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  • 本发明公开了一种基于数据挖掘的教育课程推荐方法与系统,具体技术方案如下:通过采集课程访问量和完成率等热度指标数据,经深度学习模型处理得到课程热度值。热度值超阈值时,增加课程动态权重系数并优化。融合优化权重系数和用户特征,用自适应学习算法判断...
  • 本发明涉及企业技术管理技术领域,且公开了一种基于多链协同的企业技术转化路径确定方法及系统;本发明通过多链数据融合与协同分析,实现技术、产业、创新与资本数据间的融合,克服了传统决策维度单一、依赖静态分析的缺陷;基于智能体的动态仿真与蒙特卡洛模...
  • 本申请公开了一种山洪灾害空天地协同实时推演与避灾路径规划方法,涉及路径规划领域,其将复杂的全局寻路问题分解为高层宏观策略与底层局部执行两个层面。高层策略网络在抽象简化的路网图上,结合未来风险预测快速确定一个战略性的子目标,避免了在完整路网上...
  • 本申请提出一种集置点垃圾量预测方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:将集置点相关的环境数据和垃圾量数据转化为特征化数据;根据所述特征化数据构建成适用于预测模型的时序预测训练数据;使用所述时序预测训练数据训练所述预测模型;将待预测数...
  • 本发明公开了一种车辆的行驶路线确定方法、装置、处理器和车辆,该方法包括:获取车辆从始发地点分别行驶至多个目的地点的行驶时长,得到多个行驶时长;基于多个行驶时长,确定车辆的多个第一往返时长和多个第二往返时长;基于多个第一往返时长和多个第二往返...
  • 本申请公开了一种智能巡田方法、装置、设备、系统、介质及产品,应用于智慧农业技术领域,该方法包括:从预先构建的待巡查农田的数字化实时地图中,获取待巡查农田中各预设区域的实时属性数据;将各实时属性数据输入已训练预测模型,采用已训练预测模型输出各...
  • 本发明涉及航线路径规划技术领域,公开了一种面向线路故障驱动的自适应性航线路径生成方法,旨在提高航线的安全性和效率。该方法通过收集并预处理历史航线运行数据,构建线路故障预测模型,预测未来航线上的故障发生概率和类型。实时获取飞行器性能参数和环境...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的多UUV短时间的回收方法,包括:利用子UUV动力学特性及相关约束完成回收作业模拟环境构建;创建经验回放池并为每一个子UUV分别构建策略网络以控制子UUV行动,并构建统一的价值网络对动作进行评价,形成集中式学习、...
  • 本发明涉及知识图谱技术领域,公开了基于知识图谱的算法推算路径智能规划方法及系统,包括:路径节点评估模块,用于获取知识图谱中推算节点的历史特征计算重要性评分,根据设定的评分阈值,将推算节点按照重要性评分划分为两类;所述推算节点为知识图谱中参与...
  • 本发明提供一种基于路径优化的物流配送方法,涉及物流智能调度技术领域。该基于路径优化的物流配送方法,包括动态信息采集与预处理、构建多目标协同优化模型、基于改进遗传算法的初始路径优化、动态事件触发的局部路径调整、路径输出与实时更新。本发明通过构...
  • 本申请提供了一种运钞车路径的规划方法,可以应用于人工智能和物联网技术领域。该方法包括:获取待规划区域的环境信息以及多个网点的位置信息;基于预定义的映射规则,将位置信息与环境信息映射到二维图像上,得到映射图像;将映射图像输入至预先训练的路径规...
  • 本发明公开了一种基于卫星导航的路径智能规划系统及方法,涉及路径智能规划技术领域,包括:通过卫星导航获取运输车辆的定位轨迹数据,提取港口内车辆通行的运输通道,构建某港口区域的运输干线图;获取港口区域历史中发生运输冲突的若干运输节点,采集运输节...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体提供一种结合流向预测的能耗分级监测方法、系统、设备及介质,包括:采集并标准化处理能源系统的多源数据,形成包含流向数据与等级数据的标准化数据集。接着,从数据集中挖掘基础特征与流向‑等级间的关联特征,构成特征集合...
  • 本发明公开了基于BIM的拆除工程污染预测与优化方法,涉及拆除工程模拟技术领域,融合建筑模型数据与多源动态监测数据,构建了完整的风险识别与路径优化机制。通过提取管道三维坐标、材质导电性及残留物属性,结合氧浓度、温压变化和振动强度,动态计算风险...
  • 本申请公开了一种车路协同下边缘计算的碳流优化方法、设备及介质,涉及交通碳排放技术领域。方法包括:获取车辆的实时状态参数序列和环境信息,通过内置的碳排放数字孪生模型,生成至少两种候选驾驶策略;针对候选驾驶策略,通过查询车辆比功率的排放因子映射...
  • 本发明公开了一种基于多模型测算的核燃料生产需求预测方法及系统,包括以下步骤:步骤S1.获取核燃料生产需求预测所需的基础数据;步骤S2.从基础数据中提取核燃料生产需求预测中的相关参数;步骤S3.基于统计模型测算和基于深度学习算法测算,实现对核...
  • 本发明公开了一种电动汽车充电需求的时空预测方法及相关装置,涉及充电量需求预测技术领域。基于用户行为规律生成的预训练样本集,并结合元学习方法,对图嵌入模块和多元时间解码模块进行预训练。即将物理规律作为先验知识嵌入时空预测模型,从而使模型能够从...
  • 本发明涉及一种基于对抗性的隧道碳排放样本量化预测方法,包括:采集隧道碳排放数据并进行预处理,得到样本训练数据;构建条件表格生成对抗网络模型并利用样本训练数据和对抗性训练框架对条件表格生成对抗网络模型进行训练;利用训练好的条件表格生成对抗网络...
  • 本发明属于电力负荷预测及人工智能技术领域,提供了一种微电网短期负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:对历史运行数据进行预处理,得到训练数据;将电功率特征作为物理先验特征向量嵌入至LSTM神经网络,得到物理嵌入向量,将训练数据...
  • 本发明涉及电力系统规划与运行控制技术领域,揭露了一种考虑车‑路‑网耦合的电动汽车充电负荷匹配方法及系统,所述方法包括:根据车‑路‑网耦合数据集对每辆目标车辆进行可达性分析,并在可达区域内筛选出候选充电点集合,对目标车辆进行轨迹语义补充,并对...
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