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  • 本发明涉及人工智能与矿物学交叉技术领域, 公开了一种基于光学显微照片的AI矿物自动识别方法, 包括如下步骤:步骤S1:数据采集与预处理;步骤S2:数据分类及标注, 采用两阶段标注流程构建岩石显微图像数据集;步骤S3:深度学习模型搭建与训练;...
  • 本发明涉及细胞分化程度评估技术领域, 具体公开一种基于电镜图像识别的干细胞分化程度评估方法, 该方法包括:对各干细胞分化样本电镜成像参数进行调整, 基于预处理的各干细胞分化样本图像提取各干细胞分化程度特征数据并进行分析, 匹配干细胞分化影响...
  • 本发明公开了一种颗粒轮廓识别与分割模型及其建立方法、粒径分布分析方法、设备和存储介质。所述颗粒轮廓识别与分割模型的建立方法包括以下步骤:(1)数据采集与标注:收集材料的若干颗粒的SEM图, 在每张SEM图中根据粒径大小标注颗粒类别, 并标注...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的提升体电子显微镜数据采集效率的方法, 包括步骤:S10、采用体电子显微镜对样品进行三维图像数据的采集;S20、从同一体块区域采集的图像中选取训练样本;S30、建立神经网络图像增强模型, 基于所述训练样本对所述神...
  • 本发明提供一种基于多阶段上皮细胞分析的DNA含量判别样本阴阳性的方法、设备、存储介质及程序, 涉及医学图像处理与人工智能技术领域, S10、使用目标检测算法定位上皮细胞, 输出候选区域;S20、对候选区域中的单个上皮细胞通过分割算法分割, ...
  • 本发明公开了一种增强偏振特性差异的水果花萼/果梗及表面缺陷高精度识别方法。方法包括采集的四个角度偏振图像计算花萼果梗及缺陷区域的偏振度图像和水平偏振增强图像;使用中值滤波与直方图均衡化对偏振度图像和水平偏振增强图像进行预处理, 而后构建偏振...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的胡萝卜外观品质检测方法及系统, 涉及农产品品质检测技术领域。方法包括:采集胡萝卜目标的完整表面图像数据;将采集的图像输入基于深度学习的胡萝卜品质检测算法, 所述算法对图像进行预处理、目标检测和实例分割, 输出胡...
  • 本发明涉及葡萄干品质评价方案设计技术领域, 具体涉及一种葡萄干品质评价方法、设备以及存储介质。方法包括:获取表面图像、内部成分光谱、环境及工艺参数;通过多模态融合生成统一特征矩阵;基于多任务模型输出品质评分与缺陷分类;从动态工艺库匹配最优参...
  • 本发明公开了一种苹果检疫性病害高光谱图像识别方法, 涉及高光谱图像处理与病害识别技术领域, 包括以下步骤:利用专业采集设备获取苹果果实检疫性病害的高光谱图像;对苹果果实的高光谱图像进行分割, 提取病害区域;对提取的病害区域图像进行预处理;对...
  • 本发明涉及一种基于双层级深度学习算法的粮食杂质检验方法, 属于粮食质量检测领域;包括:收集收粮履带上、包含多种杂质类型的粮食样本图像, 建立原始数据集;利用对原始数据集进行预处理后的第一样本集对CNN模型进行特征提取和分类训练, 以及网络结...
  • 本发明涉及目标识别领域, 公开了一种基于CCD相机的冬虫夏草快速鉴别方法、设备及介质, 包括:获取冬虫夏草产地的目标物, 并对目标物进行高光谱检测, 得到目标物特征波段;根据目标物特征波段确定待检测区域的图像信息;对所述图像信息采用改进的最...
  • 本申请实施例提供一种图像识别方法及相关装置。该方法包括:获取第一图像;第一图像中包括第一对象;将第一图像输入第一模型, 得到第一对象的第一类别和第一类别的置信度;在第一类别的置信度不满足置信度要求的情况下, 根据第一图像和第二模型, 得到第...
  • 本申请公开了一种基于点云数据的地面识别方法, 通过滤除非地面网格中的噪声点, 并将非地面网格重新加入到待处理网格列表重新进行种子地面网格的识别, 降低了地面识别的误判率。通过对点云数据进行网格化划分, 细化了地面识别的颗粒度, 并以“将最大...
  • 本发明涉及了分布式光伏电站技术领域, 具体涉及了一种基于群集算法的分布式光伏电站阴影识别方法及系统, 方法包括:融合发电数据与环境图像构建3D模型, 还原空间环境特征;采用群集算法与机器视觉优化的阴影识别模型, 对图像及3D模型联合分析, ...
  • 本公开属于目标检测技术领域, 具体涉及一种基于路侧单目相机的三维目标检测方法、装置和设备。其中所述方法包括:通过所述单目相机获取图像, 获取所述图像的像素点对应的地面点坐标, 根据所述地面点坐标生成地面位置嵌入, 使用卷积网络处理所述图像的...
  • 本发明属于食品添加剂检测技术领域, 尤其是一种基于人工智能的食品添加剂检测方法, 包括以下步骤:S1、对包装配料表进行拍摄, 获得包装配料表照片;S2、将拍摄的照片传输至云端进行AI识别, 提取照片上添加剂名称、用量数据;S3、依据WHO、...
  • 本发明涉及车牌识别技术领域, 公开了基于深度学习的智能停车场车牌识别系统, 包括:数据获取与预处理模块, 获取多模态数据, 并对多模态数据进行预处理;超分辨率重建模块, 对预处理后的多模态数据进行模态特定的超分辨率重建;特征提取与解构模块,...
  • 本发明涉及文本检测技术领域, 具体涉及一种基于背景抑制的可微分二值化文本检测方法及系统, 该方法构建改进的DBNet文本检测模型, 改进的DBNet文本检测模型是在DBNet模型的文本检测的特征图F处添加背景概率图的预测, 将结果取反后, ...
  • 本申请提供了端子文本检测方法、装置、设备及介质, 通过根据端子文本图像提取得到多尺寸特征;根据多尺度特征提取得到多尺度频域信息;对多尺度频域信息融合得到融合特征;根据融合特征进行预测得到概率图和阈值图, 根据概率图和阈值图计算得到近似二值图...
  • 本发明公开了基于监控视频AI视觉分析的超载车辆号牌遮挡识别系统, 涉及车辆车牌识别领域, 包括采集层通过超载车辆与动态称重设备触发机制触发运行, 实时采集车辆图像数据, 并在车辆图像数据中提取车辆号牌区域图像, 识别层接收车辆图像数据及车辆...
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