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  • 本发明涉及数据融合技术领域,具体为一种基于自适应融合的多源心电信号校正方法及系统,包括以下步骤:构建多通道输入张量,利用权重计算网络提取局部特征,对多路信号进行自适应加权融合与降维,通过深度重建网络建立非线性映射关系,重构标准波形,基于重构...
  • 本发明涉及分布式光纤温度传感技术领域,具体涉及一种基于变分模态的1064nm光纤拉曼分布式测温信号降噪方法及系统,搭建1064nm脉冲激光光源的测温系统并构建数据集;构建多尺度注意力融合残差去噪模型,对原始拉曼散射信号一级降噪;对降噪后的信...
  • 本发明公开了一种基于可解释性驱动的径流概率预测误差校正方法,包括:构建残差样本集,利用定向加权的可解释性分析方法量化水文气象因子对预测残差的定向非线性贡献强度,识别残差主导驱动因子;构建引入贡献约束的情境诊断模型,对高残差样本进行情境分类并...
  • 本发明涉及数据补全技术领域,具体为基于聚类与分区的太阳辐射数据补全方法及系统,将拥有完整太阳辐射数据的监测站作为既有台站,通过聚类分析划分台站所属地区;基于既有台站的常规气象数据与分区标签训练分类器,并利用该分类器将无辐射数据的目标台站划分...
  • 一种基于时间断面同步的配电网异常数据清洗方法,包括:以同步相量测量单元PMU的精确时标为基准,对配电网中时间尺度不同的数据源进行时间同步融合;采用局部异常因子LOF算法计算融合后数据中各数据点的异常因子值,并基于高斯混合模型GMM对所述异常...
  • 本申请实施例提供一种大模型辅助采摘方法、装置及存储介质,属于智慧农业及智能机器人控制领域。所述一种大模型辅助采摘方法包括:获取待采摘对象的对象参数、至少一个采摘机器人的设备状态和环境信息,其中,对象参数包括果实成熟度、果实位置、果实健康状态...
  • 本发明提供一种基于TCN与Transformer的水汽预测方法,包括以下步骤:S1、收集水汽数据,并对收集的水汽数据进行预处理;S2、利用TCN对预处理后的水汽数据进行局部特征提取;S3、通过Transformer算法对提取的局部特征进行全...
  • 本发明提出一种融合STL‑VMD分解机制和IBKA‑TCN‑ITransformer深度学习模型的PM2.5浓度预测方法。首先获取污染物及气象数据进行预处理,然后利用皮尔逊相关系数筛选特征。针对PM2.5数据进行STL‑VMD分解得到多个本...
  • 本申请提供基于结构化税号树的海关编码预处理方法和系统,包括:采用自然语言处理技术解析海关税则文档,提取税号的层级结构、每个税号对应的商品描述及商品分类条件;建立包含父子关系、兄弟关系及排除关系的税号结构树;采用TF‑IDF算法从商品描述中提...
  • 本发明公开了基于多源数据的起重机金属结构损伤检测方法及系统,本方案面向起重机长期服役的主梁、立柱及连接节点等关键构件,通过对起重机结构进行检测区域划分,在高风险区域规划电磁超声和阵列涡流扫描路径,并布设振动、应变与温度传感器,实现超声、涡流...
  • 本发明公开了磁控操动机构状态判别方法、系统及装置,涉及操动机构状态判别技术领域,包括以下步骤:获取得到磁控操动机构的工作状态数据;对所述工作状态数据进行预处理,得到模型数据集;将所述模型数据集输入至磁控操动机构的数据预测模型,得到预测数据集...
  • 本发明公开了基于多源数据的灾损停电原因分析方法及系统,方法包括:收集预处理多源气象数据与电网停电数据,保障时空一致性;融合数据并提取多维度停电相关特征;构建场景化GBDT模型并完成参数寻优与评估;通过“案例权重+场景权重+偏差补偿”修正的S...
  • 本发明提供了声磁耦合回流缆无损检测与长距传输一体化方法及系统,涉及回流缆传输检测技术领域,通过向回流缆发送声磁双重激励信号并采集响应,提取多源特征后经融合模型分析,实现故障的精准识别与定位,解决了传统方法检测精度低的问题。检测结果经编码调制...
  • 本发明涉及高铁道岔故障预测技术领域,公开了基于混合深度学习的高铁道岔智能故障预测方法。该方法包括采集高铁道岔实时监测数据流,经初步清洗与格式化,得到标准化监测数据;对其执行多维度特征提取并生成道岔状态标识,若为可疑状态,将标准化监测数据分割...
  • 本申请涉及数据去噪技术领域,具体涉及一种智能隔膜泵的数据采集监测方法及系统,该方法包括:实时获取隔膜泵单向阀的振动信号;根据当前监测时段内的振动信号的周期性特征、峰值的分布离散程度和丰富程度,并结合当前监测时段的振动信号与正常振动信号的峭度...
  • 本发明提供基于自学习算法的企业大数据自清理系统,涉及数据处理技术领域,系统由数据采集模块、数据质量评估模块、自学习清理模型模块、动态清理策略引擎、数据校正与补全模块、自演化规则库模块及清理结果反馈模块构成。系统通过分层特征融合模型识别噪声、...
  • 一种基于物理感知和序列意识的虚拟电厂净负荷预测方法,包括:收集虚拟电厂数据,进行预处理和特征选择后得到可供模型训练的标准化数据集;建立基于物理感知和序列意识的净负荷预测模型;将标准化数据集划分为训练集、验证集和测试集,对基于物理感知和序列意...
  • 本发明公开了一种基于物理约束去噪与自适应拓扑特征学习的局部放电模式识别方法,涉及局部放电信号处理与识别技术领域。本方法包括以下步骤:首先使用HFCT采集局部放电信号数据,然后通过物理先验约束的自适应稀疏表示去噪去除信号噪声,保留微弱的放电脉...
  • 本发明涉及气象数据质量控制技术领域,揭露了一种气象数据质量管控方法,所述方法包括:提取预获取的气象数据的统计特征并识别当前气象事件上下文,生成包含事件上下文标识的特征向量数据集,使用动态判定算法计算质量得分,并分离出高质量数据集和低质量数据...
  • 本发明属于软件缺陷预测技术领域,具体公开了一种面向表格混合特征的生成式平衡软件缺陷预测方法及装置。该方法包括:获取包含离散和连续混合特征软件缺陷数据集并进行预处理;构建融合条件生成对抗网络、带梯度惩罚的沃瑟斯坦生成对抗网络及辅助分类器的模型...
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