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  • 本发明公开了一种降低波传播分析频散误差的强化无网格伽辽金算法,包括以下步骤:将波传播问题域离散为节点,选取插值基函数与权函数,基于标准无网格伽辽金算法构建近似插值函数,经最小二乘拟合确定待定系数,进而建立物理场全局插值格式;在节点处构造含局...
  • 本发明公开了一种降低波传播分析频散误差的增强移动最小二乘算法,包括以下步骤:将波传播问题域离散为节点,基于标准移动最小二乘算法构建节点的插值基函数;在节点处构造含局部强化基函数与系数的局部强化数值近似;在满足单元分解特性的前提下,构造一般标...
  • 本发明涉及一种基于改进高斯混合模型与线性化潮流的配电网线损概率分布计算方法,属于配电网线损概率分布计算领域。该方法利用优化后的高斯混合模型精确刻画了光伏出力的非高斯特性和多峰特性,克服了传统参数估计方法易陷入局部最优的缺陷;通过线性化潮流模...
  • 本发明提供一种适用于涨落急剧条件下的相应水位计算方法,充分考虑了相应水位的内在含义和水位涨落较快时相应水位的计算方法,通过改变相应水位的计算方法,降低了传统相应水位计算方法带来的误差,使流速仪法能够在水位涨落急剧情况均充分适用。
  • 本发明涉及火力发电厂NOx浓度控制技术领域,特别涉及一种SCR脱硝入口NOx浓度限速滤波的处理方法,其中,方法包括:计算左右两侧SCR脱硝入口NOx浓度平均值与限速滤波后的信号数值的偏差;若偏差超出预设范围,则限速滤波后的信号以预设速率持续...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种交通路段实验检测数据远程管理系统,系统包括:状态采集与占有率计算模块向传感器发送指令获取信号并计算车流占有率,构建时序存储结构,波动特征梯度分析模块计算当前与历史占有率差值以生成波动程度数值,采样周期动...
  • 本发明公开了一种基于双树复小波变换的数据增强方法,主要解决现有技术中非平稳信号数据增强方法缺乏多尺度分析能力、无法充分保留局部关键特征以及模型泛化能力不足的问题。方案包括:1)对原始信号进行预处理,使其满足双树复小波变换DTCWT的输入要求...
  • 本发明公开了一种针对动态变化信号的降噪处理方法,包括如下步骤:对采集到的动态信号进行预处理,将其转换为离散时间序列;构建多维特征空间,将离散时间序列映射到该特征空间中;在多维特征空间中,建立噪声抑制的高阶微分方程模型;结合随机过程理论,对高...
  • 本发明公开了一种利用微钻时数据的实时卡钻预警方法,涉及井控安全技术领域。本发明包括:收集具有时序性的微钻时数据,并进行预处理,构建样本数据集并标记每个时刻是否发生卡钻,形成监督学习标签;构建长短时记忆网络模型;对模型进行训练调优,得到优化后...
  • 本发明属于大数据技术领域,具体涉及一种基于网络货运数据集的多维度智能清洗和计费方法,包括下列步骤:S1、数据集采集:通过真实的业务数据,聚合成一个清洗数据集池;S2、数据集清洗规则配置:结合静态规则、动态规则和优先级权重占比配置形成综合配置...
  • 本发明公开了基于波形暂态特征的行波模型设置系统及方法,涉及电力系统继电保护与故障定位技术领域,对行波传感器输出的二次信号进行分解,将其分解为多个固有模态分量;筛选有效固有模态分量;对有效固有模态分量的波形进行拟合,实时获取波形畸变率和频率突...
  • 本发明涉及一种基于Lmla‑GAN的谐波电压数据超分辨率感知方法及设备,该方法包括以下步骤:获取低分辨率谐波电压信号,转换为低分辨率图像,输入预先训练好的基于Lmla‑GAN的超分辨率重构模型中进行图像重建,输出超分辨率图像,再转换为超分辨...
  • 本发明公开了一种拉曼分布式光纤温度传感信号去噪方法和装置,涉及光纤传感技术领域,包括:将接收到的原始拉曼信号输入训练好的小波引导密集残差网络;采用膨胀卷积密集网络和标准卷积密集网络并行对原始拉曼信号进行基于小波分解的通道特征加强和特征重用强...
  • 本发明提供了一种新能源汽车电池缺失信号插补方法及设备,包括:数据获取与预处理,从电池采集的数据中提取时间特征,对数值特征进行标准化处理,对分类特征进行独热编码,并利用统计检验方法确定插补数据范围;模型构建,采用大语言模型进行特征提取和编码,...
  • 本发明涉及一种基于泰勒线性注意力图卷积的空间多组学结构域识别方法及系统。所述方法包括:采集空间转录组、蛋白组、表观组并分别进行标准化处理;基于处理后的多组学数据,构建混合空间‑特征图;采用图神经网络与泰勒线性注意力组成的混合编码器对每组学数...
  • 本申请提供了一种电力异常数据的时序检测与清洗方法及系统。所述方法包括:以电力时序数据作为输入,基于时序关联分析模型确定当前时刻的电信号预测指标;基于电信号预测指标与当前时刻的实际监测数据,确定异常特征值,并基于异常特征值确定并行检测强度;基...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的采集器数据监控管理系统及方法,涉及人工智能技术领域,本发明应用于当机器人接收抓取指令后,采集本体状态和物品参数数据,进行预处理;基于预处理数据提取多模态特征,通过互信息和随机森林筛选关键特征,训练随机森林回归模...
  • 本发明公开了一种采掘面多源异构传感数据的融合处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:获取煤矿采掘面传感器组多通道时序数据,并进行信号传播路径分析,识别潜在失效传感器;基于潜在失效传感器构建图模型,采用社区发现算法对节点进行误差聚...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的振动信号去噪重构方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域。方法包括:先对原始信号自适应时频分解,再基于能量熵和峭度识别含噪主导分量;随后构建生成对抗网络,通过联合优化对抗损失与频域感知损失进行去噪,其中频域感知损...
  • 本发明涉及数据去噪技术领域,具体涉及一种基于特征提取的瞬变电磁去噪方法及系统。本发明首先在最佳的小波基函数对应所有高频分量信号和所有低频分量信号中,结合分解层级的噪声第一表现度和噪声第二表现度,获取分解层级的层级噪声度;根据分解层级的层级噪...
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