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  • 本申请提供一种车身底盘滥用强度分析方法,该方法包括获取基于轮胎测试结果建立的轮胎模型和基于滥用试验场路面信息生成的虚拟路面,通过弹性元件测试建立整车多体模型,将轮胎模型和虚拟路面导入至整车多体模型进行虚拟试验,对得到的车身底盘接附点的虚拟载...
  • 本发明提供一种低压单相多绕组变压器的设计及多目标优化方法,涉及单相多绕组变压器设计领域,包括:根据需求参数集合计算获得铁心的几何尺寸;设置目标函数和约束条件,根据目标函数、约束条件和相关参数集合,构建低压单相多绕组变压器的优化模型;通过改进...
  • 本发明公开了一种基于专业测量软件的整车试制阶段匹配分析方法,包括:试制装配两个工件,判断装配两个工件的匹配状态是否与设计标准要求相符;如果不相符则对工件进行扫描生成点云,获取工件的三角化面片数据;根据工件的设计标准获取工件装配的三维几何数据...
  • 本发明涉及一种基于物理‑数据模型的设备剩余寿命预测方法,包括:基于物理退化机制和标准维纳过程模型,构建退化模型;利用极大似然估计方法结合非线性回归的方法获取退化模型中的固定参数;实时获取设备状态观测值,利用权重优化粒子滤波算法更新退化模型中...
  • 本发明属于机械传动系统健康状态评估与预测技术领域,提出了一种平行不对中状态下机械传动部件磨损量概率预测方法。包括以下步骤:步骤S1:构建包含平行不对中误差的机械传动部件三维模型;步骤S2:考虑载荷剖面的随机不确定性,开展基于网格节点迭代的磨...
  • 本发明涉及头部模型验证技术领域,公开了一种面向汽车碰撞安全的头部有限元模型验证与评价方法,包括:模型适应性对标步骤,对待验证头部有限元模型的头部指标及精细度进行对标,筛选符合标准的头部有限元模型;生物逼真度验证步骤,从冲击载荷下脑部/面部颅...
  • 本发明属于材料参数优化领域,具体为一种基于骨骼的高精度材料特性参数识别及优化方法,包括以下步骤:S1:基于骨骼生物力学试验获取参数初始值;S2:根据骨骼生物力学试验建立基础有限元模型,在局部层面对参数进行优化得到参数优化值;S3:建立整骨级...
  • 本发明提出一种基于上界置信区间(Upper Confidence Bound,UCB)的逆蒙特卡洛方法,用于谱图反演中的结构优化。该方法结合强化学习中的上界置信区间策略,在优化过程中智能地选择最优的原子移动策略,实现高效的结构反演建模。用户...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,特别是一种基于即时学习和随机向量函数链接神经网络的马蹄焰玻璃窑炉温度分布预测方法、系统、计算机设备及存储介质。包括如下步骤:建立基于核等度量映射的非线性时域转换模型,通过非线性时域转换模型将马蹄焰玻璃窑的时空温度...
  • 本发明属于泥石流模型模参数优化技术领域,具体是一种泥石流模型参数敏感性分析及参数确定方法,包括以下步骤:根据收集的研究区域数字高程数据,使用Python中的GDAL、NumPy和SciPy库进行水文分析;使用所述Python中的GDAL库对...
  • 本发明提出了一种基于社区划分与贪心优化的集成电路测试集生成方法,属于集成电路测试技术领域。该方法通过构建故障关联矩阵量化故障间的逻辑关联性,结合改进的Louvain社区划分算法将故障集划分为高内聚性社区,并基于社区结构与贪心策略生成最小化测...
  • 本申请公开了一种自动化科研方法及系统,方法包括:基于获取的现有研究文献,利用科研智能体的第一功能生成论文大纲;基于获取的现有研究文献和所述论文大纲,利用科研智能体的第二功能生成论文的实验设计方案;根据论文的实验设计方案得到实验结果;基于获取...
  • 本申请公开了一种自动化科研与评审方法及系统,该方法包括:基于获取的现有研究文献,利用研究者模型生成初始研究论文;利用奖励模型对初始研究论文进行评审,得到评审评论,其中,评审评论包括评审分值和评审意见;研究者模型基于评审评论迭代优化初始研究论...
  • 本发明提供本发明提出一种基于RFID的快速标签采集方法及系统,涉及射频识别领域;包括:根据RFID标签系统的总标签集,建立目标标签集和非目标标签集;采集各RFID标签的标识符;对各标识符依次计算其随机性,进而生成第一过滤字符串;基于布隆过滤...
  • 本发明公开了一种基于图提示的跨域推荐方法及系统,涉及跨域推荐技术领域,包括:在源域和目标域分别构建知识图,提取实体和关系以形成结构化信息;接着,通过TransE方法训练知识图嵌入,并利用图注意力网络在源域预训练图编码器模型,通过图对比学习微...
  • 本申请实施例提供了一种基于全光计算架构的非线性处理方法和装置。该方法能够解决深度学习推理与训练过程中复杂非线性函数计算导致的硬件资源占用率高、计算效率低、功耗大的问题。此外,通过微环谐振器、马赫‑曾德尔干涉仪与相位调制替代电子逻辑单元,利用...
  • 本发明提出了一种基于共享编码器的知识图谱表示学习方法。与现有技术相比,本方法通过引入共享的Transformer编码器,并增加自注意力头的数量,显著减少了冗余参数。通过构建位置嵌入来保留序列的位置信息,从而提高了模型在处理序列局部与全局交互...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络学习自适应传播的知识图谱补全方法,应用于知识图谱补全领域,包括:初始化知识图谱的中节点间关系,得到关系嵌入向量,并基于关系嵌入向量初始化给定的查询节点,得到查询节点的嵌入表示以及初始化目标节点为查询节点;构建子...
  • 本发明属于语料库构建技术领域,尤其涉及一种基于数字化经验的AI大模型语料库构建方法及系统,首先基于构建的多源数据获取渠道实时获取目标问题经预处理和经验数字化后的结构化数据;接着根据目标问题的结构化数据的结构特征,分层级存储至数据库,生成AI...
  • 本发明涉及企业数据挖掘技术领域,具体涉及基于生成式AI大模型的企业数据挖掘系统及方法,包括问题改进子系统和数据挖掘子系统;所述数据挖掘子系统包括:数据调取模块,用于从问题改进子系统的数据库中获取对应的结构化数据集;模型构建模块,用于基于AI...
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