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  • 本发明公开了一种面向分布外与误分类检测的多维识别方法, 属于计算机视觉与深度学习技术领域。针对深度学习模型在开放世界场景下面临的分布外样本检测(OOD Detection)和误分类样本检测(Misclassification Detecti...
  • 本申请公开了一种基于对比增强和多尺度注意力特征融合的图像分类方法,涉及深度学习技术领域,该方法包括:将颈动脉超声图像输入训练好的图像分类模型;通过特征提取模块提取得到多个层级的特征图;通过前景背景特征解耦模块基于最高层级的特征图得到前景特征...
  • 本申请实施例提供了一种晾衣机视觉模组控制方法、晾衣机以及存储介质,该方法包括:获取主视觉单元采集的第一图像信息,基于第一图像信息确定主视觉单元是否满足遮挡条件;在主视觉单元满足遮挡条件的情况下,确定从视觉单元的目标观测点;控制从视觉单元移动...
  • 本发明公开了一种基于图案识别的防伪验证方法及系统,涉及信息安全与图像识别技术领域,包括以下步骤:建立纳秒级统一光照时标与成像能量基面,通过连续采样获取票面成像过程中的曝光相位轨迹,依据曝光相位轨迹提取能量密度分布信息,并根据能量密度分布识别...
  • 一种基于双线性ConvNeXt注意力网络的鸟类分类方法,属于计算机视觉技术领域。为了解决现有技术在特征提取时缺乏针对性,两个分支提取的特征没有互补作用,影响细粒度分类,从而影响鸟类识别的准确性的技术问题。通过双分支神经网络,在两个分支中分别...
  • 本发明公开了一种申请材料伪造审批方法、装置、设备、介质及产品。可应用于金融科技领域。该方法包括:响应于对目标金融业务的业务申请请求,获取待审批申请材料;对待审批申请材料中的材料证明文件进行处理,得到材料证明图像,对材料证明图像进行分析,生成...
  • 本申请公开了一种基于图像识别的风机异常监测方法、装置、设备以及介质,涉及图像识别技术领域,应用于风电机组机舱,包括:实时采集第一候选图像区域风电机组机舱内部的原始图像序列,消除第一候选图像区域原始图像序列中的环境干扰因素,得到目标图像序列;...
  • 本发明公开了一种计算机图像特征提取智能分类系统,涉及图像分类技术领域,包括图像预处理模块、多尺度并行特征提取模块、节点像素特征向量生成模块、接近度分布系数获取模块、特征分类区间获取模块和分类模块,通过提取小、中、大尺度像素特征并融合形成多尺...
  • 本发明提供一种基于Hirschberg图像驱动的斜视类型判定与角度量化方法,上述方法包括:采集受试者的正面面部图像,定位眼部区域以获得正面面部图像的眼部感兴趣区域图像;将眼部感兴趣区域图像输入卷积神经网络模型,基于模型输出判定受试者是否存在...
  • 本发明公开了一种基于空间语义一致性的WSI少样本弱监督分类方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、数据预处理:对输入的全视野病理图像进行组织区域分割与图像块划分,基于改进的SLIC算法构建语义‑空间双一致的子包,并对病理语义知识进行编码得到语...
  • 本发明提供一种基于改进EfficientNetV2网络的滚动轴承故障诊断方法,属于机械设备状态监测与故障预测技术领域,所述方法包括:获取轴承全寿命振动信号,通过连续小波变换生成时频图像,并基于首尾界定法构建图像分类数据集;构建基于改进Eff...
  • 本发明公开了一种基于图像的车辆方向与头尾识别方法,涉及车辆方向与头尾识别技术领域,该方法包括:获取目标车辆图像,并读取与目标车辆图像对应的车辆外部初始矩形框的顶点坐标;基于目标车辆图像,对目标车辆进行边缘检测和直线检测,得到满足预设条件的直...
  • 本发明属于人工智能及计算机视觉领域,具体涉及一种基于前景结构先验引导动态掩码优化的细粒度视觉分类方法及系统。为解决现有基于ViT方法背景噪声泛化、局部特征稀疏问题,本发明通过构建SPG‑Mask网络:自适应前景结构先验(AFSP)模块利用网...
  • 本发明属于计算机视觉与智能检测技术领域,公开了一种基于多尺度超分辨率与自适应融合的小目标检测方法。输入图像经骨干网络提取多层级特征图,将浅层特征图通过像素重排技术和细节注意力生成机制处理并与原始的浅层特征残差连接得到增强后的浅层特征图;通过...
  • 本申请涉及一种基于输电线路全量图像的缺陷检测方法和装置。上述方法包括:获取输电线路的全量图像和监测数据;全量图像包括无人机图像和地面监测图像,监测数据包括多源传感器采集的数据;对全量图像和监测数据进行融合,得到融合数据;将融合数据输入预设检...
  • 本发明公开了一种基于深度人工神经网络的海洋灾害风险照片识别方法,属于照片数据智能化处理技术领域。方法包括通过遥感影像确定承灾体地块并多角度拍摄,得到地面采集照片数据组;经目视解译检验标签相符性并标记标志地物,构建海洋灾害风险照片样本库;构建...
  • 本发明提供了一种基于双模态提示增强的零样本异常检测方法,包括以下步骤:S1、输入编码与多模态特征提取:将输入图像和文本提示编码为特征向量,实现图像与文本特征的初步对齐;S2、动态视觉‑文本提示交互:采用PIM模块,通过可学习投影矩阵实现文本...
  • 本发明提供一种基于动态图消息传递的领域泛化方法,具体包括如下步骤:步骤 S1:提取层级化域统计签名:提取能够表征数据统计风格的特征向量,用于显式保留域的特异性;步骤 S2:构建动态关联拓扑,计算当前样本与全局参考锚点库中参考节点向量的相似度...
  • 本发明涉及一种多维度的SAR噪声识别与任务保持率评估方法,包括以下步骤:从五个可计算维度描述噪声:物理起源、操作符交互、频谱特性、形态学特征、几何耦合;组合这五个维度,定义十二类原型噪声,每一类代表五维属性空间中的一种典型模式;构建基准评测...
  • 本申请涉及图像检测技术领域,提供了印刷品质量检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括获取待测印刷品的可见光图像信息和非可见光图像信息;基于所述可见光图像信息和所述非可见光图像信息生成所述待测印刷品的表面属性信息;所述表面属性信息包括高度分...
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