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  • 本公开涉及用于自动确定图像尺寸的系统和方法。一种系统和方法包括在处理器处获得利用计算机断层摄影成像系统扫描受检者的临床任务。该系统和方法也包括在处理器处获得用于扫描的扫描参数。该系统和方法还包括经由处理器至少基于临床任务和扫描参数来自动确定...
  • 本发明公开了一种重复经颅磁刺激后的动态脑功能网络分析方法。本发明从脑电微状态切入,能够在60~120ms的最小时间尺度上捕捉大尺度脑功能网络的动力学组织。以微状态分段作为时间窗口构建动态脑功能网络,以避免固定窗长度的任意性与稀释效应,更精确...
  • 本发明公开了一种面向电力行业脑电帽的关键通道筛选方法及系统,包括如下步骤:首先采用32或64通道脑电帽采集电力作业人员在清醒、疲劳等典型状态下的脑电信号,并进行带通滤波、独立成分分析(ICA)和信噪比评估等预处理操作,剔除伪迹和劣质通道,随...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的EEG信号异常识别方法及系统,包括如下步骤:S1、采集目标受测者的EEG信号并进行滤波、去噪及基线校正预处理;S2、搭建具有可学习Sinc滤波器的SincVAE异常识别模型;S3、采用多目标松鼠搜索算法自适应...
  • 本发明属于生理电信号检测技术领域,具体涉及一种生理电信号降采样的方法,先将生理电信号的整段数据划分为多个桶,得到设定段数据及其前段数据、后段数据对应的桶,即设定桶、前桶、后桶;对于设定桶,利用特征点作为设定桶的采样点;利用设定桶的首个采样点...
  • 本发明公开了一种基于颅内脑电特征的病灶定位方法、系统、设备及介质,涉及数据传输处理技术领域,包括:获取电极阵列,获取初始电极信号以及反馈电极信号;获取实时弧度,获取各个电极组的弧度差;若各个电极组的弧度差中存在超过预设弧度阈值的弧度差,则获...
  • 本申请公开了一种基于脑电数据的意识水平识别设备及计算机可读存储介质,该设备可以执行以下操作:获取待识别患者的多导联头皮脑电数据;将多导联头皮脑电数据输入训练后的神经网络模型中进行意识水平识别操作,以输出由各导联的响应强度组成的响应向量,该响...
  • 本发明公开了一种单通道脑电信号睡眠阶段分类方法,属于深度学习技术领域,包括:获取单通道脑电信号并进行预处理,生成固定时长的信号片段;对信号片段进行多尺度时频特征提取,生成初级时频特征,并捕捉睡眠阶段转换依赖关系,对初级时频特征进行时序增强,...
  • 本发明实施例公开了一种结合ABR与ERP波形的脑电特征提取方法,包括:获取来源于同一测试的左右侧脑电波形,其中,脑电波形包括ABR波形和ERP波形;分别针对左右侧ABR波形和左右侧ERP波形,提取单侧波形和双侧波形间的时间特征、振幅特征和密...
  • 本发明公开了一种经颅聚焦超声刺激系统的控制方法、装置、设备及介质,属于超声刺激系统的控制领域,所述方法为:获取第一脑电信号数据,通过预设带通滤波器得到频段信号集合,采用希尔伯特变换方法和相位值计算方法处理频段信号集合得到第一相位值集合,再根...
  • 本申请实施例提供一种脑电信号采集系统与方法,应用于脑电信号检测技术领域,该系统包括斩波稳定电容耦合仪表放大器模块、可变增益放大器模块、gm‑c滤波器模块、模数转换器模块、数字信号处理模块;斩波稳定电容耦合仪表放大器模块与可变增益放大器模块连...
  • 本发明公开了面向复杂任务的多层级脑电解码与动态指令生成方法,包括以下步骤:S1:战略层意图识别:用于想象时,分析用户脑电信号中的“任务特征波”,即μ/β节律,识别用户的目标指令;S2:战术层任务分解:对S1中识别的目标指令进行动作分解,自动...
  • 本发明属于脑电信号分类检测领域,具体涉及一种基于迭代极坐标注意力的神经精神疾病脑电诊断方法,包括获取多通道EEG信号并进行预处理;将EEG预处理信号输入至预训练的改进LaBraM模型,得到多个节点特征;根据EEG预处理信号计算皮尔逊相关系数...
  • 本发明公开了非侵入式的脑电信号采集方法及装置,涉及脑电信号采集技术领域,该方法包括:读取采集传感器组的传感器分布方案,并执行噪声信号识别;进行分区聚类,建立分区聚类结果;获取分区脑电信号数据集;进行噪声强度判别;建立对应分区脑电信号数据集的...
  • 一种基于脑电‑肌电信号融合与动态交互建模的本体感觉评估方法,同步采集受试者下肢运动过程中的EEG信号与EMG信号;对采集信号进行带通滤波、伪迹去除和小波变换处理,提取多通道时频特征,形成预处理特征矩阵;将EEG信号与EMG信号的时频特征进行...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的心电异常数据分析方法及系统,属于医疗信息技术领域。为解决现有技术难以对多重用药患者的心电参数异常进行有效归因的技术难题,本发明提供的方法包括:获取心电信号及同步用药记录的训练数据;基于训练数据,训练深度学习模型...
  • 本发明提供了一种多导联心电信号特征点识别方法及系统,包括:步骤S1:利用移动采集设备对使用者的体表电位进行采集,获得原始的多导联心电信号;步骤S2:对原始的多导联心电信号进行中值矫正滤波,得到滤波后的心电信号;步骤S3:基于滤波后的心电信号...
  • 本发明公开了一种用于脑卒中的监控报警系统,具体涉及智能健康领域,所述系统包括四腔气垫、生理传感器、数据处理单元、云端分析平台和报警单元,所述四腔气垫用于监测驾驶员的体重分布和姿势平衡;所述生理传感器用于监测脑卒中相关的生理特征;所述数据处理...
  • 本发明公开了一种用于心肌缺血的实时多模态生理信号分析方法,属于数据分析技术领域,技术方案为,同步采集心电图、光电容积脉搏波和胸阻抗信号,并利用三轴加速度计对运动位移引起的相位差进行实时补偿;构建包含心电图信噪比、光电容积脉搏波灌注指数和胸阻...
  • 本申请涉及一种多特征值多模型融合的房颤识别方法,涉及医疗信号处理的技术领域,该方法包括:获取RR间期序列;并行地,对预设短时段的RR间期序列提取包含RR间期模糊测度熵在内的多维短时特征集,并通过短时模型生成短时识别结果;同时对预设长时段的R...
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