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  • 本发明公开了一种基于Qiankun框架的设备面板加载方法、系统及电子设备,应用于包括主应用的物联网平台,所述方法包括以下步骤:S1、注册步骤:基于应用容器框架,由所述主应用注册多个子应用,其中每一个子应用对应一个设备;S2、加载步骤:响应于...
  • 本申请涉及一种在宏内核下兼容GPTEE标准的可信应用运行系统,其属于信息安全领域,包括通过Hypervisor实现硬件级隔离的普通执行环境与安全执行环境:普通执行环境部署CA及提供GP TEE Client API标准接口的可信应用客户端库...
  • 本申请涉及人工智能领域,公开了一种大模型越狱攻击的检测方法、检测装置、存储介质及程序产品。检测方法包括:获取原始输入;对原始输入进行变异处理,生成多个变体输入;将多个变体输入分别输入至目标大模型,获取与每个变体输入对应的变体响应;将多个变体...
  • 本申请涉及人工智能领域,公开了一种针对大模型的越狱攻击防御方法、装置、存储介质及程序产品。越狱攻击防御方法包括:获取原始输入;将原始输入转换为文本提示;对文本提示进行分词处理,得到对应的词元序列;将词元序列输入至预先训练好的意图压缩器模型,...
  • 本发明公开了一种基于区块链的大语言模型智能体异常行为溯源方法,包括:基于区块链智能合约为智能体定义约束策略;根据智能体的执行数据生成行为承诺;利用零知识证明为智能体每一步行为状态生成行为一致性证明,并将每步的行为承诺及行为一致性证明写入区块...
  • 本发明涉及一种基于信号变分模态分解重构的中毒信号检测方法及电子设备,属于信号处理及计算机技术领域,该方法包括:将待检测的无线信号输入信号分类模型,得到第一预测概率分布,根据第一预测概率分布确定信号类别;对同类别的第一干净参考信号根据预设的模...
  • 本发明涉及大模型安全评估技术领域,具体为一种多源异构数据智能分析方法和系统;该方法首先通过免反编译技术全面采集多源异构数据,系统获取了大模型的静态属性、动态交互行为及关联的敏感内容,构建了覆盖前端界面、交互逻辑与后端数据的完整证据链;然后,...
  • 本发明提供了一种web攻击检测方法、装置、计算机设备及存储介质,属于web攻击检测的技术领域。本方案包括获取用户访问web服务产生的http请求日志;解析并提取请求日志中的请求资源url,并对url进行解码和分词处理得到训练数据;用Bert...
  • 本发明公开一种基于Transformer的恶意代码特征提取与规则生成方法,包括:获取恶意代码样本并进行预处理;构建预训练模型,训练分类器;模型解释以及关键特征的识别与提取;恶意家族变体模式扩展;生成YARA规则;通过标准化接口与反病毒引擎集...
  • 本发明公开一种基于变分自编码器的恶意代码变体特征挖掘方法,利用变分自编码器学习正常代码的深层结构范式,通过无监督学习构建正常代码的潜在空间,任何偏离此空间的未知变体都将因重构困难而被识别;通过计算重构误差,能将异常精确定位到原始文件的字节偏...
  • 本发明公开一种基于图神经网络的恶意代码控制流特征提取方法,包括:构建控制流图、数据流图及函数调用图;设计图神经网络架构;训练图级别的分类器;利用GNNExplainer算法、注意力机制分析及梯度分析方法进行图解释;将提取的控制流模式转换为结...
  • 本发明公开了一种基于LLVM的工业软件供应链后门定位方法,包括:预先创建可信工业软件的特征数据库;对待检测软件进行LLVMIR中间语言代码转化,并获取特征数据库内与待检测软件对应版本的软件结构化特征;抽取待检测软件预定义软件结构化特征;使用...
  • 本发明公开了一种恶意软件分类系统,包括:行为捕获与表征模块、时序演化解析模块、上下文关联模块和智能研判模块,行为捕获与表征模块分别与时序演化解析模块和上下文关联模块连接,时序演化解析模块和上下文关联模块分别与智能研判模块连接。本发明提供的恶...
  • 本发明涉及数据安全检测技术领域,具体地说,涉及一种面向数据安全的移动应用动静态双结合检测方法与系统。其包括以下步骤:从多个异构数据源采集目标移动应用基本信息,构建移动应用信息基础数据集;基于资源库中的安装文件进行反编译与静态解析,结合敏感数...
  • 本发明公开了一种SQL注入与存储型XSS检测防御系统和方法,该方法具体为:S1、静态分析:扫描Web应用源代码,定位源代码中SQL语句,识别并添加SQL语句中头标识符HT、变量标识符VT和SQL语句中参与算术或函数运算表达式中的运算标识符A...
  • 本发明公开了基于图链思想的大型语言模型后门检测方法、设备、介质,包括:构建图链式思维模板数据库;根据目标大语言模型的当前输出响应,从图链式思维模板数据库中检索出相似度前N个图链式思维模板;根据模型图生成提示词、N个图链式思维模板、目标大语言...
  • 本发明提供一种基于机器学习的硬件电路木马检测方法及系统,该方法包括:获取结构相同的参考模型和目标模型,将已知标签的电路图数据集输入至参考模型中进行学习训练,并将损失记为FLr;将待测电路、待测电路的伪良性节点和伪木马节点输入至目标模型中进行...
  • 本发明公开了一种针对大模型应用的恶意文本生成检测方法和装置,该方法包括:获取由大模型应用生成的待检测文本;提取所述待检测文本的基础特征信息并量化,得到基础特征向量;基于所述待检测文本和所述基础特征向量,利用预训练的语义分析模型得到语义特征向...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动的恶意URL检测方法及相关系统,属于人工智能与网络安全技术领域。首先进行长度标准化处理,之后进行分解生成嵌入特征。随后,基于每个样本的扰动敏感性动态调节扰动强度,通过多步迭代生成对抗性扰动向量,并将扰动后的特征输...
  • 本申请涉及智能分析领域,具体公开了一种面向二进制代码的静态污点分析系统及方法,其通过二进制提升与控制流图构建,在基础数据流分析之上引入按需微符号执行机制,即针对数据依赖图中的内存歧义节点,通过逆向指令切片与约束求解实现精细化的别名解析,进而...
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