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  • 本发明提供一种用于多模态特征空间对齐的人工智能模型训练方法和装置,通过计算成对数据的模态对齐损失;计算非成对数据的分布对齐损失;计算训练数据的跨模态对比损失;计算未正交惩罚约束损失;基于模态对齐损失、分布对齐损失、跨模态对比损失和未正交惩罚...
  • 本发明涉及海洋生态环境监测技术领域,公开了海上风电场对海豚种群生存影响的评估方法、装置及设备,方法包括:获取目标海域在第一时段的种群数量变化指标数据、栖息地适宜度指数、行为干扰指数以及繁殖成功率;将第一时段的种群数量变化指标数据、栖息地适宜...
  • 本发明提供一种训练数据构建方法及装置,涉及数据处理技术领域,包括:对待处理的长文本文档执行迭代式语义分割,生成语义完整的文本块,并基于预定义的任务类型和所述文本块生成包含问题、上下文文本块和标准答案的训练数据对;使用大语言模型对所述训练数据...
  • 本发明涉及建筑节能与智能控制技术领域,提供了一种基于深度学习的辐射供冷系统环境参数预测方法,包括:采集辐射供冷系统运行过程中的多源特征数据;对所述多源特征数据进行预处理,将经过预处理的数据划分为训练集、验证集和测试集,并构建训练样本序列;构...
  • 本发明公开了一种多模态恶意软件检测模型的量化训练方法及装置,属于人工智能、机器学习以及网络安全技术领域。方法包括:利用多个模态数据分别在模型前向传播中产生的激活值的联合统计信息,确定跨模态共享的激活量化比例因子;利用所述激活量化比例因子对每...
  • 本发明公开了一种基于时间滚动评测的流式模型更新方法及装置,属于人工智能、机器学习以及网络安全技术领域。方法包括:利用当前版本的恶意软件检测模型进行在线推理以生成推理结果,根据推理结果按照指定消息格式生成推理消息;基于时间窗口内的推理消息,计...
  • 本发明公开了一种光伏云边端协同的数据管理系统及方法,具体涉及光伏电站监测技术领域,用于解决现有云边端架构中因静态采样规则导致瞬态波动数据缺失,进而引发云端故障误判的问题;通过终端设备采集组串电流、电压及环境光照强度值形成原始数据流;边缘节点...
  • 本说明书实施例提供一种面向多领域机械与电子产品故障检测诊断通用验证的样本发生方法,其中所述面向多领域机械与电子产品故障检测诊断通用验证的样本发生方法包括:按照目标项目的项目需求,对数据库中存储的初始样本进行筛选,获得与所述目标项目相关的多个...
  • 本申请涉及一种车机系统的模型训练数据生成方法、装置、设备和存储介质和程序产品。所述方法包括:获取对车机系统的人机交互界面的操作记录数据;操作记录数据包括用户操作目标对应的操作轨迹,以及与操作轨迹中每一交互操作关联的界面图像;根据操作记录数据...
  • 本发明公开一种监测数据预测方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、获取岩芯加速度监测数据;步骤S2、根据岩芯加速度监测数据,得到贝叶斯卷积神经网络预测模型;步骤S3、将工程部件的实验监测数据输入到贝叶斯卷积神经网络预测模型进行监测数据预...
  • 本申请公开一种告警信息的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。包括:获取包括多个告警信息的告警信息数据集;将各告警信息投影于预设的多个维度,得到各告警信息的权重向量;将各告警信息的权重向量输入至预设的告警标注模型中,输出得到各告警信息的...
  • 本申请提供了一种数据生成、模型训练、信息预测方法及装置,该数据方法包括:获取历史产品的第一产品数据和目标产品的第二产品数据,历史产品与目标产品类型相同;分别基于第一产品数据和第二产品数据进行多视图构建,得到历史产品的第一多视图表示和目标产品...
  • 本发明公开了基于深度生成域适应的空中目标多源数据补全方法及装置,获取不同传感器对空中目标的多源观测数据,并将多源观测数据作为生成对抗插补网络中生成器的输入,得到插补后的补全多源观测数据;其中,对生成对抗插补网络中生成器进行训练时增加生成器域...
  • 本申请涉及一种基于动态学习率调整的电力时序预测模型训练方法和装置。方法包括:获取目标电力预测任务对应的电力时序样本集、以及与目标电力预测任务匹配的预训练模型;使用电力时序样本集对预训练模型进行训练,采集每个训练周期各自的模型性能参数,并根据...
  • 本发明涉及负荷识别技术领域,且公开了一种面向智能电表的非侵入式负荷识别方法,通过智能电表采集用户总入户端的电压信号与电流信号;对采集到的电压信号和电流信号进行预处理,得到预处理后的稳态信号序列和暂态事件信号片段;构建并利用双通道异步特征提取...
  • 公开了一种轨迹规划模型的生成、车辆轨迹的规划装置、方法和介质,通过获取训练样本集合,训练样本包括至少一帧输入数据和至少一帧标签数据,输入数据包括环境感知数据、智能体状态数据、交互数据,标签数据包括轨迹标签和决策标签,再基于训练样本集合,对初...
  • 本发明公开了一种神经信号解码方法、脑机系统、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取被试的神经信号;根据神经信号和预设语言状态检测模型,确定被试的语言状态;根据语言状态,确定预训练的语言解码模型;利用语言解码模型对神经信号进行解码,得到语...
  • 本发明涉及人工智能大模型技术领域,公开一种动态损失与数据构造协同的大模型微调方法及系统,该方法包括:构建初始微调数据集并初始化动态损失函数;基于模型状态进行不确定性评估和动态数据构造,生成训练批数据;构建动态损失函数结构并动态调节损失系数,...
  • 本发明提供一种基于图约束的多传感器信号扩充方法及系统,该方法包括如下步骤:获取多传感器信号数据、对应的类别标签,以及一个定义所述多传感器之间拓扑关系的邻接矩阵;构建一个图条件变分对抗网络,该网络包括一个图条件变分编码器、一个生成器和一个图鉴...
  • 本发明提供一种混合检索增强的奖励模型训练方法及系统,涉及自然语言处理技术领域,本发明针对输入的用户查询对所述相关文档进行筛选得到N个检索知识;控制初始大语言模型得到N个生成知识;对所述N个检索知识和N个生成知识由大到小进行排序,得到偏好排序...
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