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  • 本发明公开了一种智能网联载重车辆多尺度能耗优化系统架构设计方法,其方法为:第一步、智能网联载重车辆物质‑信息‑能量子系统建模;第二步、物质‑信息‑能量协同耦合机理分析;第三步、多尺度能耗优化系统评估指标设计;第四步、多尺度能耗优化系统架构建...
  • 本申请公开了一种船舶耐波性多源数据融合方法,涉及船舶设计与性能优化技术领域,该方法包括:构建势流数据样本集和仿真数据样本集;对势流数据样本集中的样本进行统计分析,提取耐波性统计特征,并将耐波性统计特征融合至势流数据样本集的各个样本的工况参数...
  • 本发明公开了一种含分布式光伏的配电网规划层多目标优化方法,构建以投资成本、网络损耗及电压偏差为子目标的多目标优化模型,并通过权重系数法整合为统一优化函数,结合潮流计算建立节点电压安全、功率平衡、容量上限、支路电流及全网渗透率等多维约束条件,...
  • 本发明提供一种基于参数化特征解耦的快速设计模型重构方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:根据特征解耦理念构建的参数化产品模板库中选择一个产品模板;基于选择的产品模板,通过另存操作得到新的设计方案;基于新的设计方案,通过项目需求确定...
  • 一种基于空间压缩注意力机制的多源传感器长序列状态预测方法。本发明先采集真实运行的航空发动机和燃气轮机控制系统上的多传感器信号,构建时间序列数据集,用训练集的均值方差正则化整个数据集,再将多源传感器数据在经过空间压缩注意力模块前后分别输入自适...
  • 本申请涉及微波技术领域,公开了一种微波器件的建模方法、仿真方法、仿真工具、设备及介质,该方法包括:获取训练样本和微波器件的参数;使用训练样本,对神经网络进行至少三个阶段的训练,得到训练好的网络模型。本申请提高了微波器件输出信号的精度和效率。
  • 本申请公开了一种翼型气动外形调节方法、装置及介质;涉及翼型设计领域,解决通过风洞实验进行翼型设计优化带来的实验成本高昂、迭代周期长的问题。通过CST参数化将翼型几何特征转化为数学参数,结合预设选择性神经网络模型快速获取翼型性能数据,替代了传...
  • 本公开实施例中提供了一种金属热加工性能的智能表征方法,属于智能制造技术领域,具体包括:获取金属热变形数据后构建研究数据集;建立Arrhenius高温本构模型,并生成三维激活能图,同时构建三维热加工图;构建虚拟世界模型训练环境,基于强化学习框...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的惯导误差量级预测方法,属于惯性导航技术领域。所述方法包括构建一种引入时间输入的前馈型BP神经网络,以惯导误差因素的标准差及载体运动状态为输入,以东、北、天三向位置误差标准差为输出;采用蒙特卡洛方法基于多条参考轨...
  • 本发明公开了一种风力发电机组故障预测方法及相关装置,获取风力发电机组的多源时序数据和检修工单数据,多源时序数据包括齿轮箱的振动信号、轴承温度信号及油液颗粒浓度信号,检修工单数据包括部件型号、维修动作、维修时效及同类故障频率;构建融合特征,包...
  • 本发明公开了一种基于特征构造的发动机寿命预测方法,属于航空发动机故障预测与健康管理技术领域。S1:获取数据集,对数据集中的发动机传感器数据进行归一化处理,并剔除对发动机剩余寿命预测无关的传感器数据;S2:引入时序指标弹性排序机制,对处理后的...
  • 本发明属于燃烧室与增材制造技术领域,公开了一种燃烧室流道的传热性能与成形变形量协同优化方法与系统。优化方法包括以下步骤:构建训练样本集,训练样本集中每个样本均以流道结构参数、成形摆放方式和冷却流体雷诺数为特征量并以传热性能指标和SLM变形量...
  • 本发明涉及一种基于多物理约束神经网络的锅炉温度场重建方法,包括以下步骤:S1、对锅炉进行CFD模拟获取训练数据集,训练数据集包括源域数据集和目标域数据集;S2、构建物理信息神经网络,采用空间解耦模块对训练数据集通过分层切片进行解耦;采用深度...
  • 本发明公开了一种基于三维动态建模的大坝坝体稳定性分析方法,属于大坝稳定分析技术领域。该方法包括步骤100、构建大坝坝体三维动态演化模型;步骤200、获取坝体监测数据,并对坝体监测数据进行处理,然后基于处理后的坝体监测数据,实时更新并驱动三维...
  • 本发明涉及气候变化预测技术领域,具体涉及一种基于人工智能的气候变化预测方法及系统,包括以下步骤:S1,多源气候数据时空对齐处理:获取卫星遥感数据、地面观测站数据及海洋浮标数据,通过时空插值算法生成覆盖全球的标准化时空矩阵;S2,多尺度气候特...
  • 本申请实施例提供一种基于虚拟钻探的资源勘探方法及装置,方法包括:通过获取目标区域的范围和历史勘探数据,将目标区域离散化为规则网格模型并将历史勘探数据与规则网格模型相关联,在规则网格模型中,根据各已知网格间的地质属性信息进行地质属性依赖性计算...
  • 本发明涉及光伏电站数字孪生建模技术领域,公开了一种光伏电站数字孪生建模方法及系统,其中一种光伏电站数字孪生建模方法包括:获取分布式光伏电站各节点的监测数据,生成温度‑功率特征向量;利用图卷积网络分析温度梯度影响,生成节点特异性温度补偿矩阵;...
  • 本发明提供一种机车车辆走行部故障诊断模型训练方法、诊断方法及设备,涉及车辆故障诊断技术领域。该方法包括:根据目标机车车辆的动力学参数和在正常健康状态下的运行监测数据,建立机车车辆‑轨道耦合系统对应的耦合系统数字孪生模型;基于走行部滚动‑振动...
  • 基于融合物理建模与数据驱动的轨道多变量测量与状态评估方法,属于铁路安全监控技术领域。首先,构建力学与动态模型,并利用对称性约束及边界条件优化模型结构。其次,利用反向建模技术结合历史与实时测量数据对模型参数进行识别与更新。在特征提取阶段,采用...
  • 本发明提出了一种物理模型与数据驱动模型协同的覆冰厚度预测方法及装置,涉及计算机数据处理技术领域,该方法包括:采集目标地区的地形数据及气象数据,通过LSTM‑XGBoost覆冰厚度预测模型预测输电线路覆冰厚度;覆冰厚度预测模型通过以下方式进行...
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