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  • 本发明提供一种基于超图的图像视觉显著性提取方法,包括获取图像I;对所述图像I进行超像素划分;构建超图;计算超图注意力;进行超图卷积;计算所述图像I的显著性。本发明提出了一种基于超图的图像视觉显著性提取方法,对超像素进行了再聚类,并通过超图对...
  • 本发明公开一种基于机器视觉的图像处理方法及系统,其中,图像处理方法包括以下步骤:a、获取图像:通过布置于工位的CCD阵列获取现场产品图像,并对现场产品图像进行预处理,得到处理后的现场产品图像;b、获取RGBD图,采用处理后的现场产品图像生成...
  • 本发明的主题是“标测心脏内的电生理特征点的系统和方法”。公开了在心脏的电生理标测期间实时地定位电生理(EP)特征点的系统和方法。该方法包括:跟踪导管的远侧端部在该心脏内的位置,记录该心脏中的参考特征点的参考位置,以及确定用于相对于该参考特征...
  • 本发明公开一种基于边缘检测的风切变识别方法及系统,属于雷达探测技术领域,方法包括通过风速质量控制得到待识别速度区域,分离速度差异区块作为有效风速识别区转换为灰度图像进行预处理,并提取不同强度等级的风切变纹理,连接断裂的风切变纹理并过滤长度小...
  • 本发明提供一种角点检测方法和装置,包括:获取待检测图像;将所述待检测图像输入至预先训练的角点检测模型,得到角点检测结果;其中,所述角点检测模型是基于深度卷积神经网络,根据预先构建的样本数据集,利用预先构建的总损失函数训练得到的;所述样本数据...
  • 本发明公开了基于双分支视觉‑语义编码器的海洋多模态环境感知与智能船舶导航决策方法,方法包括:步骤S1、从已有公开的海事数据集或平台中获取包含船舶及其周边环境的多源数据图像;步骤S2、使用多源数据图像训练双分支视觉‑语义编码器,将实时提取的待...
  • 本发明公开一种基于三维建模和点云语义匹配的设施特征获取方法,包括:基于倾斜摄影和三维建模对所有区域进行三维重建,得到所有区域的三维点云模型并获取点云数据;对点云数据进行预处理,得到预处理点云数据,基于预处理点云数据构建多种道路附属设施的模板...
  • 本发明公开了一种安全帽佩戴检测方法、装置、电子设备及存储介质,其涉及计算机视觉技术领域。包括:获取实时矿工图像并进行不同尺度的下采样,得到多个下采样特征图;再进行最近邻插值上采样,得到融合特征图;对最后一次下采样输出的特征图进行不同尺度特征...
  • 本申请涉及无人机定位技术领域,提供了一种基于鲁棒稠密特征匹配的无人机目标定位方法及装置。该方法通过利用多个不同场景下的样本数据训练RoMa模型,训练时冻结其他网络仅微调特征精提取网络,并将训练后的RoMa模型部署于国产化边缘硬件,基于无人机...
  • 本发明涉及图像特征提取技术领域,公开了一种大视角图像特征提取方法,包括:对原始图像和目标图像进行粗匹配后,利用匹配点对计算单应矩阵,对原始图像进行单应变换,生成一个中间图像;将原始图像、目标图像分别与中间图像匹配,量化匹配质量,选取最适合作...
  • 本申请涉及一种建筑物边界提取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取建筑物的参考图像;对各参考图像进行融合处理,得到目标融合图像;从目标融合图像中识别出至少一个候选实例的掩码原型,以及,候选实例所在区域内各像素点的像素点类别;根...
  • 本发明公开一种粗略扩展网络的点云上采样方法,包括以下步骤:通过基于图聚合卷积的特征提取模块对输入的稀疏点云进行特征提取;其中特征提取模块由压缩卷积单元和密集卷积单元组合构成,目标是获取稀疏点云对应特征:,为特征维数,N表示点云集合中的点云数...
  • 本发明提出一种融合局部与全局特征的视觉大模型多场景图像识别方法,通过构建含有局部与全局特征提取、特征耦合及特征融合模块的视觉大模型并训练应用于图像识别,保障了特征信息的精准获取,有效平衡了参数增长与性能提升,提升了多尺度表示能力,提升了特征...
  • 本发明公开了一种低纹理钢板图像特征点提取方法,属于计算机视觉技术领域,所述方法包括:获取待提取特征点数据的钢板图像;将所述钢板图像输入预设的特征点提取模型;其中,所述特征点提取模型通过实现相似低纹理特征的自适应聚合,增强特征判别性与鲁棒性,...
  • 本发明公开了一种边端场景下的智能编码融合与深度补全方法及系统,本发明方法包括将输入的大小相同的彩色图RGB和深度图d分别编码以提取编码特征图;将两种编码图特征利用LSTM特征融合模块进行融合以分别获得彩色图和深度图两种模态下的融合特征图并下...
  • 本申请提出了一种基于细胞微环境图注意力网络的细胞分类系统及应用,包括以下步骤:获取TCT图像中的每一细胞核掩码以及每一细胞核质心坐标,基于每一细胞核掩码获取每一细胞核的形态学特征向量,基于每一细胞核质心坐标获取每一单细胞图像的深度视觉特征向...
  • 本发明属于测量与测试技术领域,尤其是一种基于AI大模型的视频数据处理系统,针对现有的在视频数据处理过程中,主要依赖人工观察或基于简单规则算法的自动化处理,从而导致在测量精度和信息深度挖掘方面存在显著局限的问题,现提出如下方案,其包括数据采集...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:将业务媒体数据划分为至少两个单位媒体数据,对每个单位媒体数据分别进行向量映射,得到M个视觉映射向量,获取针对业务媒体数据的文本信息,对文本信息进行向量映射,得到N个文本映射...
  • 本申请提供了一种骨架点提取模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取物体点云数据;对物体点云数据进行预处理;由特征提取编码器模块利用动态图卷积层对目标点云集合进行特征提取,并输出提取的点云特征以及对应的凸组合输入点,由特征提...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,基于解耦式多尺度感知提供了一种非局部人体解析识别系统及方法,一种非局部人体解析识别方法,包括:数据采集,数据预处理,ResNet骨干网络特征提取,非局部多尺度特征提取,解析重建特征,端到端模型训练与优...
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