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  • 本发明提供一种面向车联网的AIGC服务激励契约生成方法、服务提供方法及装置, 通过路侧单元边缘服务器为车辆终端提供AIGC服务。基于强化学习训练策略网络, 根据实时状态参数, 如任务类型、RSU负载、通信条件等, 动态生成最优服务契约, 契...
  • 本发明涉及网络管理技术领域, 公开了一种基于大型语言模型(LLM)的意图驱动网络管理方法及系统。该方法接收网络管理员的自然语言意图, 利用预训练的大型语言模型解析意图, 提取关键目标和约束, 基于解析结果和网络协议知识库生成TCP/IP或Q...
  • 本发明提出一种基于雾节点与压缩感知的隐私保护和通信高效联邦学习方法, 旨在解决传统联邦学习中通信开销高与梯度隐私泄露并存的关键问题。该方法构建由参与方、雾节点和服务器组成的三层架构组成, 参与方在本地训练模型并对生成的梯度进行稀疏化处理, ...
  • 本发明涉及数据安全领域。云上密态系统故障预测方法, 它包括下列步骤:步骤一, 用户在本地整理出现故障的次数r以及对应的频数f, 使用同态加密算法将隔行数据中的频数加密ci=HeEnc(fi);最终得到一批数据并发送到云服务;步骤二, 云服务...
  • 本申请提供一种流量预测方法、装置及介质, 涉及网络技术领域, 用于解决目前对小样本非平稳无线网络数据流量预测能力不足的问题。所述方法包括:根据采集时间序列流量数据, 获取流量预测模型的第0层神经网络层的激活值;依次在流量预测模型的0~L层神...
  • 本申请公开了一种应用程序接口API网关的流量预测方法及装置, 该方法包括:获取API网关的待处理流量数据以及所述待处理流量数据的特征;根据所述待处理流量数据的特征, 从多层级流量预测模型中确定与所述特征匹配的流量预测模型;其中, 所述多层级...
  • 本发明公开了一种基于极简门控机制的传输需求预测方法, 所述方法针对网络业务数据包的传输需求预测问题, 设计了基于极简门控机制的传输需求预测模型。该模型主体由极简门控结构堆叠而成, 去除了对LSTM模型中隐藏状态的依赖并精简激活函数, 极大程...
  • 本公开涉及一种流量预测方法、装置、电子设备及计算机程序产品, 属于人工智能技术领域。该方法包括:获取当前网络节点在预设时间段内的历史流量数据;将历史流量数据输入预先训练的卷积神经网络中, 得到第一流量预测数据, 其中, 卷积神经网络是根据当...
  • 本发明公开了一种网络资源优化方法、装置、系统、计算机设备及计算机存储介质, 所述方法包括:获取物理网络信息, 基于物理网络信息生成虚拟网络拓扑图;虚拟网络拓扑图包括节点、节点之间的链路以及链路对应的权重;确定虚拟网络拓扑图中的源节点至各节点...
  • 本发明公开了一种智驾网络拓扑重构方法、系统、装置及存储介质。该方法包括:获取智驾多源信息, 并对所述智驾多源信息进行特征提取和融合处理, 得到时空语义地图;构建车辆智能体、RSU智能体和MEC智能体, 基于所述时空语义地图模拟智能体之间的智...
  • 本申请实施例提供一种模型部署方法、装置及系统, 涉及通信技术领域。该方法包括:动态部署引擎从SRv6网络中确定目标边缘节点集群及其所映射的目标SRv6边缘节点, 将目标模型部署至目标边缘节点集群, 并发送目标SRv6边缘节点的地址信息;模型...
  • 本发明提供一种基于通感算一体化的时效性训练方法、装置及设备, 其中, 该基于通感算一体化的时效性训练方法包括迭代进行以下步骤, 直至满足收敛条件:每个边缘端设备接收边缘服务器广播的全局模型, 并将本地模型替换为所述全局模型;所述边缘端设备基...
  • 本发明涉及数字电网多协议流量语义建模技术领域, 特别是一种数字电网多协议流量语义建模方法、系统、设备及介质, 其包括通过分布式探针被动捕获原始网络数据包, 并按五元组划分通信会话, 生成有序数据包序列;对有序数据包序列中的每个数据包, 提取...
  • 本发明涉及生产线参数关联网络分析技术领域, 尤其涉及一种生产线参数关联网络结构变更传播鲁棒性分析方法, 包括构建生产线参数关联网络结构;基于流行病模型受攻击的变更传播过程, 形成生产线参数关联网络结构变更传播模型;构建传播阈值, 用于判断生...
  • 本发明公开了一种用于多点温度监测的自修复传感器网络构建方法, 首先构建Mesh网络拓扑结构, 再采用改进型AODV协议建立多条数据传输路径, 接着通过邻居节点状态监测方法实时监控每个传感器节点的能量, 然后采用动态频率跳变技术自适应调整通信...
  • 本发明涉及一种异构通信网络统一表征方法和系统, 其中, 方法包括:设异构通信网络包括地面层和空中接入层, 其中, 所述地面层为地面基站有效地区, 包括M个5G蜂窝网络节点和N个4G蜂窝网络节点;所述空中接入层为在地面基站失效地区上方部署K个...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的跨站动态拓扑检测方法, 采用“局部探测+全局推理”的联合策略, 以实现电力系统中高效、低干扰、可扩展的拓扑结构识别。其通过在各站点内部部署轻量级探测模块, 利用确定性主动探测机制获取本地设备之间的连接关系, ...
  • 本申请特别涉及一种网络拓扑场景库自动构建方法和装置, 其中, 方法包括:基于关键词构建和图像反向搜索的聚焦爬虫方法, 获取候选网络拓扑图集;基于预设的深度学习视觉模型, 筛选候选网络拓扑图集中满足预设真实条件的网络拓扑图, 得到真实网络拓扑...
  • 本申请提出的用于多干扰因素下医康养双层输出耦合网络的监控方法, 通过建立适用于非理想环境下的医康养双层输出耦合网络的数学模型, 所述数学模型具有多维输出变量, 将所述数学模型展开得到驱动端网络与响应端网络, 基于所述驱动端网络与所述响应端网...
  • 本申请涉及适用于医康养双层输出耦合网络结构的监控方法、装置及电子设备, 包括建立适用于医康养双层输出耦合网络结构的具有多维输出变量的数学模型, 基于所述驱动端网络与所述响应端网络构建表征所述医康养双层输出耦合网络中用户节点健康信息误差数据表...
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