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  • 一种面向管廊场景的火焰检测方法及装置,属于火焰检测技术领域,包括如下步骤:获取初始相机数据;将初始相机数据投影至图像上,得到初步投影图像,选取初步投影图像中的候选火焰区域;根据候选火焰区域在初步投影图像中的位置,确定感兴趣区域在初始相机图像...
  • 本发明公开了无人机图像处理领域的一种可见光目标检测方法、装置及存储介质,所述方法包括:从包含小目标的可见光图像数据集中获取待输入的样本图像,将样本图像输入骨干网络,以提取多层特征图;利用骨干网络中的并行多尺度特征提取模块对多层特征图进行提取...
  • 本发明公开了一种基于自适应傅里叶描述子边界框回归损失函数的小目标检测方法,解决了现有检测技术对小目标检测存在漂移敏感现象,导致其检测精度较低的问题,本发明构建了基于YOLO11模型与自适应傅里叶描述子回归损失函数的小目标检测模型,通过自适应...
  • 本申请涉及数字图像处理技术领域,尤其涉及一种基于大模型的施工机械检测方法。由于在本申请实施例中,基于目标检测小模型确定视频中的每个待检测图像帧中是否存在施工机械,若连续第一数量的待检测图像帧中存在施工机械的目标图像帧的第二数量大于数量阈值,...
  • 本申请涉及车辆技术领域,提供了一种仪表故障识别方法及测试方法,所述仪表故障识别方法包括以下步骤:S1:响应于仪表报警指示,采用报警图案处理策略,对仪表报警显示界面中的原始报警标识进行预处理,生成目标报警图案;S2:响应于生成的目标报警图案,...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的牙浅层龋识别方法及系统,通过深度学习网络对图像采集设备获取的口内照片图像进行处理,综合分析白光图像与荧光图像,以多模态分析将牙齿表面脱矿水平进行量化,实现牙浅层龋的准确识别。并且,本发明采用浅深两层的网络结构...
  • 本发明提供了一种基于深度智能感知的小尺度目标裂缝检测方法、装置和介质,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括:采集混凝土结构图像,构建混凝土结构数据集,并划分训练集和验证集;基于YOLOv11模型构建CCFDNet模型,所述CCFDNet模型...
  • 本发明公开的是一种基于深度学习模型的轻量级茶叶品相目标检测方法,该方法首先构建标准化茶叶品相数据集,将茶叶叶片置于白纸上拍摄并裁剪,划分训练/验证/测试集后标注四类品相;接着搭建轻量级检测网络,以CBS与C3k2_PartialConv模块...
  • 本发明公开了基于图像匹配的天文望远镜的远程对位方法及系统,涉及图像对位技术领域,方法包括:针对分布式望远镜站点,当第一望远镜站点采集第一图像,检定第一目标,对所述第一图像进行基于所述第一目标的星点矢量集与深空语义特征的检定,执行粗匹配与精匹...
  • 本发明公开了一种基于YOLO12的集装箱把手盖缺陷检测方法,基于采集的集装箱把手盖缺陷图片,首先对缺陷类型进行标注并构建数据集,然后进行多尺度增强处理,生成优化的训练数据集;通过优化YOLO12骨干网络,引入通道注意力机制增强特征表达能力,...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的唐卡图像目标检测方法,包括:S1、获取传统艺术数据集并进行预处理;S2、基于YOLOv11网络模型对骨干网络部分进行改进,具体包括增加多尺度边缘特征增强传导模块设计,提升模型对边界轮廓的敏感性与复杂结...
  • 本发明公开了一种跨域开放词汇的目标检测系统及检测方法,属于目标检测技术领域,能够解决传统目标检测系统存在的跨域适配、零样本能力保持和计算资源限制的问题。所述系统包括:特征提取模块,用于从包含地面视角图像和空中视角图像的训练集中提取每一幅图像...
  • 本申请提供一种箱型识别方法、装置、设备以及存储介质,涉及图像识别技术领域。该方法包括:在确定载有集装箱的集卡为目标集卡后,根据设置在箱门机上的摄像头获取目标集卡的斜俯视角图像,基于目标检测模型对斜俯视角图像进行处理,识别箱型特征,得到识别结...
  • 本发明公开一种基于神经架构搜索的大小模型协同无人巡检方法及系统,上传无人巡检设备的数据和超网集合,在神经网络的完整训练迭代周期内,综合考量前向传播过程中的特征评价指标和反向传播过程中的梯度评价指标。通过动态非线性聚合这两类评价指标,将综合排...
  • 本发明提供了一种基于改进感受野模块和注意力机制的接触网部件目标检测方法,该方法通过深度残差网络提取多层级特征,并利用特征金字塔网络构建多尺度特征金字塔,同时采用包含多分支空洞卷积和池化操作的改进感受野模块增强了多尺度上下文信息感知能力,结合...
  • 本发明公开了一种基于三级熵驱动的雷视融合目标检测系统,包括相机,毫米波雷达,基于熵度量的特征提取模块,基于熵对比的提案选择模块,基于熵引导的特征融合模块和检测模块,基于熵度量的特征提取模块基于熵度量对相机采集的相机图像和毫米波雷达采集得到的...
  • 本发明公开了一种基于多层次特征对齐的跨域目标检测方法,属于计算机视觉与深度学习技术领域。该方法针对现有跨域目标检测中存在的 “负迁移”和域预测一致性差等问题,提出关键通道和区域的特征提取模块,通过动态加权提取关键区域特征;采用多层次特征对齐...
  • 本申请公开了鱼眼相机的3D目标可见性处理方法、系统、设备及介质,涉及图像处理技术领域,获取目标体素数据和3D目标检测框;在3D目标检测框中选取目标3D框点,对目标3D框点和目标体素数据进行图像投影,得到在各个鱼眼相机下的目标位置;基于目标3...
  • 本申请公开了周视相机的3D目标可见性处理方法、系统、设备及介质,涉及图像处理技术领域,获取目标体素数据和3D目标检测框;在3D目标检测框中选取目标3D框点,对目标3D框点和目标体素数据进行位置变换,得到目标3D框点和目标体素数据在各个周视相...
  • 本发明公开了一种结合视觉大模型的小模型目标检测优化方法,涉及图像处理、目标检测和人工智能应用领域。包括:S1:基于目标检测小模型和大模型同时针对图像检测得到相应的目标框,将目标框范围图像输入图像理解大模型,获取相应的特征向量,并对目标检测小...
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