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  • 本公开提供了基于稀疏化差分隐私的模型训练方法、装置及程序产品,涉及数据处理、数据保护和深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:利用初始隐私数据处理模型处理样本隐私数据,得到对应的梯度;基于稀疏率、隐私预算和梯度的裁剪结果,确...
  • 本发明公开了一种基于动态图神经网络框架的出行路径预测方法,包括:采集并处理公共交通智能刷卡数据;构建基于OD流的出行网络;采用改进的Node2Vec算法进行有偏权重的图节点和边向量嵌入;利用自适应性图神经网络框架进行路径预测,本发明通过动态...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:从多个设备中采集目标老年人的多模态数据;对多模态数据进行融合得到目标数据;基于需求预测模型对目标数据进行预测处理得到需求预测结果;基于知识图谱对需求预测结果...
  • 一种基于改进蝙蝠算法求解双层优化模型的方法,可用于双层优化模型的求解,所述双层优化模型包括配电网双层优化模型、微电网综合能源调度双层优化模型、新能源出力预测与储能配置双层优化模型;该改进的蝙蝠算法能解决现有蝙蝠算法存在的种群多样性差、收敛速...
  • 本发明公开了一种基于GAT‑TCN的用电计划预测方法,涉及电力市场数据分析技术领域,包括采集电力交易主体的主体数据与历史交易数据,根据主体数据建立节点特征矩阵,根据交易数据构建时间序列;利用图注意力机制对节点特征矩阵进行建模,输出空间特征表...
  • 本发明提出了一种建筑碳排放预测方法及装置,涉及建筑碳排放评估技术领域,该方法包括:获取目标建筑的建筑特征数据;输入碳排放预测模型,输出碳排放预测数据;其中,基于多种机器学习算法分别构建每一种机器学习算法对应的初始模型,根据建筑特征数据的样本...
  • 本申请提供一种基于“电‑证‑碳”以及模型选择的碳达峰预测方法及装置,方法包括:将多个经济指标的量值、多个人口指标的量值、多个能源指标的量值输入第一模型,得到多个能源指标的第一预测值;将多个科技指标的量值、多个能源指标的量值输入第二模型,得到...
  • 本发明公开了一种基于改进离散粒子群算法的换电站电池充换电优化方法,通过引入遗传算法中的交叉和变异操作,增强了全局搜索能力,有效避免了算法陷入局部最优解;同时,将增强学习机制和离散粒子群算法结合,加速了算法的收敛速度。该方案既提升了电动散货船...
  • 本发明提供了天麻萌发菌发酵液关键影响因素调控的自动化优化方法,包括:设计在线实验平台,得到原始实验数据集;在反应单元上集成多种微型传感器,进行数据采集、图像分析、特征提取、理化参数推断以及微生物多组分检测和活性在线分析,得到多维度生物指标数...
  • 本申请涉及一种典型极端场景的综合场景集生成方法、装置和计算机设备。方法包括:获取原始气象数据对应的风光出力信息,并基于原始气象数据对应的风光出力信息,识别各典型极端场景的风光出力序列;基于各典型极端场景的风光出力序列,识别各典型极端场景的时...
  • 本发明提供了一种适用于分散式风电场的组合风电功率预测方法,包括采集风电场集群的实时气象数据和历史功率数据,进行跨风电场的数据协同清洗,生成时空对齐的标准化数据集。构建自适应时空特征提取器,输出时空特征矩阵,并将其输入时空自适应神经网络、图注...
  • 本发明涉及基于BIM的施工管理技术领域,特别涉及一种基于BIM的施工进度控制管理的方法及系统,解决现有技术中的基于BIM建立施工进度管理中存在较大的预测偏差的技术问题,本技术方案基于BIM建立了施工进度预测模型, 通过现场调查选取施工过程中...
  • 本发明公开了一种基于极端温度事件识别的能源系统多负荷预测方法,包括:获取综合能源系统的历史多能负荷数据及多源气象数据,利用双层判定机制识别极端温度事件,结合幅值阈值与滑动窗口累积判定实现对事件幅值与持续性的联合刻画。根据识别结果与气象数据构...
  • 本发明提供了一种基于多目标优化的露天煤矿动态调度方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:实时采集煤矿设备的运行状态数据、位置信息和环境数据并进行预处理作为待处理数据;基于多目标权重动态分配机制和混合求解算法,对所述待处理数据进行分析和优化计...
  • 本发明公开了一种输电线路覆冰负荷定量预测方法,包括以下步骤:多源气象数据采集与融合:利用双偏振雷达通过差分反射率反演液滴粒径分布及差分相位计算过冷水含量,获取的大气液态水路径和垂直温度廓线,以及测量的风速、风向和风切变指数,构建环境参数场并...
  • 本发明涉及一种城市轨道交通多目标换乘衔接优化方法及系统。该方法包括以下步骤:S1、获取线网运行图和客流数据,以据此确定关键换乘列车对,并根据关键换乘列车对构建衔接影响因子评价指标。S2、根据衔接影响因子评价指标构建多目标优化模型。S3、结合...
  • 本发明公开了多因素协同分析的建筑全生命周期能耗预测方法及系统,涉及建筑能耗管理技术领域。该系统包括数据采集层、数据处理层、模型层、应用层和用户层,方法通过各层协同运作实现建筑设计、施工、运营全生命周期的能耗预测与优化;其中,模型层采用GNN...
  • 本申请涉及一种基于虚拟电厂的激励机制的优化方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。通过获取虚拟电厂多个用户的历史行为数据,并根据历史行为数据提取对应的行为特征,基于聚类算法进行群体行为识别,得到群体分类结果,根据群体分类结果,采用多...
  • 本发明属于铁路交通领域,公开了一种铁路列车客流损失与转移预估的方法、系统及电子设备,所述方法包括:基于第一车次信息及第二车次信息确定旅客可选择的所有方案;通过客流损失与转移估计模型预测旅客选择不同方案的第一概率,并将第一概率最高的方案确定为...
  • 本申请提供一种智能装箱方法及系统,包括获取装箱任务信息和生成装箱方案。装箱任务信息包括每个货物的尺寸、重量、堆叠限制、数量及优先级,以及每个装载单元的尺寸、承重能力及占用状态。在满足尺寸、承重及堆叠约束条件下,生成多个候选装箱组合,并基于预...
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