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  • 本发明属于医学图像处理技术领域,公开了一种基于动态课程学习的神经影像时空编码方法,包括下列步骤:S1、输入三维切片图像并进行预处理;S2、对预处理后的切片图像进行近似排序池化时空编码,输出重构的二维动态图;S3、基于动态课程学习策略进行分层...
  • 本发明公开了一种基于多模态的激光焊缝缺陷检测系统,包括:传感器模块,用于采集焊接过程中的多模态数据并进行预处理;特征提取模块,用于输入改进的MoSE模型,执行初步特征提取和映射;特征融合模块,用于输入门控注意力神经网络,执行权重计算和交互注...
  • 本发明公开了一种便携式母猪外阴表型智能测定系统。该系统由仿生形态的图像采集装置和基于移动端APP的智能测定系统构成。本发明融合传统图像处理算法(如MSRCR、Lab阈值分割)与Deeplabv3+深度学习模型,实现了外阴轮廓精准提取,外阴长...
  • 本发明公开了一种基于智能机器人的绝缘子检测方法及系统,涉及图像检测领域,包括:通过搭载可见光与红外相机的巡检机器人采集图像,采用融合Retinex‑HSV的动态校正算法处理可见光图像,并利用SURF特征点与RANSAC算法实现多光谱图像配准...
  • 本发明公开了一种基于上下文感知的两阶段内镜超声肿瘤识别方法,涉及医学影像处理技术领域,其技术方案要点是:收集多种类型的胃肠道肿瘤病例的内镜超声图像;由专业医学影像专家对收集的图像进行筛选,剔除不符合肿瘤分类要求的样本并添加标注信息;构建内镜...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的高铁车轮宏观缺陷检测方法及系统,方法包括:构建改进的YOLOv11目标检测模型;将改进的YOLOv11目标检测模型部署到车轮生产线上,进行实时图像采集与缺陷检测,获得检测结果;基于检测结果进行实时分类与定位,获...
  • 本发明公开了基于图像识别的电力设备缺陷检测方法,属于电力设备缺陷检测技术领域,包括:根据设备三维模型与物理场仿真参数,基于物理机理驱动进行缺陷仿真得到缺陷仿真数据集; 根据缺陷仿真数据集与真实巡检数据,基于物理规律约束训练跨模态深度学习网络...
  • 本发明公开了一种基于智能视觉回馈的边缘喷涂补偿控制方法;该方法对待喷工件进行空间扫描,获取喷涂图像数据,并建立喷枪运动坐标与工件表面坐标之间的空间对应关系;利用对应关系对实时喷涂图像进行配准,识别工件边缘的几何边界线、亮度梯度变化及涂层附着...
  • 本发明公开了一种基于点云技术的船舶板材成形度检测方法及系统。该方法通过三维激光扫描仪采集成型板材的初始点云数据,经滤波降噪、分块隔离和特征提取获得独立板材点云数据,再与图库标准数据通过三维变换矩阵进行配准对齐,最终基于均值误差、整体重合度及...
  • 本发明公开一种相机模组异常判断方法包括:获取相机模组拍摄的评价图像,并基于评价图像获取清晰强度;获取评价图像的感兴趣区域;将感兴趣区域划分为多个子区域,并基于多个子区域和清晰强度,确定相机模组的异常评估结果。通过获取评价图像,对感兴趣区域进...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8网络的钢材表面缺陷检测方法及系统,该方法首先对输入的钢材表面图像进行预处理;输入至改进的YOLOv8网络,该网络依次包括骨干网络、颈部网络和解耦检测头;通过骨干网络对输入图像进行多尺度特征提取,并将输出的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的发动机活塞表面缺陷检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括获取发动机活塞的标准图像,对发动机活塞的标准图像进行位置分析和参数分析,确定发动机活塞所在位置坐标和发动机活塞的拍摄参数。本发明通过对发动机活塞的标准...
  • 本发明涉及一种基于非对称师生网络的背景抑制工业异常检测方法,包括:构建包含教师与学生网络的非对称特征重构网络,采用双重扰动策略生成训练信号:输入层扰动中,学生网络输入为正常图像叠加纹理噪声,教师网络输入保持目标物体区域纯净、背景区域施加与学...
  • 本发明涉及一种三维激光喷浆质量评估方法及系统,属于煤矿井下施工技术领域。本发明的系统及方法通过数据采集模块获取喷浆前后巷道表面点云数据,经数据处理与建模模块生成三维模型并计算法向量,然后利用厚度计算模块根据模型数据计算喷浆层厚度,再通过滤波...
  • 基于环状光源辅助视频图像的管柱缺陷检测装置及方法,装置设置在待检测管柱中心,包括摄像机,摄像机的镜头套接有透明管,透明管另一端设置有环状光源发射器;摄像机拍摄完好的管柱内壁以及待检测的内壁,投影得到管柱标定光环投影三维图像,通过采用三原色环...
  • 本申请实施例提供了一种状态检测方法、电子设备及存储介质,涉及状态检测技术领域。方法包括:获取检测图像,对检测图像进行检测,得到检测图像中所包括的多个待检测目标的异常目标所对应的检测图像区域以及第一标识;基于检测图像区域以及预先存储的参照图像...
  • 本发明实施例提供了一种药材检测方法、设备及系统,涉及智能检测技术领域。药材检测方法,包括:通过图像采集设备采集经过预处理的待测药材的显微图像,其中经过预处理的待测药材可展示微性状特性;从所述显微图像中分割得到待测药材中所包含药材颗粒的颗粒图...
  • 本发明涉及工业自动化检测技术领域,具体地涉及一种卷烟包装缺陷智能检测方法、系统及存储介质,包括:获取待检测烟包图像;根据所述待检测烟包图像,采用智能光源调节模型优化光源;在当前光源条件下,重新采集待检测烟包图像,作为自适应优化图像;采用卷烟...
  • 本发明涉及图像语义分割与缺陷检测技术领域,特别涉及一种基于多阶段网络与动态损失的壁画病害检测方法及系统,构建双分支多阶段检测网络,该网络包含粗分割分支网络和细分割分支网络;利用粗分割分支网络对输入壁画图像进行快速下采样处理,生成低分辨率的粗...
  • 本申请涉及一种涂胶检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待检测对象的第一图像,并对所述第一图像进行二值化处理,得到第二图像;提取所述第二图像中的轮廓数据,确定所述轮廓数据中每个轮廓点对应的直线组,...
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