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  • 本公开涉及一种信息展示方法、装置、电子设备以及存储介质,方法包括:当满足预设的自动生成条件时,基于第一预设对象筛选规则,从对象库中确定第一对象;基于第一对象,生成与第一对象对应的第一多媒体文件;第一多媒体文件用于介绍与其对应的第一对象;响应...
  • 本公开提供了定制家具辅助安装系统。涉及计算机技术领域,尤其涉及智能交互、家具智能安装等技术领域。该系统包括:第一终端设备,用于响应目标对象的操作,发送辅助安装请求给服务器,辅助安装请求用于获取第一待安装家具的可视化辅助安装信息;可视化辅助安...
  • 本发明涉及海量遥感影像数据分析技术领域,特别涉及一种海量遥感影像快速分析方法及系统,首先批量读取遥感影像数据的元数据文件,从中快速提取每一景数据的坐标范围和关键属性信息,生成海量遥感影像的矢量范围文件;然后计算遥感影像缩略图的降采样分辨率和...
  • 本公开涉及数据处理技术领域,公开了信息显示方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,该方法包括:显示视频分析页面,视频分析页面包括输入控件;响应于在输入控件中输入的视频属性,在视频分析页面显示视频属性对应的推荐视频以及推荐视频的目标推荐类别...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,且公开了一种基于互联网的热门事件提取方法,包括:一种基于互联网的热门事件提取方法,通过收集用户查询时的关键字及其查询次数并排序,选取目标关键字并形成用户集合。然后,选取用户集合中的用户,获取其浏览过的热门事件,并...
  • 本公开涉及数据处理技术领域,公开了推荐信息的生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中,该方法包括:获取目标对象的会话特征以及初始候选服务信息集合;利用预设召回规则从初始候选服务信息集合召回满足会话特征的候选服务组合集;对候选服务组合集...
  • 本申请提供一种题目推荐方法、装置、设备、可读存储介质及产品,所述方法通过结合用户作答错误的错题所反映的薄弱知识点和具体错因,从推荐题目池中筛选出与该薄弱知识点或错因匹配的多个题目,准确定位用户的实际知识掌握薄弱环节,并对于每个匹配题目根据题...
  • 本申请公开了一种信息展示方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及信息处理技术领域,该方法包括:获取新建推广指令,显示推广页面;在推广页面的第一区域显示目标对象标识、推荐的推广对象以及针对推广对象的推荐信息,目标对象标识与目标对象对应,...
  • 本申请公开一种被动识别算法性能测试系统,涉及被动声学监测技术领域,所述系统包括:信号发生器、发射通道、换能器、水听器、接收通道、接收信号处理器、信噪比计算模块、发射电压计算模块和显示器;信号发生器、发射通道和换能器依次连接,水听器、接收通道...
  • 本发明提出了一种基于CEEMD联合排列熵与峭度的水下光幕动态目标的弱信号去噪方法,属于非线性非平稳弱信号去噪技术领域。首先对采集到的水下光幕信号进行CEEMD分解得到IMF1i分量,利用每个IMF
  • 本发明涉及一种基于ICEEMDAN‑WT的局部放电信号去噪方法,属于信号处理领域。首先,对原始局部放电信号进行改进的自适应噪声完备集合经验模态分解得到多个本征模态函数分量;然后,计算所述IMF分量与原始信号的相关系数,去除虚假IMF分量;再...
  • 本发明涉及一种基于空气质量机器学习滚动预测模型的污染源强动态反演方法,包括如下步骤:步骤S1,空气质量建模数据集的获取和处理;步骤S2,空气质量机器学习预测模型的构建;步骤S3,空气质量气象标准化评估;步骤S4,空气质量滚动预测及气象标准化...
  • 本发明涉及气象灾害预警技术领域,具体为基于多源数据的雷电灾害预警系统及方法,系统包括大气电场监测模块、预警策略定制模块、风险区域识别模块、实时预警发布模块。本发明中,通过多源数据集成与分析,并结合区域电场强度和闪电频率,精确评估雷电活动密集...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的设备状态预测方法和装置,包括:获取新能源设备的运行日志,使用主成分分析模型对去噪后的设备运行信号数据进行特征提取并标注;基于生成对抗网络对带标签的特征值数据进行扩充,使用非参数校验方法对扩充数据进行检验,得到训...
  • 本申请涉及一种基于AI模型的分析方法、系统、设备及存储介质,其属于利用AI进行业务决策的技术领域,其中方法包括获取分析指令,将所述分析指令所包含的初始内容输入预构建的分析模型中;基于预构建的决策树,以及所述决策树所包含的决策节点、决策节点所...
  • 本申请涉及系统测试技术领域,公开了一种测试数据标签生成方法、装置、电子设备及存储介质,适用于金融和医疗场景。该方法包括:接收测试人员发送的至少一条测试用户标识信息数据、以及对应的输入标签数据;根据所述测试用户标识信息数据识别对应的目标测试用...
  • 本发明提供一种基于TreeSHAP的树模型纵向联邦学习特征重要性计算方法及系统,包括:对数据集进行预测,计算树模型中每个节点的样本比例并记录每个子树所使用的分流特征;采用递归方法遍历树的每个节点,根据样本的分流正确性和样本比例,更新每个节点...
  • 本公开提供了一种电磁探测多模态数据转换方法及装置、电子设备、介质,属于数据转换技术领域,该方法包括:将参数化函数分解为解码器和编码器;将源模态数据输入编码器,得到联合表示数据,源模态数据为多个模态数据中的任一模态数据,联合表示数据为表示源模...
  • 本公开提供一种基于特征选择的操作系统识别的训练方法及电子设备,训练方法包括:获取多条流量数据;获取多条流量数据中每条的包括与TCP协议相关的TCP特征集和与IP协议相关的IP特征集的初始特征集的取值并作为初始训练集;利用基于相关性的特征选择...
  • 本申请公开了数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理技术领域,主要技术方案包括:获取样本数据集;对样本数据集进行预处理,得到第一数据集;对第一数据集进行聚类分析,生成包括每个异常点所属簇标识的聚类分析结果;利用训练好的异常检测模...
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