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  • 本公开提供了一种大语言模型训练方法、电子设备及程序产品,涉及计算机技术和人工智能技术领域。该方法包括:获取混合训练样本集,混合训练样本集包括检索增强生成任务训练样本和推理任务训练样本;基于混合训练样本集,对大语言模型进行强化学习训练;其中,...
  • 本申请提供一种多模态模型训练加速方法、装置、设备及程序产品。涉及模型处理领域。该方法包括:获取第一数据和第二数据,第一数据为第一模型未训练的数据,第二数据为已得到第一模型的推理结果的误差的数据;根据第一模型中的特征提取算子,对第一数据进行前...
  • 本申请涉及一种对象标签集生成方法、对象匹配方法、装置及计算机设备,涉及计算机技术领域,对象标签集生成方法包括:获取多个对象的对象数据并生成初始对象标签集;对对象数据的多个子数据分别进行编码获得子数据的第一编码向量,基于第一编码向量计算初始对...
  • 本发明公开了一种用于意图识别模型训练的护理场景数据增强与生成方法,属于人工智能与智慧养老技术领域。本方法旨在解决现有技术中高质量护理场景训练数据匮乏、获取成本高昂的问题。其核心技术方案包括:首先,通过多模态信息融合模型处理用户的凝视序列及其...
  • 本发明公开了一种SAR图像图文匹配数据集的构建方法及装置。方法包括:获取SAR图像数据集;针对所述SAR图像数据集中的每张SAR图像样本,均基于该样本中的图像信息生成文本信息,以基于所述文本信息反映图像中的目标类型、空间位置和场景特征;为每...
  • 本申请提供一种基于座舱场景图的交互意图预测方法、系统和车辆,涉及智能座舱技术领域,该方法通过采集并分层抽象座舱内外的多源数据,构建了以图结构存储的座舱场景图数据库,使得复杂的座舱环境和交互行为能够被系统性地表达和理解。采用专门设计的图编码模...
  • 本申请提供了一种健康状态预测模型的训练方法、健康状态预测方法及产品,涉及设备智能维护领域,通过构建包含目标电池在充放电循环过程中的样本特征集并以每个第一特征参数对应的目标时间点用目标电池在该时间点的状态指标进行标注以形成训练集,进而对原始模...
  • 本申请公开了一种多模态模型的调度处理方法及系统,其中,该方法获取若干个用户终端联合提供的批处理请求,并加载与所述批处理请求对应的多模态模型;对所述多模态模型进行模块分析,得到所述多模态模型的若干个执行模块;对所有所述执行模块进行级联阶段及策...
  • 本发明提供一种被动声呐信号线谱增强方法及系统,包括:获取被动声呐的有噪声线谱信号和不带噪声纯净线谱信号,构建仿真数据集;基于Choi‑Williams分布CWD对仿真数据集进行预处理获得预处理数据集和数据标签集,将预处理数据集和数据标签集划...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,特别是一种用于轴承故障诊断的模型训练方法,其包括采集多通道时序振动信号,对多通道时序振动信号进行预处理,生成数据样本,并基于数据样本构建训练数据集;对训练数据集中的数据样本进行融合编码,将每个数据样本映射为多维类...
  • 本说明书实施例公开了一种大模型的训练数据生成方法,该方法根据风控业务场景的数据生成任务要求,确定目标大模型的风控能力以及知识领域的描述,以基于确定出的任务画像确定核心概念以及格式要求,核心概念用于从通用知识库中获取匹配的丰富知识,格式要求用...
  • 本发明公开了一种正交趋势子空间分析的超超临界火电机组性能监测方法,属于工业过程监控和故障诊断技术领域。该方法首先采集正常工况下的性能相关与无关数据,建立离线正交趋势子空间分析模型;然后,采集实时数据,计算在线一致与非一致趋势子空间;接着,构...
  • 本申请提供了一种建立空间LCA数据集的方法,涉及生命周期评价技术与环境管理技术领域,包括:明确数据集目标及对应的产品/服务,并定义系统边界、区域边界、时间边界及数据质量要求;随后收集包含输入/输出流及地理位置的基本单元过程数据;根据区域边界...
  • 本发明公开了一种稳定高鲁棒性的小样本建模方法,涉及机器学习建模技术领域,用于解决目标字段标签稀缺或样本分布严重失衡场景下,传统建模策略难以准确评估字段贡献度、易受伪稳定排序结构误导问题;通过全流程冻结字段口径、设定统一分箱规则计算信息值,触...
  • 本申请公开了一种工业时序数据分析方法、装置、设备及存储介质。通过将连续的工业时序数据转化为包含高维向量的数据集,为后续模型处理提供适配的数据格式,为模型学习提供丰富的原始信息支撑。搭建以Llama为底座的架构模型,可并行捕捉工业时序数据中不...
  • 本发明涉及气象预报技术领域,尤其涉及一种基于差分算法的混合数据气象大模型训练方法,包括:根据监测点设置差异度以及数据源丰度值确定气象数据源类型,基于一类气象数据源占比以及数据交叉度确定数据状态,并根据数据状态确定进行一类气象数据源分层选取或...
  • 本发明公开了一种驾驶风格识别模型训练方法、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取多个驾驶员的样本驾驶数据以及所述样本驾驶数据对应的初始驾驶风格识别模型,并将多个所述样本驾驶数据按照预设采样窗口进行分段,得到多个样本分段数据;根据预设驾驶风格...
  • 本发明提供了一种基于多模式监督标注网络流量数据的方法,包括:S1、获取用于存储网络流量数据的pcap文件,按用户指定粒度和特征提取要求,对pcap文件进行预处理以得到第一规模的无标签数据集,其包括多个样本,每个样本为pacp文件中记录的指定...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:构建第一训练样本和第二训练样本,第一训练样本包括第一问题样本、第一关键词和第一答案样本,第二训练样本包括第二问题样本、回答第二问题样本所偏好的第二关...
  • 本申请提供了一种数据处理方法和电子设备,该方法包括:电子设备基于N个样本数据,对第一模型进行训练,得到第二模型,N为大于1的整数;基于N个样本数据和第二模型,计算N个样本数据中每一个样本数据对应的目标损失,得到N个目标损失;基于N个目标损失...
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