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  • 本发明公开了一种基于幅值感知深度强化学习的半监督分割方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括获取头皮HR‑MR图像作为数据集,对图像分割目标进行标注;通过深度强化学习策略,得到合成图像;对输入的无标签图像施加扰动,结合合成图像和原图像联合输入...
  • 本申请提供一种基于全局后门攻击的语义分割模型测试方法及系统,包括:获取输入数据集,所述输入数据集包含良性数据和中毒数据,所述中毒数据通过预设的触发器和类别映射转换生成;基于所述输入数据集构建投毒训练数据集,所述投毒训练数据集混合所述良性数据...
  • 本申请公开了一种融合多尺度高频信息的结肠息肉实时分割方法及系统,涉及图像处理领域,该方法包括:实时获取结肠息肉图像;将所述结肠息肉图像输入至训练好的分割模型中,得到所述结肠息肉图像的分割结果;所述高频边界挖掘模块用于采用所述结肠息肉图像的边...
  • 本发明属于多模态人工智能、语义推理与目标检测分割技术领域,公开了一种用于智能驾驶的多模态推理分割方法及相关装置,包括如下步骤:获取数据,所述数据包括文本提示和云端服务器采集的初始图像数据;利用LLaVA模型对所述文本提示和初始图像数据进行处...
  • 医学图像分割方法、网络、电子设备、存储介质与计算机程序产品。本发明公开了一种医学图像分割方法,属于医学图像处理技术领域。具体包括:将医学图像输入编码器路径执行六阶段编码处理;在第六阶段后通过动态注意力模块分别沿水平和垂直方向执行动态蛇形卷积...
  • 本申请实施例提供一种遥感目标分割方法、电子设备、存储介质及程序产品,所述方法包括:获取待分割遥感图像与样本库;计算所述待分割目标语义标签与每个所述样本的特征相似度,从所述样本库中筛选出特征相似度符合预设要求的目标样本;基于所述目标样本,生成...
  • 本发明涉及围岩质量评估方法,公开了一种基于TBM渣料图像智能识别的围岩质量评估方法、系统,包括:实时采集渣料图像;将所述渣料图像输入到训练好的识别分割模型中,从而得到所述渣料图像中关于渣料颗粒的像素级分割结果;根据所述像素级分割结果结合设定...
  • 本申请涉及交通技术领域,公开了一种嵌入式交通路况分析边缘计算装置及交通路况分析方法,该方法首先获取目标积水区域点云数据,分割出表征积水的第一目标点云与表征障碍物的第二目标点云;判断第二目标点云为离散状态后,进行模拟聚合处理,在满足预设置信度...
  • 本发明属于智慧海洋和计算机视觉技术领域,公开基于级联跨尺度注意力和边界感知的海陆图像分割方法,包括步骤:获取遥感海陆图像数据,构建数据集;以ResNet‑50作为骨干网络构建Cascade‑BNet模型,基于遥感海陆图像数据逐级地提取四个残...
  • 本发明提供基于动态优化调整的广义小样本分割模型训练方法及图像分割方法,涉及图像处理技术领域。训练方法包括:获取第一样本待分割图像,将第一样本待分割图像输入至已训练的图像分割模型的图像编码器中,基于图像编码器的输出得到第一类原型,第一类原型与...
  • 本申请涉及一种肿瘤分割方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:获取目标样本核磁图像,目标样本核磁图像包括目标肿瘤和干扰对象;对目标样本核磁图像进行分割,得到目标分割结果,并基于目标分割结果得到距离高斯分布热力图;将目标...
  • 本发明提出了一种整合特征融合与卷积注意力的微裂缝精准分割方法,属于图像处理领域。该方法构建一种以编码器‑解码器架构为基础的裂缝分割网络,在编码器端引入卷积块注意力模块,通过通道和空间双重注意力机制,自适应抑制背景噪声并强化裂缝显著特征,在几...
  • 本发明公开了基于误差感知自适应损失的医学图像分割方法及系统,该方法首先获取多模态医学图像并进行预处理。其次加载预训练SAM网络模型权重并微调,对预处理后的多模态医学图像进行特征提取。然后引入结构一致性增强机制,对提取的特征进行优化:提出冗余...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于多尺度卷积双向Mamba的医学图像分割方法。在本发明中,构建包括编码器、解码器和跳跃连接模块的医学图像分割模型;使用医学图像对医学图像分割模型进行训练,其中,通过CNN分支提取局部特征,通过多尺度双向...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种裂缝图像分割方法及系统。通过向图像数据中引入高斯噪声进行增强处理,提升模型对噪声的鲁棒性;采用三层递进堆叠的残差单元组成的编码器提取裂缝特征,配合DropBlock正则化模块层减少特征冗余,增强特征多...
  • 本发明提供一种牙齿图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及图像处理技术领域,其中方法包括:获取待分割的牙齿磁共振成像;利用分割模型对牙齿磁共振成像进行分割处理,得到包括牙周膜和牙髓腔区域的分割图像;其中,分割模型用于对牙齿磁共振成...
  • 本发明涉及电力安全隐患行为识别技术领域,公开了一种电力安全隐患行为识别与测距方法、系统、设备及介质,方法包括:通过获取待测电力设施相关的第一历史参数数据并进行预处理操作,确保输入数据的质量和准确性,为后续的行为识别和判断提供可靠的基础。建立...
  • 本发明公开了一种基于视频帧补全与多模态特征学习的多无人机意图识别方法及系统,所述方法包括:采集无人机群仿真视频数据,通过扩展卡尔曼滤波器EKF和时间生成对抗网络T‑GAN填补视频数据中的缺失帧;结合CNN和GNN提取无人机间的的空间特征;将...
  • 本发明属于模式识别与人工智能,具体提供基于自适应分辨率的多模态大语言模型优化方法及系统,包括:将多模态问答数据划分为目标任务训练集和目标任务测试集;利用重新采集的目标场景下的图像数据以及配对的文本指令,构建分辨率选择训练集;构建具有两阶段图...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种影像信息抽取方法,包括构建一个影像信息抽取的多模态大模型,多模态大模型包括视觉编码器、特征转换器和解码器,首先冻住解码器,使用预训练影像数据集训练视觉编码器,提升视觉编码器视觉特征提取能力,随后冻住视觉编...
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