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最新专利技术
  • 广告装置
    广告装置_创新株式会社_202480057217.8
    一种实现店铺间高效且有效的相互引流的广告装置。本广告装置具有：从第一经营者提供服务的第一应用程序取得主旨为检测到在第一经营者运营的第一店铺中发生了第一事件的通知的单元；将在第二经营者运营的第二店铺中可使用的优惠券与优惠券特征信息相关联地进行...
    2026-04-11
  • 交谈式人工智能系统的多代理计算机软件框架
    交谈式人工智能系统的多代理计算机软件框架_贝宝公司_202480053843.X
    呈现了用于提供基于人工智能(AI)的交谈系统来促进与用户的交谈并且为用户处理事务的方法和系统。基于AI的交谈系统包括与不同后端模块耦合的AI模型。基于在聊天会话期间用户提交的话语，AI模型被配置为基于提示模板生成用于后端模块为用户执行事务的...
    2026-04-11
  • 用于支持多客户端访问实时支付轨道的平台
    用于支持多客户端访问实时支付轨道的平台_富达信息服务有限责任公司_202480057445.5
    一种用于实时支付系统中的支付交易监控的方法包括：接收支付交易；为支付交易分配标识符；在处理支付交易的每个步骤将事件与标识符相关联；在事件发生时实时记录具有标识符的事件；实时监控事件以确定是否存在支付交易停止条件；以及在存在支付交易停止条件的...
    2026-04-11
  • 操作区块链钱包的方法
    操作区块链钱包的方法_量子情感公司_202480035149.5
    方法可以包括：接收来自用户的密钥生成请求；提供与用户相关联的成本参数的至少一个值；使用第一密钥生成方案的成本函数和成本参数的至少一个值来计算第一密钥生成方案的成本值；使用第二密钥生成方案的成本函数和成本参数的至少一个值来计算第二密钥生成方案...
    2026-04-11
  • 实体账户卡的安全性
    实体账户卡的安全性_苹果公司_202580004253.2
    本公开总体上涉及管理实体账户卡的安全性。在一些示例中，资源与实体账户卡安全地相关联。在一些示例中，与实体账户卡相关联的资源被安全地访问或转移。
    2026-04-11
  • 近场通信小应用程序的分配
    近场通信小应用程序的分配_第一资本服务有限责任公司_202480057368.3
    一种用于使用非接触式卡和移动应用来选择和使用交易支付方法的方法、系统和计算机程序产品。与交易相关联的标识符被接收。所述交易被配置为使用至少一个计算设备执行。使用接收到的标识符生成一个或多个虚拟标识符。至少一个虚拟标识符被选择并将其分配给所述...
    2026-04-11
  • 用于刷卡交易处理的系统和方法
    用于刷卡交易处理的系统和方法_FSA思妥尔股份有限公司_202480057469.0
    一种用于促进刷卡交易处理的方法，包括：接收结账请求；确定用户是否具有刷卡支付第三方管理员(TPA)；如果用户具有刷卡支付TPA，则确定卡片信息在私人会话中是否可获得；如果卡片信息在私人会话中不可获得，则检索卡片信息；以及，将卡片信息引导到私...
    2026-04-11
  • 利用商品存放柜的提货服务提供方法及系统
    利用商品存放柜的提货服务提供方法及系统_宇博世有限公司_202480057089.7
    根据本发明的实施例，利用商品存放柜的提货服务提供方法是通过购买人终端的处理器运行的购买人用提货应用程序提供提货服务的提货流程实施方法，包括以下步骤：生成包括一个以上的商品的购买数据；基于生成的所述购买数据，获取订购识别码；将获取的所述订购识...
    2026-04-11
  • 用于训练并利用多个聚类ML模型中的一个或多个的方法和装置
    用于训练并利用多个聚类ML模型中的一个或多个的方法和装置_瑞典爱立信有限公司_202380101960.4
    本文中描述的实施例涉及用于训练多个聚类机器学习(ML)模型并利用多个聚类机器学习模型中的一个或多个来执行任务的方法和装置。一种训练多个聚类机器学习模型以执行任务的计算机实现方法包括：对初始训练样本集应用聚类过程以生成多个最终训练样本聚类；针...
    2026-04-11
  • 控制变量优化方法、生物资源生产方法、及生物资源生产系统
    控制变量优化方法、生物资源生产方法、及生物资源生产系统_株式会社千年研究所_202480055541.6
    本发明提供一种通过使用机器学习的预测模型能够确定更优化的培养条件的控制变量优化方法、以及利用该方法的生物资源生产方法和生物资源生产系统。本发明的另一方面所涉及的生物资源生产系统S包括：用于进行生物资源生产的培养系统B；以及用于对从培养系统获...
