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  • 本发明涉及基于语音大模型的老挝语‑英语混合语言语音合成方法,属于自然语言处理技术领域。老挝由于其独特的经济背景、地理位置以及历史因素,使其语言面临着文本中存在许多英语词汇,针对在单语语音数据的情况下,老挝语中的英语词汇难以准确发音的问题,本...
  • 本申请实施例提供一种监控方法和相关装置,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:获取处于内网的第二监控设备显示界面上显示的监控图像;监控图像显示有内网的监控信息;在监控图像与获取的上一帧监控图像的图像特征不一致的情况下,对监控图像中的预设文字进...
  • 本发明涉及一种基于支座状态的桥梁预警方法及系统,方法包括:S1、建立检测信号数据库;S2、基于检测信号数据库对增强后的YOLO‑v5s模型进行训练以建立支座状态检测模型;S3、通过主动传感实验采集目标桥梁支座的检测信号,对目标桥梁支座的检测...
  • 本发明公开了一种针对特殊人群的安全监控方法及装置,所述方法应用于监控系统,包括:利用环境检测组件采集目标人员在目标区域内的行动数据;利用可穿戴设备采集所述目标人员的生物信息;基于人工智能技术建立预测模型,利用所述预测模型,并根据所述行动数据...
  • 本发明公开了一种基于多传感器的自动卸车引导系统及天车调度方法,包括要采用线激光雷达阵列、高精度工业相机、边缘计算终端及人机交互装置构成。其中,车间长度方向两侧钢梁部署的32线激光雷达通过点云分层解析技术,实时检测运输车辆的水平偏角(精度±0...
  • 本申请公开了一种智驾系统可靠度评估方法、装置、车辆、存储介质及产品,涉及智能驾驶技术领域,包括:在监测到车辆智驾功能开启的情况下,获取影响智驾系统可靠度的多个维度信息;多个维度信息包括前方道路信息、当前天气信息、前方实时路况信息、驾驶员当前...
  • 本发明提供一种车辆重识别方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取目标车辆的不同视角图像;基于任一视角对应其余视角图像的局部特征,增强任一视角图像的全局特征,得到任一视角图像的增强特征;对任一视角图像的局部特征以及任一视角的增强特征...
  • 本发明公开了颗粒肥料流量传感装置机器及其控制系统、控制方法。颗粒肥料流量传感装置包括暗箱壳体、工业相机、LED灯、黑色背景板和核心控制器;核心控制器采用改进的YOLOv5s‑seg模型对工业相机采集的颗粒肥料图像进行分割检测,提取掩膜轮廓信...
  • 本发明公开了一种小区监控系统。本发明中,行为识别模块可以实时识别各种异常行为,如打架斗殴、可疑徘徊、人群聚集等,并立即触发报警,通知管理人员进行处理,从而有效预防安全事故的发生。行为建模模块则通过建立正常和异常行为模型,可以识别潜在的犯罪行...
  • 提供了通过同时优化预测网络和置信度网络的农作物识别方法。所提供的农作物识别方法,包括:对目标区域的遥感数据预处理以生成时间序列数据;根据所述时间序列数据生成用于强化学习模型的状态STATE,状态STATE被提供给预测网络;预测网络根据所述状...
  • 提供了基于自注意力提取遥感特征和强化学习的农作物识别和产量预测方法。所提供的农作物识别和产量预测方法,包括:对目标区域的遥感数据预处理以生成时间序列数据;特征提取网络利用自注意力机制处理所述时间序列数据生成高维时序遥感特征,对所述高维时序遥...
  • 本发明公开了一种基于背景引导扩散重建模型的高光谱异常检测方法,该方法包括:以背景图像训练三维自编码器提取高光谱图像特征,强制其学习背景图像分布;在扩散模型中引入无异常条件信息与RX响应梯度正则项,建立背景约束条件信息引导图像重建的DDIM模...
  • 本发明公开了基于图像与雷达多模态的桥梁裂缝智能识别系统及方法,该系统包括图像采集模块;图像采集模块采集桥梁结构的表观图像传输至表观裂缝识别模块;表观裂缝识别模块对图像中的裂缝特征进行识别并输出识别结果;系统还包括雷达数据采集模块,采集桥梁结...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的水下构筑物病害识别系统及方法,属于图像识别技术领域,它通过可旋转偏振片与线偏振光源协同设计,实现不同偏振角度下多组图像数据的系统化采集,为深度学习模型提供更丰富的表面特征信息,同时数据格式转换单元采用专用轻量化...
  • 本发明公开了遥感影像智能分割与地物识别的土地调查质量监控系统,涉及遥感技术领域,包括影像识别模块、标签比对模块及监控模块,具体通过遥感传感器对待监控土地进行遥感影像获取,经结构复杂性分析,划分影像区域,并对形成的非均一化区域集内各区域像素位...
  • 本发明提供了一种历史建筑石材饰面修缮效果评估方法及设备,包括:计算历史建筑石材饰面的修缮效果的各项指标的第三综合权重;基于历史建筑石材饰面的图像训练集和图像测试集和对应的修缮效果的各项指标的评分,训练历史建筑石材饰面修缮效果评分模型将待识别...
  • 本发明提供模型训练、点选验证码识别方法、装置、设备及存储介质,其中基于目标检测数据集训练目标检测模型,目标检测数据集包括多个点选验证码图片及对应的对象标注信息,基于点击点预测数据集训练点击点预测模型,点击点预测数据集包括源对象子图片和目标对...
  • 一种SAR图像的跟踪与识别网络一体化融合系统,为了解决单帧识别效果差、检测泛化不理想、跟踪易丢失、识别与跟踪独立的技术问题,采用了检测网络外加权融合跟踪与识别的技术方案,利用神经网络准确识别目标位置的优势,以检测位置作为锚点,将经典跟踪方法...
  • 一种基于卷积神经网络的无人机检测及跟踪方法,它属于计算机视觉技术领域。本发明解决了现有方法存在检测跟踪精度与实时性的矛盾、难以实现跨摄像头跟踪、易产生跟踪漂移以及边缘设备部署难的问题。本发明基于轻量化的目标检测网络可以显著降低冗余特征生成能...
  • 本发明公开了跨模态图像融合的高光谱点云废旧塑料瓶智能分拣方法,涉及基于神经网络的数据处理技术领域,本发明利用多模态采集系统获取目标物体的高光谱图像数据和点云数据;对采集到的高光谱图像数据和点云数据进行预处理,分别提取特征并构建高光谱图和点云...
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