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  • 本发明公开了一种基于联邦学习的目标检测方法和装置, 属于隐私保护领域。方法包括:确定参与训练检测模型的协调方、若干个第一参与方和第二参与方;第一参与方为含有若干个携带有标签的训练样本的终端设备, 第二参与方为含有若干个不携带有标签的训练样本...
  • 本发明提供一种粮食作物的综合害虫防治方法和系统, 包括以下步骤:通过移动设备上安装的客户端, 拍摄种植现场作物的若干张图片;将所述图片上传至服务器, 服务器根据所述图片识别虫害类型;确定当前作物种类, 以及获取作物所处范围;根据所述作物种类...
  • 本申请公开了一种电缆检测方法、装置、设备、存储介质及产品, 涉及高压线缆技术领域。本申请预先通过样本数据集预训练得到多个模型, 并在多个模型中选定目标模型应用到产线中;在目标股块的生产过程中, 实时获取生产设备的控制参数以及目标股块的结构尺...
  • 本申请涉及一种图像质量检测阈值更新方法、系统和电子设备, 其中, 图像质量检测阈值更新方法用于与摄像头配合, 具体包括:获取故障类型和检测阈值的映射关系, 通过预先获取的质量检测算法获取目标图像各个故障类型的概率, 根据概率和检测阈值确定检...
  • 本发明公开了基于动态背景抑制与弱监督学习的异物分割方法, 1)训练静态背景重构网络, 从视频中筛选无异物帧作为全连接自动编码器的输入, 通过最小化重构损失学习场景的静态背景;2)输入视频帧重构静态背景, 采用高斯模型进行自适应背景建模从而进...
  • 本发明公开了基于波前像差分析的准分子激光屈光手术实时评估方法, 涉及手术评估技术领域, 提高了手术实施决策的准确性。本发明通过构建双通道特征提取网络, 将波前像差数据流输入至双通道特征提取网络, 进而输出波前像差数据对应的流特征图和特征向量...
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的异源电力设备图像检测模型训练方法, 旨在通过利用少量标注数据与大量无标注数据相结合, 提升电力设备图像检测的准确性和训练效率, 采用生成对抗网络GAN与自监督学习框架, 在有限标注数据的基础上, 通过无标签数...
  • 本申请涉及一种数据量化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。该方法包括:根据目标检测模型输出的图像识别结果, 确定目标检测模型中激活函数层的低位截断阈值和高位截断阈值;根据低位截断阈值, 对激活函数层的输出数据进行低位截断, 得到激活...
  • 本发明公开了一种基于空间提升的密集预测方法及系统, 方法包括:将输入数据沿着新维度上复制多次, 生成更高维的表示;将提升后的高维数据送入同维度的深度神经网络, 输出预测结果;复制标签以匹配高维输出, 对网络输出的各切片监督并均值化损失;训练...
  • 本发明涉及海上救援领域, 具体涉及一种面向海上小目标检测的全卷积的单阶段目标检测方法, 包括:收集海上场景的图像和视频数据, 并标注出数据中小目标的位置和类别信息, 以构建海上小目标识别的数据集, 所述数据集至少包括训练集和验证集;构建FC...
  • 本发明涉及一种农作物病害检测方法、终端设备及存储介质, 该方法中包括:在传统YOLOv11的基础上进行以下改进后用于农作物病害检测;将标准卷积模块替换为多尺度并行混合卷积模块;将颈部部分的C3k2模块替换为C3k2‑ED模块;将主干部分的C...
  • 本发明涉及作物品质综合评价技术领域, 且公开了一种基于深度学习的作物品质综合评价方法及系统, 包括如下步骤:多模态数据采集及预处理, 部署无人机搭载多光谱相机与地面高清摄像头, 同步采集冠层结构、叶片纹理、果实形态等多维度数据, 构建三流深...
  • 本说明书实施例提供一种设计稿描述文本的生成方法及装置, 其中, 所述方法包括:获取待识别的目标设计稿;基于目标设计稿, 通过至少一个目标视觉处理模型, 生成目标设计稿在至少一个第一维度的基础描述信息, 其中, 基础描述信息是基于设计稿自动识...
  • 本发明属于协同显著性目标检测技术领域, 涉及基于全局与局部先验自适应感知的协同显著性目标检测方法, 以解决现有方法因特征提取不完备而在复杂场景下检测精度不足, 以及通用分割模型(如SAM)因缺乏跨图像协同感知能力而难以直接高效适配于该任务的...
  • 本发明公开了一种基于视觉提示词的高性能无人机检测方法, 涉及无人机检测技术领域, 收集包含目标的多样化图像构成训练数据集, 采集少样本跨域图像作为跨域信息输入, 将训练图像输入预训练且参数锁定的主干网络提取基础特征, 把少样本跨域图像输入跨...
  • 本发明公开了一种多模态大语言模型的物体幻觉缓解方法及装置, 其中, 该方法包括将图片和描述指令输入到大型视觉语言模型进行分析, 以生成图片对应的候选描述集;提取候选描述集中每个候选描述的物体名词, 以得到物体集合;获取条件指令, 并根据条件...
  • 本发明公开了一种基于视觉稀疏混合专家的具身指代表达方法, 包括以下步骤:步骤1, 构建端到端的基础模型, 所述基础模型采用基于transformer层的跨模态编码结构, 包括语言指令编码器、全景观察编码器和跨模态编码器;步骤2, 将全景观察...
  • 本发明公开了一种基于YOLO模型改进的激光光斑检测方法, 包括:光斑图像收集、针对性数据增强、光斑图像标注、模型构建/优化、模型训练、性能评估;采用复制、随机缩放、颜色和亮度调整技术进行针对性数据增强;通过多样化类归一化损失函数、自适应分层...
  • 本申请公开了OCR识别结果的校正方法、装置、设备以及计算机存储介质。所述校正方法包括:获取OCR识别后的待校正文本, 待校正文本包括:OCR识别错误导致的乱码字符、字符混淆错误或语法错误中的一种;构建语义校正指令模板, 语义校正指令模板包括...
  • 本发明属于缺陷检测相关技术领域, 其公开了一种基于无监督架构级域自适应框架的工业表面缺陷检测方法及设备, 步骤为:使用DINOv2视觉大模型辅助教师NAS分支为无标签的工业产品的表面图像生成混合伪标签, 混合伪标签指导学生NAS分支进行NA...
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