的信息技术领域,所述系统模块具体包括:数据采集及存储模块、预处理融合模块、AI动态预测模块、补货报告生成及推送模块及模型迭代更新模块;数据采集及存储模块采集数据...
  • 本发明公开了二次供水设备能耗预警方法、装置、存储介质和终端,包括步骤:获取二次供水设备的虚拟数据、静态数据和实时数据;创建预测模型,预测模型包含静态特征编码层、动态时序编码层及注意力融合层;基于虚拟数据对预测模型进行预训练,将实时数据输入预...
  • 一种考虑规则布局的海上风电场微观选址优化方法,包括以下步骤:首先获取风数据、风电场参数、风机参数及尾流参数;接着基于等效旋转坐标法对风电场多角度旋转,构建网格化混合整数二次规划模型,进行旋转规则布局优化(RRLO‑1),得到初始风机布局;再...
  • 本发明公开了融合机器学习与多目标评价的农村居民点空间智能优化方法,涉及土地空间布局优化技术领域,包括包括以下步骤:S1、采集研究区土地利用类型、遥感影像和自然社会因子,解析出道路交通网络、公共设施布局、水系分布、坡度、NDVI植被覆盖、DE...
  • 精确的交通流预测对智能交通系统至关重要;现有方法多依赖于时间趋势和空间依赖性,但存在局限,如未考虑不同时间跨度特征的相互作用、预定义图结构难以准确反映真实拓扑、端到端训练难以优化模型参数;为此,本专利提出一种非端到端的自适应图学习算法;通过...
  • 本发明公开了一种基于多源数值天气预报的风电短期预测方法及系统,方法包括:根据多源数值天气预报,获取原始风速;基于功率导数的阈值,对原始风速进行动态风速阶段划分,并同步划分对应的原始功率,获取多阶段风速数据和多阶段功率数据;构建网络架构相同的...
  • 本公开提供了一种光伏出力预测方法、系统和存储介质。该方法包括:采集目标区域中在目标时长内的多源数据;基于采集的历史光伏出力数据计算每日光伏出力的标准分数,并根据标准分数划分若干个天气类型;将天气类型与辐照数据通过GA遗传算法进行迭代优化,得...
  • 本发明涉及工业大数据技术领域,具体涉及一种基于数据挖掘的压铸参数优化方法及系统;方法包括:采集压铸生产过程中的数据,初步识别异常工况,并将采集到的数据进行分类管理;挖掘数据中关键特征,并动态调整关键特征评估优先权,根据评估优先权输出当前质量...
  • 本发明公开了一种自行车车架自动化悬挂输送系统,涉及车架输送的技术领域,包括数据采集模块用于实时获取自行车车架的订单信息、生产线状态信息和设备资源信息;调度优化模块用于对数据采集模块采集的数据进行智能批处理,利用双链编码结构表示调度方案,并利...
  • 本发明涉及地热资源开发技术领域,公开了一种基于多源数据融合的地热资源预测方法及系统,所述方法包括:获取多源地热基础数据集,对其进行加权融合分析,提取满足资源富集条件的综合地热特征向量;依据该特征向量开展潜力评估与权重融合,生成大地热流密度分...
  • 一种基于机器学习的锅炉性能预测方法及装置,属于电站锅炉性能预测技术领域,尤其涉及一种应用于锅炉初设计、投标报价性能预判、现场预评估等场景的基于机器学习的用于锅炉性能预测;解决了现有技术中缺乏适用于电站锅炉初设计及投标报价阶段的锅炉性能预测工...
  • 本发明公开城市雨水调蓄池系统空间布局与实时控制协同优化方法,方法包括步骤:获取城市集水区设计暴雨数据和实测降雨数据;识别排水系统空间拓扑结构,建立描述雨水调蓄池蓄水能力分布的变量矩阵;设定目标流量分配策略,建立雨水调蓄池系统实时控制模型;考...
  • 本发明公开了一种居民节能效果演化预测方法及系统,方法包括获取居民社区内用户偏好、用户节能知识水平和用户受教育水平,并获取用户家庭用电器数量,获取居民社区内输电线路数据;基于熵权法计算用户偏好、用户节能知识水平、用户受教育水平和用户家庭用电器...
  • 本发明提供一种电力系统关键断面功率优化方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取电力系统实时运行的多维时序数据,将多维时序数据输入至预训练的关键断面筛选模型中,输出反映暂态稳定影响程度的关键断面;其中,关键断面筛选...
  • 本申请涉及碳排放管理技术领域,公开了一种石化产品碳排放减排策略优化方法及系统。方法包括:收集石化产品在生产过程中的碳排放相关数据,并进行预处理操作;基于碳排放相关数据确定每个生产环节二氧化碳排放量的影响因素形成因素集,针对因素集中任意一种因...
  • 本发明实施例公开了一种车辆事故预测方法和装置。通过获取车载视频流,从所述车载视频流获取提取当前视频帧和历史视频帧作为目标视频帧,通过预先训练的预测模型根据所述目标视频帧生成当前时刻之后的多时间步事故发生的预测概率,根据所述多时间步事故发生的...
  • 本发明涉及故障预测与健康管理技术领域,公开了一种基于大数据分析的泵站设备风险智能预测方法,该方法包括:采集设备运行与环境数据;构建了自动化筛选的混合智能因果分析模型,以获得设备参数间的关联特征;构建结合图拓扑分析与时序特征、并经环境数据校准...
  • 本发明提供了一种先验增强的双模式城市人类活动强度预测方法,包括以下步骤:步骤1 : 设计Hypernode2vec模块,基于POI和城市区域采用自监督学习的方式挖掘城市区域间功能相似性这一先验知识:步骤2 : 使用上述先验知识来对基于图模型...
  • 本发明公开了一种面向分布式光伏集群出力的预测方法及其存储介质,其中方法包括以下步骤:S1:获取基础数据;S2:预处理;S3:构建增强数据集;S4:构建基础预测模型;S5:构建Bagging‑LSTM的集成预测模型。优点:针对极端天气下训练样...
  • 本发明提出一种融合多步预测与多视图特征的规范性流程监控方法,涉及流程监控技术领域,方法包括:采集业务流程执行日志,获取包含活动序列、时间戳、资源等视图特征的事件数据集,并构建业务流程模型;基于活动序列,采用序列建模网络对未来K个时间步的活动...
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