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  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于语义纠缠的章节任务聚合方法及装置,方法包括:基于目标报告生成报告图谱;确定报告图谱中节点的业务类型,划分得到同类待办组;计算同类待办组中任意两个节点间的量子纠缠度,得到节点的语义纠缠度;在语义纠缠度大...
  • 本发明公开了一种自然语言的处理方法和装置,应用于自然语言处理和智能信息系统技术领域,包括获取初始自然语言数据;若初始自然语言数据为目标语言数据,则对目标语言数据进行处理,得到各个候选结果;基于RRF算法对各个候选结果进行处理,得到第一识别结...
  • 本发明公开了一种基于DIKWP人工意识模型的语义司法合同合规自动生成与审查系统。该系统依数据、信息、知识、智慧、意图五层构建:数据层整合多源信息;信息层将条款语义化并消歧;知识层利用法律知识图谱进行规则匹配与合规判定;智慧层基于公平原则自动...
  • 本发明公开一种跨学科知识语义融合平台,面向STEAM与通识教育,利用DIKWP(数据—信息—知识—智慧—意图)模型实现多学科知识的关联、迁移与表达适配。平台包括:跨学科语义本体库,用于统一不同学科概念;知识提取与映射模块,将课程文本映射为D...
  • 本发明涉及诗词应用分配技术领域。本发明涉及一种用于汉语言文学的诗词应用分配系统。其包括系统接入单元、区域管理单元、占比管理单元、相邻管理单元和分配管理单元;系统接入单元用于接入汉语言文学系统,在汉语言文学系统提取诗词数据,同时对诗词数据进行...
  • 本发明公开了一种基于相对意识理论的多视角法律判断方法及法律BUG白盒解释装置,涉及法律人工智能与可解释AI技术领域。所述方法包括:基于DIKWP模型,为法律案件中的被告、控方和法官分别构建代表其不同认知坐标系的语义图谱;通过对比分析这些多视...
  • 本发明公开了一种支持事实语义抽取与争议聚焦的全流程裁判辅助法律语义系统。该系统基于DIKWP网状认知模型构建,包括数据获取与预处理模块、信息抽取与语义关联模块、智慧分析与争议焦点识别模块、裁判意图关联与优先级排序模块、白盒推理链记录与可视化...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型的场景自适应语义增强方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:场景信息采集,步骤2:关键词提取,步骤3:生成概率增强。该方案通过实时收集目标场景下的人际交流数据,提取场景关键词,并在大语言模型生成过程中动态增强这些关键...
  • 本公开提供一种文本分割方法及相关设备。该方法包括:获取待处理文本;将待处理文本分割为有序语句序列,得到待处理文本的初始语句集合;其中,有序语句序列包括多个语句;分别计算待处理文本的初始语句集合中待决策语句加入第一目标文本块时,所述第一目标文...
  • 本发明公开了一种用于提高长文本处理效率和准确率的方法,涉及自然语言处理与大语言模型技术领域,本发明依次执行文本分词嵌入、滑动分块预处理、YaRN位置编码注入、动态稀疏注意力计算、多级注意力融合、分级KV缓存管理及输出生成;通过对数缩放抑制位...
  • 本发明提供一种AI平台下个性化语义理解学习方法、介质及系统,属于语义理解技术领域,本发明的技术方案包括构建记录用户问答习惯和个人术语的个性化语义档案并设置双重时间衰减值,基于注意力机制建立语义理解优化模型融合个性化特征向量与输入语义向量,设...
  • 本发明涉及一种医学文本理解方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待理解医学文本;将待理解医学文本输入至大语言模型,得到待理解医学文本的文本理解结果,文本理解结果中包括对症状、诊断逻辑或治疗方案的理解结果;其中,大语言模型中每相邻两...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的求职面试题目AI生成方法,涉及人力资源管理技术领域,包括以下步骤:S1、解析岗位信息并提取核心技能点;S2、基于核心技能点构建候选人特征匹配向量;S3、使用核心技能点和候选人特征匹配向量进行知识图谱扩展;S4...
  • 本公开是关于一种语料库中关键词的确定方法、装置、电子设备及存储介质。语料库中关键词的确定方法包括:获取候选关键词,其中,候选关键词是从出版物的关键词部分采集得到的;获取预设术语资源数据库,并将预设术语资源数据库中包括的术语作为基准术语;将候...
  • 本申请提供了一种文本语义通信方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对发送端发送的目标文本进行语义信息提取,基于提取到的目标文本的实体信息以及关系信息构建语义子图;将语义子图与共享知识图谱进行语义匹配处理,确定出新增节点以及新增边;对新增节点...
  • 本发明公开了基于改进DeBERTa模型的文件语义相似度计算方法,包括:将文件按结构划分,标注角色标签并完成去噪与编码,生成层级化输入序列;输入序列经改进DeBERTa模型编码,输出多层级语义向量与结构语义表示;构建语义能量共振图,计算层级间...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于大模型的非结构化文本数据智能分析方法及系统。方法包括:获取待分析的非结构化文本数据,并进行清洗与分词处理,得到若干候选词;计算每个候选词的全局常规干扰度;基于所述全局常规干扰度,计算每个候选词的故障语...
  • 本发明属于人工智能与自然语言处理技术领域,具体涉及一种抽取长文本字段的方法、设备和介质,能够通过分组精准匹配与问题下发以及跨分片答案可信融合实现动态适配不同文档结构和字段请求、突破最长文本输入限制。本发明通过“生成问题组”与“分片循环查询”...
  • 本发明涉及一种多模态对话情感识别方法与系统,属于自然语言处理技术领域,包括:构建多模态对话情感识别网络;多模态对话情感识别网络包括多模态特征提取网络、语义引导的全局‑局部交互融合网络、三模态对比学习模块和模态动态平衡优化器;其中,所述语义引...
  • 本发明涉及信息检索与自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于轮询分配的混合检索结果LLM重排序方法。方法包括S1:接收并预处理检索源的混合结果,得到以综合得分排列文档的文档序列;S2:将各文档按动态轮询策略分配至多个LLM排序单元,为每个LL...
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