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  • 本发明公开了一种凭证文件有效性的鉴别方法、系统、设备及介质,涉及凭证文件鉴别技术领域,方法包括:对业务凭证图像进行图像处理与文本识别,构建凭证图像库;基于凭证图像库中基准凭证图像的公章区域位置信息,构建凭证印文扩展库;基于基准凭证图像的点特...
  • 本发明公开了一种运单识别方法和计算机可读存储介质,所述方法包括:获取目标运单图片;确定所述目标运单图片对应的提示词的选定方式;当所述选定方式为自定义方式时,在所述目标运单图片中标注出多个字段名;基于标注出的字段名确定所述目标运单图片中待识别...
  • 本申请的实施例公开了图像处理方法、装置、设备及可读介质,该方法包括:基于文本图像中文本的字符排列方向与多个指定排列方向之间的方向差值,对文本图像进行图像旋转,得到各个指定排列方向对应的旋转图像;对各个旋转图像进行特征提取,得到各个旋转图像的...
  • 本申请提供一种触摸屏手写笔迹生成方法、装置、存储介质及电子设备,涉及手写笔迹生成技术领域,该方法包括:获取用户在屏幕上滑动时采集到的采集点,并基于每两个相邻的采集点对应的贝塞尔控制点,计算出每两个相邻的采集点之间的贝塞尔插值点;基于每两个相...
  • 本发明适用于信息采集技术领域,尤其涉及基于OCR与自然语言处理的网站信息自动化采集方法及系统,所述方法包括:根据采集任务访问相应的网站,对网站显示的画面进行截图,得到待识别截图;对待识别截图进行OCR识别,得到OCR识别结果,对OCR识别结...
  • 本申请公开了一种图像内容分析方法、装置、电子设备和存储介质,包括:获取待处理图像,并识别待处理图像的标签区域;确定标签区域中每个像素点的邻域对应的强阈值和弱阈值;基于对应的强阈值和弱阈值,判断每个像素点的二值化取值,得到标签区域对应的二值化...
  • 本申请实施例公开了一种题目定位方法、装置、终端设备、存储介质及程序产品,用于根据用户解题过程中的图片确定的参考图和所述用户在所述解题过程中的最近书写轨迹,可以定位当前解题题目。本申请实施例方法包括:获取用户解题过程中的图片;根据所述用户解题...
  • 本申请实施例公开了一种书写内容的获取方法及装置、设备、存储介质,包括:获取包括目标书本页面的预拍图像,在用户处于书写状态的情况下,获取包括所述用户书写的书本页面的书写图像,所述目标书本页面包括所述用户书写的书本页面,根据所述预拍图像和所述书...
  • 本发明公开一种缺陷检测优化方法、装置、计算机设备及存储介质,包括获取目标图像、目标掩膜图像以及包含多张样本图像的缺陷图像训练集,目标掩膜图像是基于目标语义分割模型对目标图像进行缺陷分割得到的图像;标注多张样本图像的缺陷轮廓及掩膜转换,得到初...
  • 本发明公开一种基于像素级语义分割的占道施工违规智能标注方法,包括如下步骤:S1:获取道路施工场景的原始图像;S2:基于语义分割网络处理获取的图像,其中,所述语义分割网络包括用于特征提取的主干网络、具有多个池化尺寸并用于捕获多尺度上下文信息的...
  • 本发明公开了图片智能标注处理方法、装置、智能终端及存储介质,属于互联网技术领域,包括:采集获取来自不同渠道的图片,并对所述图片进行预处理;采用深度学习算法,对预处理后的图片进行多维度分析,并识别图片中的各类元素,提取图片中各类元素对应的关键...
  • 本发明涉及图像分类,具体涉及基于IMGO‑VGG16模型的细胞图像分类方法,对经典VGG16模型架构进行改进,采用改进苔藓生长优化算法IMGO对改进VGG16模型进行超参数优化和模型训练,得到优化后的IMGO‑VGG16模型,并利用该模型进...
  • 本申请公开了一种材料微观结构的特征提取方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:基于计算机视觉,获取微观结构图像中各像素点的真实物理尺寸;通过图像分割模型,生成关于微观结构图像中待提取微观特征的特征区域掩膜版,以获取微观结构图像对应的掩膜图像...
  • 本发明公开了一种基于后生动物目标识别的活性污泥阶段识别方法、系统及存储介质,属于信息安全的技术领域,连续扫描拍摄活性污泥中的菌胶团区域,并记录每个图片的位置坐标,得到图片矩阵;基于目标检测模型进行图像识别处理,并输出边界框坐标、边界框像素面...
  • 本发明属于图像特征分析领域,具体是指基于反射式共聚焦显微镜的皮肤图像特征分析方法,方法包括畸变修正、图像预处理和全局感知。本方案通过GPU加速的查找表编码和解码技术,显著提升了畸变修正的效率,减少了内存访问次数,实现了实时高效的图像处理,结...
  • 一种烧结钕铁硼磁体组织定量分析方法,属于材料显微组织分析技术领域。其特征在于,包括以下步骤:根据领域知识定义显微组织描述符(如尺寸因子、形状因子、主相面积分数和富Nd相包覆性等);构建烧结钕铁硼磁体的背散射电子像数据集并进行精细标注,将模型...
  • 一种基于深度学习的细菌集群运动单图像检测方法及系统,用于快速、自动地区分细菌的集群运动(swarming)和游动(swimming)等状态。该方法通过采集细菌在圆形限制空间内的长曝光单幅模糊图像,利用带有注意力模块的密集连接神经网络(Den...
  • 本发明公开了一种应用于水果采摘机器人的果实识别与定位方法,涉及机器视觉识别技术领域,包括:采集成熟果实的图片,每张图片采用RGB色彩模式存储,标记出图片中所有成熟果实的位置及相应的类型,并对数据集进行数据增强;构建色彩聚焦模块,所述色彩聚焦...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的食品检测系统及方法,涉及食品视觉检测与智能识别技术领域,包括图像采集模块,通过预设的图像采集设备从生产线获取初始食品图像数据,采用边缘检测算法处理数据以提取轮廓特征,同时融入边界点坐标提取过程,得到食品的外观...
  • 本发明涉及荔枝表型分析技术领域,尤其一种基于多模态学习的荔枝表型识别与估重方法,其技术方案包括:将RGB图像与深度图像作为双模态输入,输入至LitchiPhenoNet模型中,实现果实的检测与分割,采用RD融合模块显著提升多模态特征表达能力...
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