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  • 本发明涉及了一种基于扩散模型的时序数据加速生成方法,旨在提升时序数据插补的计算效率的同时保持高质量的生成效果。该方法通过学习条件概率分布实现缺失值的精确插补,并且针对扩散模型去噪过程中的时间冗余性,缓存并重用相邻去噪步骤中的高级特征,从而减...
  • 本发明公开了一种基于改进SVT的电力物联感知数据恢复方法及装置。其中,方法包括:对电力物联含缺失值数据的单变量序列进行相空间重构,生成重构输入矩阵;采用零矩阵对重构输入矩阵进行初始化,得到类似矩阵;采用改进SVT算法,根据输入矩阵对类似矩阵...
  • 本申请涉及一种用于提升装置用电费分摊的电度计量云平台,其包括智能数据采集模块、安全传输模块、大数据存储与预处理模块、动态智能分摊算法模块、用户交互与服务模块和智能控制与预警模块;所述动态智能分摊算法模块的内部设置有数据输入整合子模块、参数配...
  • 本发明提供了一种人工智能驱动的台风路径动态追踪方法及系统,系统包括运行环境、数据控制程序和台风定位程序,数据控制程序负责管理数据流输入和输出,包括初始坐标处理、气象数据预处理以及数据后处理过程,通过循环迭代更新路径追踪坐标,最终输出完整的台...
  • 本发明提供了一种基于多能互补供能系统电信号的设备用能状态监测方法,步骤包括:获取各用能设备时序电信号,预处理后提取多维特征并构建特征向量,集合得原始样本集;对已知状态原始样本施加扰动增强,生成异常行为代理样本集;基于双阶段模型训练机制构建E...
  • 本发明涉及信号滤波技术领域,尤其涉及一种地震信号滤波方法、介质及设备,通过对目标信号进行模态分解,将复杂的混合地震信号拆解为单一特征的子模态信号,通过子模态信号在预设时窗内的平均瞬时能量建立明确的子模态筛选标准,精准区分非噪声模态与噪声模态...
  • 本发明提供了一种微弱非平稳信号处理方法及系统,涉及信号处理技术领域,包括:获取微弱非平稳信号;对微弱非平稳信号的信号频率范围进行预估,根据预估的信号频率范围估计噪声强度;构建基于高斯混合势函数的随机共振模型,根据估计的噪声强度,以最大化随机...
  • 本发明提供了一种基于统一框架的大模型动态适配与协同提取方法,方法包括:预处理待处理多模态数据;动态识别模态类型并适配编码,得到基础特征;结合语义锚点通过并行Transformer编码器生成融合特征,同步监控特征畸变并纠错;基于锚点权重增强矩...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的空间目标观测数据误差修正方法,其中方法包括收集空间目标观测数据,预处理后构建高精度训练数据集,构建误差修正模型,基于训练数据集对误差修正模型进行训练优化,部署训练优化后的误差修正模型,对空间目标观测数据进行误差...
  • 本发明提供一种智能传感设备的电磁探测数据恢复方法及系统,首先获取包含多组探测数据单元的电磁探测原始数据集合,接着对电磁探测原始数据集合进行缺失损坏检测,得到数据异常单元及其异常类型信息,然后提取数据异常单元的关联冗余数据,生成冗余数据组,基...
  • 本申请公开一种整车可靠性试验进度动态评估系统,涉及整车试验领域,包括,载荷谱采集模块、车载终端和云平台;载荷谱采集模块,用于采集试验车关重件载荷谱的数据;车载终端,用于接收关重件载荷谱的数据并发送到云平台上,以及关重件载荷谱数据的本地处理;...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的发电机组缺陷检测方法,属于发电机组技术领域,其包括如下步骤:S1、多源异构数据采集与标注;S2、数据预处理与特征工程;S3、深度神经网络模型构建:设计并搭建一个融合多模态数据处理能力的复合深度学习模型架构;S4...
  • 本发明公开了一种透析液智能系统的异常数据过滤方法,包括以下步骤:S1:采集患者个性化特征数据、环境因素数据及透析液核心参数数据;S2:对采集的数据进行清洗、标准化处理,并按时间戳对齐形成融合特征矩阵;S3:通过训练将融合特征矩阵映射至隐空间...
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的数据降噪系统,涉及数据降噪技术领域,通过对不同类型的归属对象中的若干个目标对象进行降噪处理,获取到降噪模型对归属对象中若干个目标对象处理效果的评价值,根据评价值离散程度确定降噪模型对归属对象处理效果的降评范...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的Nginx日志智能研判方法,包括收集Nginx产出的日志文件、数据预处理、构建深度学习模型、训练模型、模型更新等步骤。本发明方法通过融合深度学习领域的大型语言模型技术,对模型架构进行改良与创新,运用特征提取算...
  • 本申请涉及电力安全监控技术领域,其具体地公开了一种电缆防外破信号降噪方法、系统及终端,其通过对原始扰动相位信号进行预处理以消除原始信号中的部分噪声和低频漂移,并动态提取信号中的扰动信息以实现降噪。即动态选择小波基进行小波分析,并结合分解层数...
  • 一种面向装备状态管理的数据优化方法、智能诊断方法及系统,属于装备状态监控领域。现有的装备状态采样技术存在数据冗余、异常检测滞后及真实数据匮乏的问题。本发明包括构建状态自适应监测采样框架,动态调整样本间隔;基于状态序列转换和二值化技术,融合短...
  • 本发明涉及一种基于LSTM‑CBR动态调整的钢包精炼炉钢液温度预测方法及系统,包括获取LF精炼过程生产数据,并进行预处理后搭建钢液生产数据库;结合冶金机理分析和大数据挖掘确定生产过程控制参数,并将其按照不同时序和冶炼阶段进行划分。依据生产过...
  • 本发明提供一种风电机组故障诊断方法及装置。所述方法包括:获取风电机组的实时运行工况数据和实时振动信号数据;对所述实时振动信号数据进行降噪处理,得到降噪数据;对所述降噪数据进行频域转换,得到频域数据;根据所述实时运行工况数据和训练好的振动预测...
  • 本发明涉及旋转机械故障诊断技术领域,公开了开集跨域场景下的旋转机械故障诊断方法、终端及介质。该方法首先采集旋转机械的一维振动信号,经预处理后转换为二维时频图像;构建故障诊断模型,包括:特征提取器模块、分类器模块、域判别器模块和权重计算模块;...
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