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  • 本发明公开了一种基于振动信号分析的电机轴承故障识别方法,该方法结多模态特征提取和卷积神经网络的混合方法来实现轨道翼式风力发电装置的电机轴承的识别。首先,采用经验傅里叶分解(EFD)方法对复杂振动信号进行分解,获得多个频段的多尺度信号分量,从...
  • 本发明公开了一种汽轮发电机组启停调峰能力评估方法及系统,涉及汽轮发电机组性能评估技术领域,包括以下步骤:基于多维运行参数的时间序列获取汽轮发电机组的疲劳损伤度和整机故障风险概率;将疲劳损伤度和整机故障风险概率分别代入至与不同评估等级对应的隶...
  • 本发明提供一种基于跨域超声数据的乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷状态预测方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:获取训练集,利用训练集对构建的乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷状态预测模型进行训练,得到训练好的乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷状态预测模型;将待预测患...
  • 本发明涉及语料处理技术领域,特别涉及面向电力营销的语料实体归集方法及系统。通过智能交互终端接收目标用户输入的当前问题,根据当前问题进行特征提取,获取文本特征参数;根据文本特征参数进行识别复杂性分析,输出问题识别复杂度;若问题识别复杂度小于等...
  • 本发明涉及一种基于区块链的多源环保数据融合监测方法,提出的增强学习,属于电数字数据处理领域,所述方法包括:采集设定游览景区内的目标徒步路线在每一过往时间区间内的多源环保数据,并将每一过往时间区间对应的多源环保数据通过加密处理后,写入区块链网...
  • 本发明涉及地下岩土工程与隧道施工监测技术领域,尤其涉及一种盾构掘进岩层实时判别方法:根据实验室模拟盾构掘进应力路径下不同岩性样本破裂时释放的中子辐射特征的信号,构建岩层中子辐射特征的知识库;部署现场多源数据采集系统,采集中子辐射特征的数据与...
  • 本发明公开了混合能量行为的直线或旋转双模发电数据管理方法及系统,属于数据管理技术领域。通过统筹双模发电场景下的全部发电模组,获取不同模式及切换过程中的运行数据,形成带工况时间标签的传输路径;构建单个模组对应的路径集,识别工况持续片段并添加工...
  • 本发明属于深度学习技术领域,涉及一种基于噪声标签学习的音视频解析方法,包括对原始音视频进行预处理获得片段级输入序列;构建互学习抗噪双流网络;根据训练集对互学习抗噪双流网络进行训练;将训练好的互学习抗噪双流网络中两个子网络的验证集指标进行比较...
  • 本申请涉及智能交通数据处理技术领域,尤其涉及一种基于毫米波雷达的车辆轨迹重构方法及系统。通过融合上下游毫米波雷达的观测数据,将雷达间的空间盲区视为轨迹连续缺失区域,对缺失部分进行统一时间刻画,实现时间维度的标准化,从而形成车辆轨迹重构区域;...
  • 本发明涉及生物特征识别技术领域,尤其是提供了一种基于速率感知与状态空间模型的抗偏移PPG识别方法。该方法包括对原始单通道PPG信号进行生理特征前端提取,获得高维浅层特征序列;对高维浅层特征序列进行双流协同处理,将其分发到控制流支路和数据流支...
  • 本申请提供基于多参数趋势分析的供配电系统故障预警方法及系统,涉及电力监测领域。该方法包括:采集供配电系统的多参数时序数据进行工况环境分箱分类,得到分类后的数据集。采用滑动窗口算法提取分类后的数据集的时序特征,通过线性回归计算每个窗口内参数的...
  • 本发明公开了一种基于KWNet模型的变工况工业温度预测方法,属于工业过程参数预测技术领域。所述方法加入了一种新型的双流小波变换模块,通过双流分解并且重构的方式,融合小波分解后时间序列中的近似和细节成分,与传统小波变换模块相比,可以无差别地重...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合与少样本学习的电机轴承故障诊断方法和系统,涉及电机轴承故障诊断领域,包括:构建多模态时序信号样本集和基于多模态融合与少样本学习的电机轴承故障诊断模型;利用多模态时序信号样本集对电机轴承故障诊断模型进行基于黎曼度...
  • 本申请提供了一种足式机器人的地形识别方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取目标足式机器人的本体传感器所采集到的位姿数据,计算出所述目标足式机器人的状态参数;将所述位姿数据以及所述状态参数输入至足地接触力模型中,确定出三维足地接触力;基于...
  • 本发明公开了一种针对多分类降水相态的订正方法及装置,本发明涉及气象预报技术领域,包括针对全量时空样本,采用逐步条件二分类降水相态概率订正算法确定初步订正后的多相态降水的概率;采用降水相态概率变率空间降尺度算法,对所述初步订正后的多相态降水的...
  • 一种基于DOA‑BiNET的有载分接开关机械故障诊断方法,涉及有载分接开关故障诊断技术领域,用于解决现有深度学习模型参数难以优化进而对有载分接开关故障识别精度不高的问题。包括以下步骤:S1在双向长短期记忆网络BiLSTM中引入非线性时序残差...
  • 本申请提供一种面向工业设备运维的多模态大模型合并方法及装置,涉及机器学习技术领域。方法包括:基于基础模型和n个微调得到的专家模型,提取各专家模型的任务向量;将各专家模型进行评测,得到评价指标结果,基于评价指标结果计算各专家模型的综合评分;去...
  • 本发明涉及线路诊断技术领域,揭露了一种分布式线路故障诊断平台故障预判方法及系统,所述方法包括:获取分布式线路中量纲统一的电变量数据和环境数据,以得到电变量信号参数;提取该参数的时域统计特征与频域能量特征,形成电变量特征集;对历史故障数据中的...
  • 本发明公开了一种轴承故障诊断方法和装置,属于轴承故障诊断技术领域,方法包括:获取轴承的振动信号并将其转换为脉冲序列;将脉冲序列输入到训练好的脉冲协同网络模型中,从脉冲序列中提取高维特征,对高维特征进行分类,得到故障类型标签;还包括对训练所用...
  • 本发明公开了一种基于局部放电检测的射频干扰分类方法及系统,涉及局放检测技术领域,包括以下步骤:采集目标电力设备运行过程中产生的射频信号,并进行分解,得到若干个射频事件单元;基于射频事件单元,识别在相同运行条件下可被拼接为连续放电过程的射频事...
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