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基于机器学习的碳纤维复合材料损伤预测方法及装置
本发明公开了基于机器学习的碳纤维复合材料损伤预测方法及装置,涉及机器学习领域。该方法包括:获取目标材料生产时序参数,结合材料型号、预期服役时长检索匹配样本集,确定可能损伤类型及发生率;筛选发生率超阈值的潜在损伤类型,计算损伤检测因子;基于因...
基于预聚体设计的聚氨酯结构胶性能优化方法及系统
本发明涉及材料性能优化技术领域,尤其涉及一种基于预聚体设计的聚氨酯结构胶性能优化方法及系统,方法包括:明确聚氨酯结构胶的性能优化目标,设定制备聚氨酯预聚体的限制条件;构建聚氨酯预聚体配方设计参数的敏感度地图;识别影响聚氨酯预聚体的性能优化目...
座椅的发泡材料属性匹配方法、装置、电子设备及介质
本申请涉及座椅技术领域,特别涉及一种座椅的发泡材料属性匹配方法、装置、电子设备及介质,其中,方法包括:获取人体坐姿的体重变化范围;根据人体坐姿的体重变化范围确定座椅上测试点的力;对于座椅的不同材料属性的发泡,根据测试点的力和第一曲线确定测试...
一种基于碳纳米管模型的多孔炭吸附性能预测方法
本发明公开了一种基于碳纳米管模型的多孔炭吸附性能预测方法,包括以下步骤:S1、将碳纳米管作为理想化模型载体;S2、对碳纳米管进行梯度接枝改性处理,得到梯度接枝改性碳纳米管CNT‑MA‑X;X为碳酸比;S3、定量关系模型,输入多孔炭物化参数,...
一种复合材料疲劳预测方法、装置、设备、介质及产品
本申请公开了一种复合材料疲劳预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及复合材料疲劳检测领域,该方法包括获取复合材料在疲劳试验中的导波相速度和加载应力水平的观测量;根据导波相速度和加载应力水平的观测量,利用观测方程确定疲劳剩余刚度估计结果;基于状...
折纸状石墨烯增强铝基复合材料强韧性的方法
本发明公开了一种折纸状石墨烯增强铝基复合材料强韧性的方法,通过分别构建单晶铝结构模型和折纸状石墨烯结构模型,设置折纸状石墨烯与铝基体的势函数并进行混合,编写分子动力学in文件,采用共轭梯度算法对GOri/Al模型能量最小化,对测试输出的数据...
一种材料热解动力学模型快速建模方法
本发明公开了一种材料热解动力学模型快速建模方法,解决了现有热解反应的“动力学三因子”的预测适用于单步反应,计算误差可能较大或适用于复杂多步反应但无法直接得到指前因子和反应机理函数的问题;本发明将物理信息与算子神经网络相融合,构建双分支网络架...
一种基于实验-机器学习协同优化的聚酰亚胺基复合材料设计方法及系统
本发明属于复合材料设计技术领域,公开了一种基于实验‑机器学习协同优化的聚酰亚胺基复合材料设计方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、实验数据库构建与机器学习性能建模S2. 机器学习模型构建与训练S3. 模型评估与性能指标输出S4. 聚酰亚胺基...
参数校准方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
本申请实施例提供了一种参数校准方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及仿真技术领域,能够提高所测定的本构参数与失效参数的准确性,进而提高材料本构及失效模型的仿真性能。其中,参数校准方法包括:获取材料本构模型的本构参数的第一初始测定值,...
一种基于声发射信号多特征参量复合材料损伤类型识别方法
本发明提供一种基于声发射信号多特征参量复合材料损伤类型识别方法,包括:针对复合材料损伤演化行为,设计并开展了声发射信号采集试验;基于主成分分析法筛选出关键的声发射信号特征,验证聚类结果与损伤形式的对应关系;基于聚类结果提出瞬态损伤贡献指数来...
