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  • 本发明涉及多源数据融合技术领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的铁水联运运输状态智能检测方法,该方法在铁水联运的运输过程中,得到至少两个监测数据序列,在对所有监测数据序列进行多源数据融合的过程中,通过数据级融合和特征级融合,对每个监测数据序列...
  • 本发明公开一种水电机组振动信号趋势预测方法与系统,包括:S1.采集水电机组运行过程中关键部件的振动信号,生成结构统一的振动时间序列样本;S2.对每段预处理后的振动时间序列应用EEMD算法;S3.将构建的数据集划分为训练集与测试集;S4.构建...
  • 本发明涉及一种振动信号分析知识驱动的旋转机械零样本智能故障检测方法及装置,包括:采用多指标评价机制对多种时‑频分析方法进行量化评分;基于连续正常状态数据同模态时‑频图谱的相似性以及不同模态时‑频图谱的不相似性,基于相似性对比分析的零故障样本...
  • 本申请涉及工业数据处理技术领域,具体提供一种工业时序数据治理方法、系统、终端及介质,包括:使用大语言模型解析用户治理需求,获得误差与延迟权重系数;实时提取工业时序数据的噪声和动态变化率特征;基于权重系数和动态特征,通过调和缩放生成动态误差与...
  • 本发明公开了绝缘极化电流信息提取方法、系统、设备及介质;涉及电力设备绝缘状态监测技术领域。现有技术仅依赖单一时间点电流数据、忽略宽时域动态变化信息导致评估不全面的问题。本发明包括:将绝缘材料样品置于三电极系统中测量宽时域窗口内的极化电流数据...
  • 本发明提供一种基于时序分解与多模型融合的风电功率预测方法及系统,包括,采集目标风电场的历史发电功率与气象数据;对历史发电功率与气象数据进行分解,得到趋势分量、季节性分量和残差分量;分别与气象数据融合构建趋势特征矩阵、周期特征矩阵和残差特征矩...
  • 本申请提供了一种基于耳道动态变形的用户认证方法及系统,涉及生物识别及移动终端技术领域,所述方法包括:在用户佩戴并使用入耳式耳机的情况下,实时采集该用户与该入耳式耳机交互期间产生的原始压力序列;对该原始压力序列进行语音活动检测、经验模态分解及...
  • 本发明公开了一种零序电流与振动信号图域融合的传动链复合故障诊断方法,包括以下步骤:数据采集和预处理;构建图域融合的传动链复合故障诊断模型:构建局部特征提取模块,同时构建基于卷积神经网络CNN和全局注意力机制GAM的全局特征提取模块,通过全局...
  • 本发明提供了一种拖拉机空间域载荷谱构建方法、装置及系统,属于农业机械工程技术领域。包括:利用无人机搭载激光雷达及定位模块,获取带地理坐标的三维点云数据;通过DBSCAN算法剔除干扰信息,提取典型区域的几何与空间特征,构建地表特征量化模型;通...
  • 本发明涉及负载识别技术领域,具体地说,涉及一种基于高频电力数据的非侵入式负载识别方法。其包括以下步骤:采集用户端电压、电流的高频电力信号数据,按照高频电力信号数据处理需求构建分层式数据仓库;对采集的高频电力信号进行信号分析,提取暂态与稳态特...
  • 本发明提出一种基于电流信号的OSPCA‑Resformer的运动轴故障诊断方法,采集正常工况下机床运动轴驱动端的稳态电流信号,提取电流信号的如峰值、均方根值、峭度信号特征值,利用PCA主成分分析法将数据降维,从中选取若干特征值作为特征指标向...
  • 本发明公开一种基于深度卷积和时序网络的心电信号降噪方法,首先通过合成函数或公开数据集获得纯净心电信号,并通过添加肌电噪声、工频噪声、基线漂移或其组合,构建纯净‑带噪心电信号对,然后设计包含输入层、多级残差层、通道剪枝层、全连接层和输出层的时...
  • 本发明提出一种电力系统关键特征值的分区计算方法及系统,用区域内的电力网络方程替代了系统的电力网络方程,各区域只需要传递本区域内部与边界节点相关的对系统有贡献的数据,取代了对系统全部元件的状态方程信息的索取,计算结果仍能具有较好的收敛性,保证...
  • 一种基于机器学习的频谱包络可设计的光频梳生成方法,通过对采集到的光频梳频谱数据进行插值,从而提取出了更准确的光频梳频谱的峰值包络和谷值包络数据。将峰值包络作为机器学习系统的输入数据集,谷值包络作为机器学习系统的输出数据集,对此机器学习系统进...
  • 本发明提出一种电力光纤多参量感知数据获取方法及装置,方法包括以下步骤:基于滑动窗口截取分布式电力光纤传感器采集的光谱数据序列;构建光神经网络:将若干小规模光神经网络级联在一起,所述小规模光神经网设有两条路径的残差连接,且两条路径均为不大于输...
  • 一种基于特征差异分析与模型层净化的中毒防御方法,包括以下步骤:S1:根据电磁信号样本构建中毒分类模型;引入对抗扰动,计算扰动后样本的交叉熵损失并排序,设置阈值以区分干净样本与中毒样本;S2:在分离出中毒样本后通过量化计算模型每一层的中毒分数...
  • 本发明属于电力系统自动化与数据分析技术领域,具体的说是一种聚类分析技术的电力数据智能评估系统,包括:数据感知模块:用于采集电力设备的多源异构数据,并进行归一化预处理;特征工程模块:通过主成分分析PCA与互信息特征选择算法,实现高维数据降维与...
  • 本发明提供了一种基于量子力学特性的数据降维方法,包括S1通过量子核主成分分析对高维数据执行非线性降维处理;S2基于马氏距离的量子邻域保持嵌入算法对S1的输出进行线性降维;S3采用量子变分流形学习算法将S2的输出映射至低维空间,生成最终降维结...
  • 本发明公开了一种驾驶员转向特征参数提取方法、系统及介质, 包括:通过软硬件结合搭建驾驶模拟系统并建立多个驾驶试验场景;部署多种理想传感器采集基础转向特征参数;提出一种基于滑动时间窗改进的局部离群因子算法去除数据异常值;使用扩展卡尔曼滤波器(...
  • 本发明涉及大数据处理技术领域,公开了数据格点稀疏化方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:确定目标研究区域的经纬度范围和格点密度,并基于经纬度范围和格点密度生成多个格点区域;确定指定格点区域中的多个格点位置,并从多个格点位置中选择满足...
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