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  • 本发明公开了一种基于物理机制指导特征选择的海水入侵实时预测方法,结合地下水系统演化规律构建定量定源模型获取海水入侵源贡献并作为物理机制权重,基于XGBoost模型利用SHAP方法计算每个特征对各样本的贡献值,采用物理机制权重作为加权系数对样...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了多模态事件鉴控响应系统及方法,其中多模态事件鉴控响应方法包括:采集异构事件数据,生成标准化事件数据;计算任意两个事件之间的关联度,通过关联度构建事件关联池;构建有向无环图,贝叶斯网络模型基于有向无环图生成根因...
  • 本发明公开了基于物理先验与信息价值驱动的污染排放监测预警方法,涉及环境监测与污染控制技术领域,包括以下步骤:采集生产侧证数据,执行时间对齐和自校准去漂移,构建得到标准化多源数据库;判断是否会发生热岛效应,若存在:采集单栋建筑体积热容、太阳辐...
  • 本申请公开了一种标注数据生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取多个带标签的种子数据,该种子数据的标签遵循预设标注规则;根据该种子数据生成带标签的扩充数据集;基于该预设标注规则和第一大语言模型,对该扩充数据集进行验证;根据验证结...
  • 本发明公开了基于多源信息融合的列车走行部故障在线诊断与预警方法,涉及列车故障诊断技术领域,本发明包括以下步骤:同步采集列车走行部的多源信号,并进行预处理;提取轨道波磨状态作为耦合因子,量化其对走行部振动的叠加影响;融合振动、冲击、温度特征与...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的电磁环境测试布点优化方法,涉及电磁环境测试技术领域,用于解决测试布点低效且失真的问题;本发明通过采集电磁监测数据、干扰事件数据的数据生成电磁测试数据底座,并以质量标签对记录进行可信分层管理,在此基础上执行时空...
  • 本发明公开了一种冻土退化影响下水文特征的识别方法,包括:获取分层土壤相态数据与水文通量数据并进行预处理;在多年时滞集合内计算深度‑时滞相关矩阵,并筛选出显著深度;在每一个通过检验的深度上,以当年相态数据为自变量实施单拐点分段回归,同步估计出...
  • 本发明涉及卫星导航与时间同步技术领域,尤其是一种基于深度强化学习的卫星钟差时序预测方法及系统。本发明采用噪声门控卷积模块提取特征,其包含数据通路、门控通路和噪声感知通路;噪声感知通路用于提取历史钟差序列的局部频率抖动并进行加权统计得到背景噪...
  • 本发明涉及排水管网技术领域,公开了排水管网污水组分解析和解析精度分析方法、装置及设备,方法通过获取目标特征因子组合、混合污水信息及相关指标值,基于实际贡献率与估计贡献率确定误差数据,进而构建对应不同误差范围的阈值分区,实现了对特征因子组合解...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的风电齿轮箱在线故障诊断方法,具体涉及机械故障检测领域,包括:S1采集高频动态、中频工况、低频热态数据,经时间对齐、质量校验与物理约束验证,输出标准化数据集;S2多尺度分解保留故障敏感频段,反演齿轮接触应力等物理...
  • 本申请涉及一种组件内存泄漏检测方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括:当检测到待检测组件的组件创建事件时,生成待检测组件的组件创建事件对应的第一堆快照,当检测到待检测组件的组件销毁事件时,生成待检测组件的组件销毁事件对应的第二堆快...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于多模态知识表达的遥感特征提取深度强化学习方法。该方法包括:构建多级特征提取模型库;对输入的光学、SAR及红外多模态遥感数据进行语义复杂度评估;结合边缘设备实时运行状态与任务优先级生成状态向量;通过预训练...
  • 本发明公开了一种SMT求解器的智能选择方法及系统、存储介质。其中基于机器自学习的SMT求解器的智能选择方法,包括:步骤1,将带有断言属性的电路硬件设计文件输入至形式验证工具中,并生成对应的多个断言级SMT文件;步骤2,提取每个断言级SMT文...
  • 本申请属于人工智能领域,涉及一种基于解码器的名单过滤方法、装置、设备及介质,包括:获取目标名单中各用户的对话文本;通过共享编码器,生成每个用户的对话文本中每个单词的编码表示;通过意图识别解码器,对编码表示进行意图分类,生成每个用户的意图标签...
  • 本发明涉及提供了一种旋翼信号分离方法、装置、设备和存储介质。方法包括:获取空中旋翼目标的时域检测信号;根据复数时频谱和候选频率,生成滑动先验梳齿权重矩阵;根据候选频率的相干度矩阵和滑动先验梳齿矩阵,确定旋翼软掩膜矩阵;根据旋翼软掩膜矩阵,确...
  • 本申请公开了一种多数据模式环境下的数据增强方法、系统和存储介质,属于多模态数据处理技术领域,包括分析多模态数据间的分布差异,根据分布差异进行分布对齐,建立统一的质量评估指标,根据质量评估指标从多模态数据中筛选高质量模态,再生成弱模态增强样本...
  • 本发明涉及代理辅助及进化算法技术领域,具体公开了一种代理辅助的主从式联邦进化特征选择模型构建方法,考虑完全去中心化的联邦学习架构,以参与方实际需求为导向,将参与方划分为需求方和协助方,共同完成FFS任务,包括:每个参与方训练并优化Light...
  • 本申请涉及一种基于KAN的热带气旋强度变化机制分析方法和装置,属于TC强度变化预报技术领域。该方法包括:采用基于KAN2.0归因分数的因子递归剪枝算法,筛选获取TC强度变化预报的高影响预报因子集;利用高影响预报因子集训练的KAN2.0执行基...
  • 本发明提供了一种交通流预测系统的构建方法,所述方法包括:步骤S1、获取多个样本对,每个样本对包括一个历史交通时序数据以及与该历史交通时序数据对应的预设未来时间内的未来交通时序数据;步骤S2、构建初始的交通流预测系统,该系统包括时序编码器、趋...
  • 本发明属于电力系统安全评估技术领域,公开一种基于时序动态演化的电力系统非线性安全评估方法,包括以下步骤:获得电力系统的多源运行数据与气象条件变量,并进行预处理以获得运行状态特征张量与气象驱动特征张量;气象驱动特征张量输入预先构建的动态场景演...
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