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  • 本发明公开了一种CT患者康复治疗效果评估方法及系统,属于医疗技术领域,包括以下步骤:获取患者多个时间点的CT图像数据,构建四维时空体素矩阵;通过对四维时空体素矩阵进行时空特征提取,获得时空演化特征图谱;通过图神经网络建立人体解剖结构的拓扑关...
  • 本发明公开了大数据驱动下的职业病危害因素危害水平的评价方法,涉及大数据分析技术领域,包括:基于已知岗位类型的职业病发育阶段大数据,量化各个岗位类型的职业病发育阶段需求向量;量化已知岗位类型的在职人员的差异暴露系数;获取已知岗位类型的实时危害...
  • 本发明公开了一种二次剖宫产产后出血风险预警模型,涉及妇产科医疗技术领域;所述预警模型的构建方法,包括如下步骤:数据收集:采集二次剖宫产产妇的临床资料,包括基本与历史信息、此次妊娠期信息、此次妊娠分娩期信息及结局变量;单因素分析:筛选辅助生殖...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的治未病管理系统,涉及医疗管理技术领域,采集用户舌面图像与在线问卷数据获取中医体质、健康症状及个人基本信息,并对图像数据采用滤波、增强等预处理技术,提取舌色、舌苔与舌形等关键舌象特征;利用预训练的深度学习模型...
  • 本发明涉及医疗数据处理领域,具体涉及一种研究对象确定方法、装置、电子设备及介质。方法包括:获取候选对象的描述信息;根据描述信息对候选对象进行第一审查,在第一审查的审查结果指示候选对象合格的情况下,确定候选对象为目标疾病研究项目的备选研究对象...
  • 本发明公开了一种中医观察眼睛的诊断系统及方法,属于诊断技术领域,包括眼球结膜图像采集模块、图像预处理模块、全息定位与分区模块、特征提取模块、数据分析与诊断模型模块、诊断结果输出模块、病例管理与随访模块、系统校准与维护模块,本发明通过多模块协...
  • 本申请公开了一种中药处方的确定方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取患者的健康信息以及患者的身体症状信息;根据健康信息和身体症状信息,确定与健康信息和身体症状信息相匹配的目标病症以及目标病症的级别,目标病症的级别表征目标病症下的...
  • 本发明涉及门诊候诊叫号技术领域,具体的说是一种门诊用智能叫号及候诊管理系统,包括:包括服务器总端,所述服务器总端的输出端同时连接有停车场录入模块、移动端录入模块和前置预约模块,且停车场录入模块、移动端录入模块和前置预约模块的另一输出端连接有...
  • 本申请涉及医疗健康技术领域,尤其涉及一种面向护理人员的工作负荷监测方法及系统,包括部署多模态数据采集设备,采集护理人员带有时序信息的生理数据;基于护理人员带有时序信息的生理数据生成生理负荷动态曲线;提取生理负荷动态曲线的特征向量并输入至预设...
  • 本发明公开了基于多模态大模型的绘画心理测评系统及方法,包括如下步骤:S1、采集绘画作品图像、文字描述、语音和面部表情;S2、对绘画作品图像进行处理,生成绘画作品的情感特征向量;S3、进行文本情感分析,提取语音情感特征;S4、面部表情识别,提...
  • 本发明提供一种医学影像报告生成方法及相关设备,该方法包括获取医学影像数据;将医学影像数据输入预先训练的医学影像报告生成模型,由医学影像报告生成模型输出医学影像数据对应的医学影像报告。本发明能提高生成的医学影像报告的准确度。
  • 本发明提供急诊病人数据的智能采集分析系统及方法,涉及急诊病人数据智能分析技术领域,包括多维采集模块;数据分析模块,用于接收多维采集模块传输的急诊患者数据集;数据整合模块,用于负责整合所有数据库存储的医疗档案;独立编码库生成单元,用于基于数据...
  • 本发明属于药物研发与计算化学领域,具体涉及一种基于药效特征指纹的药物靶标快速筛选系统及方法,包括:靶标结构数据库、药靶相互作用搜索引擎模块、小分子预处理模块、反向分子对接模块、在线数据分析模块;通过药效特征指纹描述靶标结合位点的所有潜在局部...
  • 本发明涉及电池包技术领域,具体公开了一种基于热失控预警的动力汽车电池包拆解系统及拆解方法,本发明利用温度场定位高温区域,结合视觉识别体表鼓包形变斜率及预埋传感器获取的CO浓度、压力参数,采用网格化分割量化热失控风险,通过小波包分解提取CO浓...
  • 本发明公开了一种矿石元素品位的检测方法,所述方法包括:分别获取待测矿石样本中干扰元素与待测元素吸收的X荧光射线强度值;将待测元素吸收的X荧光射线强度值输入预先训练好的初步品位值预测模型,得到待测元素的初步品位值;初步品位值预测模型使用一元线...
  • 本发明公开一种基于FM‑index算法的FPGA生信加速方法及系统。方法包括:将参考基因组重排为256结果存储结构并转换为哈希表建立索引;利用FPGA的6‑LUT逻辑单元构建流水线式LUT匹配结构,分级比对高通量测序数据;通过PCIE/DM...
  • 本发明涉及生物基因突变预测技术领域,特别涉及一种基于多组学特征的错义突变功能分类方法和系统。分类方法包括以下步骤:S1、收集错义突变相关的多组学综合性特征集;S2、构建异质图;S3、学习异质图中每个节点的基于元路径的权值;S4、使用语义级别...
  • 本发明公开一种基于多模态特征融合的固有无序蛋白质区域预测方法。首先,利用预训练TAPE模型对蛋白质序列进行特征嵌入并进行预处理,对生物学现有的544种氨基酸物化特征进行筛选和预处理,从蛋白质序列中提取进化保守型特征;将预处理后的蛋白质嵌入特...
  • 本发明提供了一种基于时序转录组测序及加权基因共表达网络分析筛选蜜蜂热应激性状相关基因的方法,该方法包括对封盖后的蜜蜂进行热应激处理后培养,并设对照组;收集热应激处理组和对照组蜜蜂的生物学特征,并提取RNA、测序,获得转录组测序数据,并对照参...
  • 本申请属于代谢组学大模型构建技术领域,涉及多维数据库融合的代谢组学大模型构建方法,为代谢物分配全局唯一ID,并将多源异构数据统一编码为多模态特征矩阵,避免了传统方法中因数据异构性导致的信息丢失;采用动态图生成器,结合多模态特征矩阵和先验通路...
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