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  • 本申请公开了一种文件处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域,该方法包括:获取第一多媒体文件和无障碍配置信息,该无障碍配置信息包括以下至少一项:用户障碍类型信息、用户需求信息,该用户需求信息用于表征用户对多媒体文件的输出方式需...
  • 本发明公开了一种基于微粒度特征和深层共享网络的图文跨模态检索方法,属于信息检索技术领域。包括:首先,对数据集进行预处理;其次,微粒度特征提取,即提取图像和文本的微粒度特征;接着,多级注意力特征融合,对图像微粒度特征和文本微粒度特征进行特征分...
  • 本申请公开了一种风险识别方法、电子设备、存储介质及程序产品,属于计算机技术领域。本申请中,获取描述文本集,其中,所述描述文本集包括至少一个描述文本,所述至少一个描述文本分别是基于社会事件信息库中的至少一个社会事件信息生成的;基于生成式人工智...
  • 本发明属于属于召回搜索技术领域,具体涉及一种基于思维导图构建层次化索引结构提高RAG召回效率,包括如下步骤:S1:对文档进行预处理,并输入至第三方语言模型中;S2:第三方语言模型对文档进行返回处理并筛选,保留符合预设阈值的文本;S3:对S2...
  • 本申请公开了一种信息检索方法、系统、设备及计算机可读存储介质,涉及智能检索技术领域,获取待处理的查询信息;确定与查询信息匹配的核心判断标准和排除规则;按照核心判断标准和排除规则,对查询信息进行处理,得到系统提示词;基于系统提示词进行信息检索...
  • 本发明公开基于大模型的知识库动态构建与智能检索方法,涉及计算机检索技术领域,以DeepSeek大模型为教师模型,通过特殊化知识蒸馏策略训练轻量化学生模型,结合容器化技术实现本地部署;所述特殊化知识蒸馏策略包括动态模态感知蒸馏、知识图谱结构引...
  • 本申请的实施例公开了一种搜索召回方法、装置、设备及介质。该方法包括:若接收到搜索信息,则生成搜索信息对应的第一词向量,以及获取每个候选资源对应的第二词向量,同一候选资源的第二词向量是基于同一候选资源的多域属性信息所得到,之后基于第一词向量和...
  • 本发明公开一种基于语义分析与知识图谱的渐进式题目生成方法。对出题需求文本进行预处理与语义解析,抽取核心知识点对应的必选关键词集合以及附加条件对应的可选限定词集合;在高校专业知识图谱中进行概念映射并与课程大纲关联,构建包含硬约束与软约束的层次...
  • 本申请涉及教育资源数据可视化技术领域,具体涉及基于知识图谱的教育资源大数据可视化分析方法及系统,该方法包括:获取教育资源并进行知识抽取,得到各三元组,获取各三元组中各实体词的词向量;针对同一科目下的章节,获取各章节内各段落中任意两个实体词之...
  • 本发明提供一种基于大模型的检验检测领域多元知识库建设方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤1,对检验检测领域的结构化与非结构化原始数据进行特征化预处理,形成文档集合;步骤2,将文档集合分解为若干基础语义单元构建初步的知识拓扑网络,并...
  • 发明公开了基于资产管理壳构建数据资源产权图谱的方法、系统、设备及介质,涉及数据资产管理和知识图谱技术领域,构建数据资源的资产管理壳AAS模型,包括标识与元数据子模型、产权归属子模型、授权管控子模型、产权追溯审计子模型和产权交易计费子模型;基...
  • 本发明公开了一种基于演化本体的工业故障知识图谱构建与检索生成方法及系统,包括:根据本体元模型从非结构化工业文档中自动识别并提取实体、属性及其中的关系信息;设计本体构建智能体,以增量学习的方式,从抽取的知识实例中自动发现、抽象并构建新的概念与...
  • 本发明公开了一种关系感知型双通道实体关系抽取方法,包括以下步骤:S1:通过编码器对句子进行编码;S2:将句子向量输入潜在关系抽取器,抽取潜在关系特征;S3:将潜在关系特征输入双通道抽取器,分别从头实体优先、尾实体优先两个通道进行抽取;S4:...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种企业关联人物身份识别与关系图谱构建方法及系统;方法包括:从异构数据源接入待识别人物的实体数据及其关联的企业数据;通过多通道候选人召回引擎,从关系图谱中检索出与待识别人物同名的候选人物实体集合;对于每一...
  • 本申请实施例提供了一种应对方案描述信息的生成方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:获取实时火情数据和应对方案查询请求,根据实时火情数据和应对方案查询请求进行融合检索,得到多个目标知识节点,根据预先构建的知识图谱和多个目标知识节点...
  • 本发明公开了基于上下文感知与动态融合的AI知识库检索方法及系统,属于人工智能技术领域,要解决的技术问题为传统检索方法中上下文理解不足、模型适应性弱、检索精度低。包括:采集多维度上下文数据并进行预处理;得到包括查询语义向量、查询意图类型、场景...
  • 本发明公开了一种基于逻辑引导和规则嵌入的时序知识图谱补全方法,属于信息抽取技术领域。包括:首先,生成联合事件和规则的时序知识图谱嵌入,包括计算事件四元组的嵌入分数,构建时序规则,计算时序规则的置信度分数,联合表示学习;然后,进行规则应用;最...
  • 本申请公开了一种文本处理方法、语料扩充方法、电子设备和存储介质,涉及大模型技术、文本处理领域。其中,该方法包括:获取原始文本集合和目标领域的知识图谱,其中,原始文本集合包含多个领域的原始文本,多个领域包含目标领域;将目标领域的知识图谱包含的...
  • 本申请公开了一种问题处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,方法包括:基于各预设模型分别生成目标问题的各候选回答,其中,各预设模型解决问题的侧重点不同;计算各候选回答的相似度矩阵,并通过相似度矩阵将各候选回答归为...
  • 本申请公开了一种关键词生成方法及装置,涉及关键词生成技术领域,包括:对文档集合对应的语义单元进行分词处理,获得词项集合,语义单元通过对文档集合中的电力规程文档进行拆分得到;基于词项集合中的每个词项对文档集合的重要程度筛选词项,形成候选词项集...
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