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  • 本发明提供了一种基于RT‑DETR‑CH模型的生菜病害检测识别方法,包括以下步骤:S1、生菜烧心病害检测数据集的预处理和构建;S2、改进RT‑DETR‑CH生菜病害检测模型的构建;S3、生菜病害检测模型的训练;S4、生菜病害检测模型的检测。...
  • 本发明公开了基于图像识别的净化器堵塞状态检测系统,涉及图像识别技术领域,包括:图像数据采集模块,通过摄像头实时采集净化器出口的图像数据;图像预处理模块,利用ResNet‑18网络对采集的图像进行预处理;图像识别模块,将预处理后的图像输入Re...
  • 本发明公开了一种基于点监督的高分遥感影像小目标检测方法、系统及产品,在前向传播阶段,本方法利用点标注作为监督信息,结合基于门控机制的特征聚合策略,有效保留浅层小目标细节特征,同时结合特征响应得分与边缘响应得分,通过离散二阶导数的方法生成初步...
  • 本发明公开了一种城市元素征集活动平台,所述平台包括登录模块、角色转换模块、第一相似性判断模块、第二相似性判断模块,所述登录模块,被配置为供用户注册和登录,并根据用户注册信息匹配该用户的角色信息;所述角色转换模块,被配置为根据投票用户/作品发...
  • 本申请涉及一种面向工件无序抓取的点云实例分割方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及深度学习技术领域。本方法能够改善工件三维实例分割的效果。该方法包括:根据工业场景中堆叠工件的样本点云数据,得到训练集、验证集和测试集;利用训练集和验证集对...
  • 本发明公开了一种实景点云数据与BIM点云数据融合方法和装置,属于点云配准技术领域,该方法包括:获取铁路场景的实景点云数据;建立铁路场景的建筑信息模型BIM模型;基于铁路场景的BIM模型,获取铁路场景的BIM点云数据;对BIM点云数据和实景点...
  • 本发明公开了一种基于未经训练的物理驱动神经网络的单像素相位成像方法,属于单像素成像与计算光学领域。所述方法通过添加物理衍射层和Admn优化器,实现了从单像素探测强度序列到相位物体图像的直接重构。该方法无需预训练,显著降低了对大型数据集的依赖...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种基于图像模型的零部件缺陷检测方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取零部件多源图像;对零部件多源图像进行图像预处理,得到零部件多源标准图像;基于零部件多源预处理数据构建零部件神经拓扑结构;根据零部件...
  • 本发明公开一种基于UGMB多尺度特征提取与融合的桥梁缺陷检测方法,设计特征提取模块MANet_FasterCGLU;更高效地融合不同尺度的特征信息,增强了模型对不同大小目标的检测能力我们采用了特征金字塔共享卷积模块FeaturePyrami...
  • 本申请公开了一种面向眼科疾病的视网膜图像处理方法、系统及设备,属于图像分析技术领域,所述方法为:对上传的视网膜图像进行质量检查和预处理,得到待识别视网膜图像;对待识别视网膜图像分别进行病灶定位和屈光问题识别,输出病灶热力图和眼疾识别结果;基...
  • 本发明公开了一种应用于印刷品表面色彩差异检测的图像处理方法,涉及图像处理技术领域,包括获取待检测印刷品的数字图像并进行光照不均匀性校正,将校正后的数字图像转换至CIELAB色彩空间;基于色彩梯度和纹理边界的双重约束条件对数字图像执行区域分割...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的结清函件处理方法、装置、设备及介质,包括:获取目标贷款业务的贷款结清信息,其中,贷款结清信息包括贷款详情数据和结清数据;根据贷款结清信息,对目标贷款业务进行结清函件生成规则匹配处理,得到目...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,适用于金融保险领域和医疗健康领域,提供一种业务推荐方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取多个用户的保险购买历史信息和健康状况信息,并获取各用户的目标行为信息;基于各用户的保险购买历史信息和目标行为信息,确定...
  • 一种考虑碳排放的SMES联合规划方法,包括以下步骤:步骤1:基于多能耦合原理构建船舶综合能源系统模型,该模型包括交直流混合船舶电力系统架构模型、船用能源设备模型以及舶航行模型;步骤2:采用由步骤1获得的船舶综合能源系统模型建立考虑碳排放的双...
  • 一种考虑碳排放的生物滞留设施结构设计优化方法,通过构建生物滞留设施多目标评价体系,对径流控制能力、建设运行碳排放及建造投资成本进行综合评价,运用NSGA‑Ⅱ多目标智能优化算法对设施的结构设计进行优化。具体步骤包括建立HYDRUS‑1D模型计...
  • 本发明涉及一种工业园区污染溯源分析方法、系统及介质,属于污染物排放的技术领域,其方法包括:针对工业园区内的企业,列出可能存在污染的第一污染企业清单;针对第一污染企业清单内的企业进行预先聚类,形成第二污染企业清单;针对第二污染物监测装置检测到...
  • 本发明提供一种基于LSTM的造纸厂负荷实时调节能力评估方法,包括:首先构建造纸厂打浆机实时调节能力评估模型、造纸厂磨浆机实时调节能力评估模型、造纸厂脱水机实时调节能力评估模型。然后构建基于LSTM的打浆机调节效率预测模型、磨浆机调节效率预测...
  • 本发明公开了一种考虑生产流程的造纸厂负荷连续调节能力GRU判定方法,构建打浆机‑磨浆机‑脱水机间生产流程约束模型,明确设备间流量、负荷和工艺时间的联动关系,反映实际串联工艺逻辑;构建计及生产流程串联约束的造纸厂负荷模型,融合各设备运行状态,...
  • 本申请公开了一种基于蚁群算法的铁路四电场坪选址方法,该方法包括:对四电场坪选址目标进行定量分析,对不同层次的目标进行归一化处理,确定不同目标的权重;基于四电场坪选址范围,确定选址约束条件;基于所述四电场坪选址目标和约束条件,将多目标优化问题...
  • 本发明提供一种用电数据分层联邦学习方法、装置及电子设备,其中,该用电数据分层联邦学习方法包括:构建基于区块链的存储模型;选择参与的负荷集成商,上传预期准确率,并通过所述负荷集成商将初始模型参数下发至对应的家庭能源管理系统;所述家庭能源管理系...
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