硅碳负极材料结构强度的评估方法
本发明实施例提供了一种硅碳负极材料结构强度的评估方法,包括:获取目标硅碳负极材料的多组压实密度数据,所述压实密度数据包括压力值和与所述压力值对应的压实密度值;分别处理多组所述压实密度数据得到对应的多个压密变化率;根据多个所述压密变化率和对应...
一种共轭聚合物的电导率仿真计算方法、装置和存储介质
本发明涉及电子器件领域,具体设计一种共轭聚合物的电导率仿真计算方法、装置和存储介质,所述方法包括如下步骤:S1设定晶格模型,定义共轭聚合物体系中结晶区与非晶区的形状与三维分布,以及两端电极;S2根据结晶区和非晶区的电荷迁移率差异,确定结晶区...
一种臭氧原位氧化制备氧化石墨烯的量子计算方法
本发明属于氧化石墨烯制造技术领域,具体公开了一种臭氧原位氧化制备氧化石墨烯的量子计算方法。本发明先利用密度泛函量子化学计算方法构建石墨模型、臭氧分子理论模型、臭氧吸附模型,然后进行臭氧原位氧化石墨片层的吸附能和过渡态计算,从而揭示石墨片层的...
用于准脆性材料的近场动力学GPU并行仿真方法及相关设备
本发明提供了一种用于准脆性材料的近场动力学GPU并行仿真方法及相关设备,克服了力学建模精度与计算性能方面的双重不足。该方法包括:构建近场动力学本构模型;基于基本单元声明数据结构;初始化物质点的点坐标;根据点坐标以及近场范围进行半邻域搜索,得...
一种基于机器学习的钢种性能预测系统及预测方法
本发明涉及一种基于机器学习的钢种性能预测系统及预测方法,该系统包括用户交互模块、数据处理模块、模型预测模块和结果输出模块,通过接收用户输入的钢种化学成分参数、工艺参数,结合预处理的神经网络模型与 K‑means 聚类算法,实现对钢种屈服强度...
聚酰胺热氧老化性能预测方法和装置、系统、存储介质
本发明公开一种聚酰胺热氧老化性能预测方法和装置、系统、存储介质,包括:获取不同氧压、温度、样品厚度等耦合条件下的聚酰胺热氧老化实验数据及对应的拉伸强度保持率;基于扩散–反应协同机理,构建修正响应预测闭式公式,并将其作为软物理约束引入模型;采...
一种流态固化土泥水调节方法
本发明公开了一种流态固化土泥水调节方法,涉及流态固化土制备技术领域,包括步骤1、根据使用场景预先确定目标流态固化土的设计密度;步骤2、测得使用现场的初始流态固化土的天然密度、弃渣土的孔隙率等参数;步骤3、通过固化剂掺量转换计算,使用弃渣土质...
一种基于机器学习快速设计高导热铸造铝合金方法及装置
本发明涉及合金的设计以及制备技术领域,公开了一种基于机器学习快速设计高导热铸造铝合金方法,包括:获取机器学习的训练数据集用于多个机器学习模型进行训练;对比多个机器学习模型的训练效果,选择训练效果最好目标机器学习模型;构建高导热铸造铝合金成分...
基于神经网络与优化算法的粉煤灰制备辐射制冷玻璃在光伏板的应用及优化方法
本发明涉及一种基于工业副产物粉煤灰的辐射制冷玻璃及其制备与优化方法。通过对工业副产物粉煤灰提纯加工,利用其富含的SiO2和Al2O3作为玻璃基质,掺入CaO、MgO、TiO2及ZrO2等功能氧化物,制备出兼具高太阳光反射率与高远红外辐射率的...
基于跨尺度误差反馈锁步的辐射屏蔽材料智能设计方法
本发明涉及一种基于跨尺度误差反馈锁步的辐射屏蔽材料智能设计方法,包括:确定材料组分集合并获取其原子级图结构,通过原子级预测模块提取热导率、衰减系数等本征性能参数;随后结合多物理场条件构建设计变量向量,计算复合材料等效性能参数,并建立跨尺度锁...
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