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  • 本发明公开了一种基于图神经网络的粘结剂组成‑性能耦合预测方法, 包括如下步骤:S1.采集锂离子电池硅基负极用粘结剂样本及粘结剂性能样本;S2.将预处理后的粘结剂组成样本转换为图数据结构;S3.基于图数据结构构建图神经网络模型, 输出与粘结剂...
  • 本发明公开了一种预测玻璃软化点的系统及方法, 涉及玻璃软化点预测技术领域, 包括数据采集模块、预处理模块、BP神经网络模块、鳑鲏鱼优化算法模块和预测输出模块。本发明将鳑鲏鱼优化算法用于优化BP神经网络的权重和阈值, 结构简单, 提高收敛速度...
  • 本发明公开了一种工程塑料性能预测方法, 涉及数据处理领域。所述方法包括:读取预测试工程塑料的基础要素;结合智能推导模型, 确定第一性能预测结果;交互所述预测试工程塑料的多元应用场景, 确定第二性能预测结果;基于可控偏差范围, 对所述第一性能...
  • 本发明提供的一种针对新旧湿地的水质检测数据的处理方法, 属于数字数据处理技术领域, 其包括:进行对新湿地和旧湿地的样点设置;实现了样点设置标准化, 对新湿地和旧湿地的样点应用现场检测与分析检测的方式进行水质检测;对现场检测数据与实验室检测数...
  • 本发明涉及一种高效多功能蛋白改造设计平台系统及其操作方法, 其包含工作指挥站、多用户终端、平台网站和功能模块。所述功能模块包括结构预测模块、分子对接模块、分子动力学模拟模块、从头设计模块、定向进化模块、进化、保守性分析模块和蛋白稳定性分析模...
  • 本发明公开了一种基于生成式预训练微调架构的抗脱靶效应从头药物分子设计方法, 在预训练微调架构基础上, 含以下步骤。步骤1:构建模型AgainstOTE‑R1, 模型将靶向蛋白和随机选择的脱靶蛋白双受体作为输入, 并经过随机移位的蛋白结构数据...
  • 本发明公开了一种基于区块链的克林霉素磷酸酯结晶溯源方法及系统, 属于药物制造过程控制技术领域。该方法包括:通过拉曼光谱、FBRM等过程分析技术传感器实时采集结晶过程的多模态数据;基于所述数据构建动态时空图谱以表征过程状态;利用时空图神经网络...
  • 本发明涉及一种具有单胺氧化酶A抑制活性的食源性多酚筛选方法。所述方法包括:利用分子对接技术计算食源性多酚化合物与人源单胺氧化酶A蛋白质受体的亲和力数据;将食源性多酚化合物输出为SMILES格式数据, 并使用迁移学习方法将SMILES格式数据...
  • 本发明涉及勘查地球化学技术领域, 尤其是涉及一种基于等距对数比值和Canopy‑K‑Means聚类的元素异常识别方法, 主要特征包括:对化学成分进行成分数据理论ILR转换;对等距对数比值ilr(m)进行Canopy预聚类;依据Canopy预...
  • 本发明涉及勘查地球化学技术领域, 尤其是涉及一种基于对数和Canopy‑K‑Means聚类的元素异常识别方法, 主要特征包括:对化学成分进行对数转换;对ln(m)进行canopy预聚类;依据canopy预聚类结果, 对ln(m)进行K‑me...
  • 本发明涉及勘查地球化学技术领域, 尤其是涉及一种基于中心对数比值和Canopy‑K‑Means聚类的元素异常识别方法, 主要特征包括:对化学成分进行成分数据理论CLR转换;对中心对数比值clr(m)进行Canopy预聚类;依据Canopy预...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的有色冶炼含砷铊物料中砷铊形态预测方法及其应用, 包括步骤:S1.从有色冶炼含砷铊物料逐级形态提取实验中收集含砷铊物料在各提取步骤下的砷含量数据、砷总量、回收率数据;S2, 对样本数据集进行预处理, 得预处理样本...
  • 本发明提供一种化学大模型属性预测方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及人工智能技术领域, 所述方法包括:获取待测试问题, 通过预训练的检索模型在预定义的候选池中检索确定与所述待测试问题对应的目标对数的目标上下文示例;其中, 所述检索模型为:...
  • 本发明提出一种有机固废处置过程中的碳监测方法及装置, 涉及二氧化碳监测技术领域, 获取有机固废在焚烧/热解设备处置过程中同一时间内的数据流, 数据流包括有机固废的物料成分、焚烧/热解设备的工艺参数、焚烧/热解设备的处置过程中对应的环境数据,...
  • 本发明公开了一种蚀刻液中盐酸浓度的监测模型的建立方法、监测方法及添加方法, 所述蚀刻液中盐酸浓度的监测模型的建立方法包括获取样本数据;根据所述样本数据, 计算预先建立的多元多项式回归模型中各系数值, 得到回归模型;获取验证数据, 将所述验证...
  • 本申请公开了一种岩溶地下河系统多源污染综合定量溯源方法, 包括如下步骤:S1、多维度样品采集与新污染物筛查:对水体进行多时段采样, 测定常规水质指标、氮氧同位素和筛查新污染物, 对特征新污染物进行靶向定量;S2、主成分分析降维与污染因子识别...
  • 本发明涉及一种基于录井资料机器学习的岩浆岩风化壳结构划分方法, 其首先收集目标区域的元素录井数据和电缆测井数据生成原始数据集;通过特征筛选算法提取岩性敏感元素并标准化;将标准化元素数据集输入无监督聚类模型进行岩性初分类, 再基于电缆测井数据...
  • 本发明属于植物生理动态监测与决策优化技术领域, 具体提供了一种基于大数据的康养植物挥发物成分动态监测方法, 方法主要包括:获取植物挥发物浓度时序数据、环境参数集及气象时序数据, 经协同预处理后得到时空同步的多维数据立方体;基于所述多维数据立...
  • 本发明提供了一种针对热氧耦合条件下高温合金裂纹扩展速率的计算方法, 基于有限元软件ABAQUS二次开发, 对UMAT, UMATHT, DFLUX等子程序进行编写, 通过UMAT程序编写材料粘塑性本构模型, 得到材料在循环过程中表现出的应力...
  • 本发明涉及一种基于新型增塑剂的低温高强度钢衬四氟材料及其制备方法, 属于防腐材料领域。该方法以历史增塑剂成分比例、材料的拉伸强度、断裂伸长率、耐温性性能指标, 以及不同产品的尺寸和功能参数作为输入, 构建多维关联训练集;通过定义多目标适应度...
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