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  • 本发明公开了一种用于锂离子电池在粉尘环境下的测试装置及工作方法,包括粉尘发射模块、粉尘环境模拟舱室和粉尘循环模块;其中粉尘发射模块包括粒径筛选模块、负压发射装置,粒径筛选模块的一侧与负压发射装置的一端相连,负压发射装置的另一端与粉尘环境模拟...
  • 一种用于能量储存设备的监测方法确定:(a)能量储存设备的热特性,所述能量储存设备向一个或多个车辆负载供应电流以便为所述一个或多个车辆负载提供动力;和/或(b)所述能量储存设备或所述一个或多个车辆负载的电特性。所述方法确定所述能量储存设备的操...
  • 本申请提供了一种电池内部状态的检测装置及方法,检测装置包括压电式传感器、数据处理模块以及状态分析模块:压电式传感器,用于布置在目标电池壳体内侧,对目标电池的内部状态中进行实时检测,得到表征目标电池内部状态中气压变化的电荷信号,并将电荷信号发...
  • 本申请提出一种动力电池的故障检测方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:获取动力电池历史充电过程中各个单体电池的充放电电压序列和温度序列,根据多个单体电池的充放电电压序列和温度序列,确定各个单体电池的目标充电相关系数和目标放电相关系...
  • 本发明公开了一种蓝牙耳机电量状态检测方法及系统,涉及耳机控制技术领域,其方法包括:采集蓝牙耳机上的锂电池两端的第一瞬时电压值;采集充电盒上的锂电池两端的第二瞬时电压值;计算所述蓝牙耳机的第一剩余能量值;计算所述充电盒上的第二剩余能量值;计算...
  • 本发明提供一种电压监视模块、电池模块以及支承壳体。电压监视模块具备柔性印刷基板以及支承所述柔性印刷基板的支承壳体,所述柔性印刷基板具有主体部和分支部,所述分支部从所述主体部分支且包括沿着作为所述主体部的长边方向的第一方向延伸的延伸部,所述分...
  • 本申请提出了压紧多电芯堆叠电池模组以套绷带过程中电芯间压力控制方法,在压紧电池模组以套绷带的过程中多次监控电芯间压力,即时将故障或电芯已经承受过大推挤力的电池模组筛选出来,进行下线处理,或即使勉强也进行套绷带,将可以进一步被压紧的电池模组筛...
  • 本公开的实施例提供了一种电池管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。所述方法包括:采集所述电池的实时状态参数;根据所述实时状态参数对所述电池进行故障分析,以得到所述电池的当前故障分析结果;根据所述实时状态参数对所述电池进行整体性能评估。以...
  • 本发明提供了一种控制方法、控制装置以及介质,所述控制方法用于实现对电池包的高压测试,所述控制方法包括:获取用于对所述电池包以及高压测试装置进行防护的防护机构的防护状态;在所述防护机构处于打开状态时,控制发出安全警报;在所述防护机构处于防护状...
  • 本发明公开了锂离子电池压力检测装置及检测方法。锂离子电池压力检测装置包括压力测试机构以及上位机,所述上位机用于根据用户输入的测试模式选择指令,响应检测启动指令,输出对应于所选测试模式的测试指令,按对应于所选测试模式的充气控制方法,控制压力测...
  • 用于对电池系统的卡滞的开关进行识别的方法,该电池系统具有多个并联连接的电池组,该电池组具有引起平衡电流的彼此不同的电池组电压,该方法具有以下方法步骤:针对卡阻状态(58)对至少一个开关(30、32、34)如此诊断,使得其平衡电流(36、39...
  • 本公开提供了一种电池电量平滑显示方法,获取电池的放电曲线,根据电池的放电曲线,将电池的总电量划分为预设数量的基准电量区间,并根据各基准电量区间对放电曲线进行平滑均匀处理,得到各基准电量区间对应的第一实际电量区间;根据各第一实际电量区间确定电...
  • 本发明公开了一种用于铅酸蓄电池智能化放电检测设备,包括设备本体,所述设备本体包括机箱,所述机箱的侧壁上设置有靠近顶部的散热网孔,所述机箱的两侧设置有靠近底部的送风部,所述送风部包括进风护罩、转套、叶板和固定梁,所述固定梁固定设置在进风护罩内...
  • 本发明涉及电动汽车动力蓄电池检测技术领域,公开了一种电动汽车动力蓄电池快速检测方法及系统,将检测设备分别连接车辆OBD接口与充电桩,检测设备自动识别动力蓄电池类型及车辆通讯协议;启动安全检测流程,依次完成绝缘电阻检测、耐压测试及过充和过放试...
  • 本发明公开了一种锂离子电池组充放电工作温度监测系统,涉及电池组充放电工作温度监测领域,包括:本发明结合电池组几何外形差异,通过微型热像仪采集电池组的二维温度分布图像,据此实时提取最高工作温度、电芯间最大温差,并生成表征电池寿命衰减速率的寿命...
  • 本申请属于燃料电池技术领域,公开一种氢燃料电池等效电路模型参数直接辨识方法。首先,依据燃料电池内部电化学反应在阻抗谱不同频段的响应特性,建立R‑(RC)‑(RC)‑(RC)等效电路模型及其频域传递函数;其次,通过变量代换与双线性变换将连续传...
  • 本发明提供一种基于神经网络的锂硫电池热失控监测方法与系统,包括:S1:采集单体电池状态数据、组级散热数据、电池舱内温度数据并进行预处理;S2:分别构建双分支门控网络、多头注意力增强机制、多尺度残差增强型网络,依次提取双模态电池特征、电池异质...
  • 本发明公开了基于机器学习的锂电池健康预测方法及设备,涉及电池健康预测技术领域。该方法通过将待预测锂电池的工作数据输入至Light‑GRU模型进行健康预测,并进行噪声程度评定输出锂电池健康预测结果,接着据此确定是否进行故障预测验证以及故障验证...
  • 本发明公开了一种后备电池的电量预测方法、系统及介质,属于电池电量预测相关技术领域,所述方法为:设置缓冲模块,进行瞬时大电流脉冲负载工况开关的分合闸模拟测试,采集反映后备电池的性能的电压和电流数据;计算多个表征电池在脉冲负载下动态响应的特征,...
  • 本公开实施例涉及电池技术领域,提供一种基于双深度预测模型的电池充电时间确定方法、电子设备及介质,可提高电池剩余充电时间的预测精度和效率。该模型包括:确定第一电池组件在第二时间段内的多帧预测温度和多帧预测电流的第一电池组件预测模型、根据第一电...
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