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  • 本发明涉及巡视点位设置技术领域,具体地说,涉及一种智能识别算法和告警规则的巡视点位设置方法、系统及装置。本发明通过智能识别算法,能够快速分析和评估环境特征,自动化地生成合理的巡视点位,从而显著提高巡视工作效率,同时有效识别潜在风险点并结合历...
  • 本发明提供一种建筑结构健康评估方法、系统、设备和介质。方法包括:获取建筑结构的预设部位的建筑状态数据;将所述建筑状态数据输入至预训练的融合预测模型中,得到建筑状态预测数据;其中所述融合预测模型包括:多模型预测层和融合层;将所述建筑状态预测数...
  • 本发明公开了基于增量宽度学习的准直驱执行器高保真扭矩估计方法,属于机器人执行器扭矩估计技术领域,该方法包括以下步骤:S1、采集多维状态参数,构建数据集;S2、根据S1中的数据集获得特征层和顶层权重,构建基础宽度学习模型;S3、基于S2中的基...
  • 本发明公开了一种基于无人机监测数据的露天煤矿甲烷排放量反演估算方法,其方法包括:S1、在研究矿区上空规划飞行并采集包含位置信息的甲烷浓度监测数据和气象数据;S2、反向拉格朗日随机扩散模型以观测点释放Np个虚拟粒子并利用气象数据在研究矿区内随...
  • 本发明涉及阵列天线技术领域,具体涉及一种单元旋转且考虑互耦的稀布线阵波束赋形方法及系统;获取阵元,对阵元绕z轴的旋转进行Euler角推导,获取旋转后的辐射电场;根据辐射场电场来设定波束赋形目标;根据波束赋形目标,采用随机优化算法来优化阵元的...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生技术的输电线路运维模拟仿真系统,涉及电力系统智能运维与仿真技术领域,所述系统包括数据采集模块,用于采集输电线路的实时运行状态数据并建立数据链路,所述数据包括气象信息、载流量、温度、张力、导线弧垂多源异构运行状态数...
  • 本发明公开了基于神经网络的地基处理深度智能推荐方法,包括如下步骤:采集采空区区域数据,预处理生成地质结构拓扑图;执行深度优先遍历,构建结构路径并提取节点结构参数,生成结构路径特征张量集合;将特征张量集合输入引入岩性调制向量的改进型Tree‑...
  • 本发明涉及隧道盾构掘进技术领域,具体公开了海底隧道大直径盾构掘进轴线偏差预测与纠偏方法,包括:构建地质‑流体耦合矩阵,得到地质–流体耦合张量;提取地层非均质性特征张量;按短时、中时和长时多尺度滑窗方式,进行轴线偏差预测,得到预测偏差值和偏差...
  • 本发明涉及材料分析领域,提供一种基于物理信息神经网络的纱线应力分析方法及系统。该方法包括:对纤维纱线进行几何建模,得到纤维纱线的三维几何模型;对所述三维几何模型的不同截面类型进行编码识别,得到多截面信息;基于多分支残差架构对物理约束和所述多...
  • 本发明属于天然气开采技术领域,涉及一种基于多因素耦合的天然气水合物开采立管力学响应确定方法和系统,包括:采集天然气水合物开采环境的数据;根据天然气水合物开采环境的数据,对预建立的多因素耦合立管力学模型进行训练;将多因素耦合立管力学模型中模型...
  • 本发明涉及流体力学领域,提供一种基于物理信息神经网络的毛细芯吸参数计算方法及系统。该方法包括:对毛细芯吸物理域进行时空采样,得到时空坐标集合;根据所述时空坐标集合构建多尺度时空编码器,构建基于时间依赖及毛细增强的多尺度时空编码器,得到初始网...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的飞机复合材料结构装配应力预测方法,用于复合材料结构装配应力预测分析,属于航空制造的装配领域。为复合材料结构的装配应力预测提供了一种新的思路和方法。本发明通过引入改进的条件生成对抗网络,能够在有限的数据条件下,自主...
  • 本申请公开了一种锂电池表面平均温度预测方法及系统,涉及电池热管理技术领域。锂电池表面平均温度预测方法包括以下步骤:S1:建立锂电池一维热模型;S2:采用径向基函数配点法对锂电池一维热模型进行无网格离散化求解;S3:基于锂电池温升实验数据,将...
  • 本发明涉及隧道工程地质与支护设计领域,公开了基于剪胀‑剪切本构的软弱围岩隧道变形风险判别方法,包括以下步骤:构建剪胀角与剪应力、正应力及节理参数之间的非线性耦合模型,获取剪胀角;建立体积应变速率判别公式;反演初始地应力张量场;重构不规则隧道...
  • 本发明涉及能源存储运输技术领域,公开了一种外爆载荷下金属承压设备筒体损伤快速预测方法,包括步骤:获取待预测的金属承压设备的参数以及外爆载荷作用于承压设备上的最大单位面积冲量I;计算承压设备的筒体截面偏转角θ;根据计算得到的筒体截面偏转角θ与...
  • 本发明涉及低渗油藏注气开发领域,公开了一种低渗油藏注气重力驱气油界面稳定性评价方法、装置、设备及介质,可以对注气重力驱的低渗油藏中的油气界面进行受力分析,得到油气界面流动模型,对油气界面流动模型进行简化,确定多个无因次准数。使用多个无因次准...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的船舶与海洋工程结构腐蚀疲劳裂纹扩展速率预测方法,包括如下步骤:S1、得到全部特征变量;S2、通过特征选择算法对全部特征变量进行筛选核心影响因素,得到特征数据;S3、建立机器学习预测模型,所述机器学习预测模型采用...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种配方优化方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过大语言模型对多模态自然语言形式的目标需求进行语义解构,获得的配方参数转化为可微分的语义物理量,通过认知蒸馏算法从语义物理量中提取知识规则,对语义物理量...
  • 本发明公开了一种退化设备在线领域迁移剩余寿命预测方法,该方法包括基于对比学习的预测模型预训练部分和基于对抗学习的在线跨工况训练部分,基于对比学习的预测模型预训练部分利用剩余寿命标签相似的源域数据训练预测模型,利用学习域不变特征,显著提高预测...
  • 本发明公开了基于NSGA‑II和最优确定方法的综合支吊架截面多目标优化方法,包括以下四个步骤:建立综合支吊架钢截面的多目标优化数学模型;建立非支配排序遗传算法;采用NSGA‑II对所述多目标优化数学模型进行求解;建立多目标决策方法的实现;采...
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