    2026-04-11
  • 用于数据处理的方法、装置、设备和存储介质
    用于数据处理的方法、装置、设备和存储介质_北京有竹居网络技术有限公司_202480035944.4
    根据本公开的实施例，提供了用于数据处理的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括获取与参考机器人有关的第一训练视频。针对第一训练视频中的至少一个训练图像，确定与至少一个训练图像分别对应的至少一个数据扩充策略，至少一个训练图像包括参考机器人的至...
    2026-04-11
  • 使用量子计算机进行阴影哈密顿量模拟
    使用量子计算机进行阴影哈密顿量模拟_谷歌有限责任公司_202480056976.2
    用于对量子系统进行量子模拟的方法、系统和设备。在一个方面，一种方法包括对于根据一组可观测量生成的可观测量，其中该组可观测量中的每个可观测量与该第一哈密顿量的对易子等于该组可观测量中的可观测量的组合：通过量子计算机将该可观测量的含时表示的系数...
    2026-04-11
  • 用存储指针和稀疏图在神经网络中执行操作
    用存储指针和稀疏图在神经网络中执行操作_英特尔公司_202480042144.5
    深度学习操作(例如，转置卷积、调整大小卷积、扩张卷积等等)可以用稀疏图和存储指针来执行。深度学习操作具有张量，该张量可以被用来通过向张量中添加新的数据元素(例如，零)来生成上采样张量。可以基于第一深度学习操作的一个或多个参数来生成一个或多个...
    2026-04-11
  • 面向边缘设备硬件能力的量化感知联合训练
    面向边缘设备硬件能力的量化感知联合训练_高通股份有限公司_202480056498.5
    一种用于量化感知联合训练的处理器实现的方法包括由服务器量化全局模型。该全局模型针对一个或多个子网络模型中的每个子网络模型以多个不同的量化级别进行量化，以生成一个或多个量化后的子网络模型。该一个或多个子网络模型根据设备处理能力而被指派给多个设...
    2026-04-11
  • 重新布置基于变换器的模型中的前馈网络(FFN)
    重新布置基于变换器的模型中的前馈网络(FFN)_高通股份有限公司_202480056694.2
    一种用于图像或文本处理的处理器实现的方法包括由人工神经网络(ANN)模型接收与输入相对应的词元集合。ANN模型的词元交互块根据输入的每个通道来处理词元集合以生成输入的每个通道的特征集合的空间混合。ANN模型的前馈网络块基于输入的每个通道的特...
    2026-04-11
  • 用于静态高速缓存解码的系统和方法
    用于静态高速缓存解码的系统和方法_高通股份有限公司_202480057047.3
    描述了高速缓存解码系统和技术。系统(例如，解码器)接收输入词元(例如，输入向量)。系统将投影张量(例如，投影矩阵)应用于输入词元以生成特征张量(例如，键张量或值张量)。系统使用至少一个注意力计算来处理至少特征张量和至少一个先前特征张量以生成...
    2026-04-11
  • 使用双曲嵌入检测异常机器运行的系统和方法
    使用双曲嵌入检测异常机器运行的系统和方法_三菱电机株式会社_202480053787.X
    一种用于基于指示执行任务的机器的运行的信号来检测机器的运行的异常的计算机实现的方法，该方法包括：收集指示机器的运行的信号的双曲嵌入。双曲嵌入位于双曲空间中。该方法还包括基于双曲嵌入执行机器的运行异常的检测，以确定异常分数，并且渲染异常分数。...
    2026-04-11
  • 用于多领域和多任务处理的多分支机器学习模型
    用于多领域和多任务处理的多分支机器学习模型_高通股份有限公司_202480057457.8
    本公开的某些方面提供了用于使用多领域机器学习模型来进行训练和推断的技术和装置。一种示例方法大体包括使用第一神经网络块来提取与多领域输入数据集中的输入相关联的多个特征。基于所提取的多个特征来生成混淆矩阵。从该混淆矩阵中标识多个集群。该多个集群...
    2026-04-11
  • 成像处理系统和信息处理系统
    成像处理系统和信息处理系统_索尼半导体解决方案公司_202480056960.1
    一种图像处理系统，包括：图像传感器，被配置为捕获图像数据；以及电路，被配置为获取由图像传感器捕获的图像数据；由经训练的机器学习模型从图像数据提取特征数据，经训练的机器学习模型具有多个中间层；对来自所述多个中间层中的两个或更多个中间层的特征数...
    2026-04-11
  • 人工智能(AI)加速设备中基于适配器的高效上下文切换
    人工智能(AI)加速设备中基于适配器的高效上下文切换_高通股份有限公司_202480054255.8
    一种用于生成用于上下文切换的默认适配器的处理器实现的方法包括分析第一神经网络模型和一个或多个适配器。第一神经网络模型被预先训练，并且适配器中的每个适配器被配置有用于执行一组下游任务中的不同下游任务的架构和参数。基于一个或多个适配器的容量来定...
    2026-04-11
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