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  • 本发明公开了一种基于人工智能的电费审核规则自适应方法及系统,涉及电力系统优化技术领域。现有电费审核规则静态固化、更新滞后、匹配粗放。本发明包括:对电费相关原始数据进行预处理与多维特征提取,为规则优化与个性化匹配奠定数据基础;引入强化学习方法...
  • 本申请提供了一种基于机器学习的数据分类分级方法及系统,涉及数据安全与数据治理技术领域,包括:获取待分类分级数据资产,其中所述数据资产包括表名、字段名和字段内容;基于预定义规则模板对所述数据资产进行初步分类分级匹配,以确定所述数据资产的分类分...
  • 本发明涉及咖啡豆筛分检测技术领域,且公开了基于多维数据的咖啡豆筛分检测系统,包括多维采集模块和智能筛分模块。该系统通过多维采集模块获取咖啡浆果、咖啡生豆和咖啡熟豆的视觉检测数据,并分类组成数据集,智能筛分模块评估每个批次的咖啡浆果成熟度,生...
  • 本发明公开了一种面向高级辅助驾驶的基于车路协同的高精度地图更新方法,步骤为:1:为不同道路分别配置差异化的高精度地图数据更新频率阈值;2:在云端检索与查询对应道路的路侧感知数据;生成结构化分类数据;4:将分类数据转化到与高精度地图的统一的时...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的城市治理的方法及系统,该方法包括:获取目标城市的测绘数据及多维度感知数据,其中,所述多维度感知数据包括环境感知数据、设施运行数据;对多维度感知数据进行预处理,其中,预处理包括格式标准化、时空一致性合规校验及隐私...
  • 本发明公开了一种基于浏览器业务系统的画像方法及系统,属于数据采集技术领域。本发明采用了画像系统接收用户的配置,其中,所述配置用于指示对BS业务系统进行评估的指标;所述画像系统根据所述指标确定在浏览器需要采集的数据,并将采集需求发送给浏览器,...
  • 本发明提供了一种基于渐进式融合的多模态生理情感识别方法,其步骤如下:首先,通过为脑电信号设计的时间卷积与空间注意力模块和为外周生理信号设计的时间卷积与通道增强模块,提取各自的初始特征,并对多种外周生理信号的特征进行初步融合。然后,将脑电初始...
  • 本公开涉及一种基于机器学习的页岩岩相集成判别方法、装置、设备、存储介质和计算机程序,方法包括:根据研究井的测录井数据进行岩石分类,得到岩石分类结果,根据测录井数据以及岩石分类结果进行岩相分类,根据测录井数据确定每一个岩相的敏感元素比值以及元...
  • 本发明涉及一种基于矩形信息粒的烧结过程工况识别方法及装置,其方法包括:获取烧结过程的包含多维特征变量的原始生产数据;利用基于密度的聚类算法对所述原始生产数据进行预处理,提取出多个密集数据簇,并剔除离群噪声点;构建与所述密集数据簇一一对应的信...
  • 本申请涉及多功能雷达技术领域,提供了一种多功能雷达工作模式提取方法及装置。该方法通过基于积累大量指定型号多功能雷达的脉冲序列样本数据,首先对载频、重复间隔和脉宽参数分别进行聚类分析,然后基于聚类结果对脉冲序列样本数据进行符号化处理和参数化处...
  • 本发明公开了一种小型电动货运汽车SOC预测方法,属于电动汽车电池管理技术领域。该方法针对传统SOC预测模型在跨速度工况时精度不足的问题,通过K‑means聚类将驾驶工况划分为低速、中速及高速三类典型场景;针对每个场景,采用SHAP方法筛选关...
  • 本发明公开了一种基于触须传感器频域特征主成分分析的桨叶数分类方法,所述方法包括通过基于触须传感器采集不同桨叶数的螺旋桨,在不同转速运行过程产生周期性流体扰动所对应的模拟感知时序电信号;对所述模拟感知时序电信号进行预处理,获取优化时序信号;对...
  • 本发明涉及涉及一种基于多源语义特征的细粒度业务诉求树构建方法,应用于电网客服平台。业务诉求树构建方法包括如下过程:模型训练;客群聚类及诉求树生成,具体包括:聚类特征融合;采用K‑Prototypes 算法进行聚类。本发明对业务诉求中的文本类...
  • 本发明公开了一种基于反调峰特性的风电承载能力分析方法及系统,所述方法包括:对标幺化后的日风电出力特性数据集进行聚类分析,得到聚类结果;基于聚类结果,计算风电聚类加权反调峰系数和风电聚类典型特性反调峰系数;根据待测区域各类型装机规模信息,计算...
  • 本发明涉及一种考虑时空画像的配网电动汽车充电负荷承载力评估方法,属于配电网技术领域,该方案结合充电桩类型、电池容量、功能区属性等关键参数,构建多类型充电负荷画像与改进K‑means聚类基础负荷画像;采用改进GA优化算法分离现有充电站负荷,以...
  • 本发明提出考虑电解槽集群协同的风‑氢‑储离网系统随机调度方法,属于综合能源系统智能调度技术领域。为解决现有针对风‑氢‑储综合能源系统的调度中缺乏对多运行场景的系统性建模能力、引入大量变量导致求解困难以及求解效率低的问题,包括:通过多项式拟合...
  • 本发明提出一种基于全年时序数据的配电网潮流仿真与聚类分析方法,属于电力系统技术领域,包括S1:基于全年8760小时实际光伏出力数据和归一化负荷曲线,结合配电网的网络参数信息,迭代计算配电网逐小时潮流断面,获得配电网各个节点的电压幅值、电压相...
  • 本发明公开了面向大规模数据的特征自加权锚图学习及结构化聚类方法,包括以下步骤:对大规模的数据对象进行信息采集和特征提取,并进行特征归一化预处理,得到数据特征矩阵;建立基于特征自加权的结构化锚图学习模型;通过交替方向乘子法对结构化锚图学习模型...
  • 本发明公开了一种基于改进K‑means与MSET的柱塞泵故障预测方法,解决现有方法去噪丢失特征、聚类精度低、预测误差大的问题。该方法包括:采集柱塞泵10个运行参数;采用分层自适应Garrote小波去噪(db4小波4层分解,分层阈值+3倍标准...
  • 本发明公开了一种基于聚类分层处理的意图识别方法及装置,其方法包括:接收用户最新消息;获取历史上下文信息,基于最近邻匹配原则,确定与所述用户最新消息语义相关的目标聚类类别;在所述目标聚类类别中确定与所述用户最新消息对应的时间上最近的对话内容作...
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