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  • 本发明公开了一种二阶段拉曼高光谱成像方法,涉及光谱信号分析技术领域,包括:S0,对拉曼高光谱数据进行预处理,去除异常值;S1,以目标特征峰所在的波数为目标波数,基于拉曼高光谱数据中目标波数的邻域,使用自适应低秩矩阵逼近算法对拉曼高光谱数据进...
  • 本申请公开了一种图像优化方法、装置、电子设备、存储介质及产品,涉及图像处理技术领域。方法包括:获取待优化图像,待优化图像包括噪声污染图像;将噪声污染图像输入至预训练的图像优化模型中,图像优化模型包含局部增强窗口的注意力提取模块,通过非重叠窗...
  • 本发明实施例提供了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像去噪技术领域。方法包括:获取原始RAW格式的待处理图像;基于插值算法,将待处理图像转换为标准红绿蓝sRGB格式,得到待模糊图像;针对待模糊图像的每一颜色通道,对待模糊图像...
  • 本申请公开了一种基于扩散模型噪声重组的无训练图像风格迁移方法、装置、设备、介质及产品,涉及图像风格迁移领域。所述方法包括:对信息数据进行编码处理,并采用扩散模型对得到的潜空间数据进行特征提取的循环处理,得到中间数据集;基于中间数据集进行特征...
  • 本发明公开了一种自动驾驶雷达的突发噪点过滤方法和装置,方法包括当自动驾驶车辆搭载的自动驾驶雷达获取到当前帧点云时,按照自动驾驶车辆的当前行进速度建立多个栅格;采用前一帧点云对各栅格进行连通域判断,并按照判断结果选取目标栅格;根据当前帧点云在...
  • 一种图像处理方法及其装置、存储介质,包括:获得噪声标定曲线;根据所述噪声标定曲线,获得像素真值的噪声展宽;根据所述像素真值的噪声展宽,结合映射曲线,获得所述像素真值的映射后真值和所述像素真值的映射后噪声展宽,所述映射后真值与所述映射后噪声展...
  • 本申请公开了一种轮廓测量降噪方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括获取多视角测量系统采集的多个校准图像;基于每一测量对的校准图像,生成每个校准图像对应多组坐标对;计算极线误差;计算用于表征对应坐标对因光学污染导致坐标错误关联的碰撞误差;...
  • 本发明涉及一种基于在线强化学习和GRPO的图像编辑模型训练方法,包括以下步骤:S1:采用ODE‑to‑SDE转换技术,将原本确定性的ODE流变为等价的SDE流,使得流匹配模型能够支持强化学习所需的随机采样探索,同时保持原有的边缘分布特性;S...
  • 本申请提供一种视频增强方法、系统、介质及设备,其中,方法,包括:将退化视频帧输入预设的视频感知编码器,确定退化视频帧的潜在特征表示;确定每一退化视频帧的退化度;根据预设的退化度与前向扩散时间步之间的单调映射函数,确定每一退化视频帧对应的前向...
  • 本发明公开了一种基于深度网络的雷达图像去噪方法、装置及电子设备,包括:将待去噪图像输入图像去噪网络;其中,所述待去噪图像为双通道ISAR图像,所述图像去噪网络根据小波变换、KAN和UNet进行构建;所述图像去噪网络包括编码器、WKAN模块和...
  • 本发明涉及基于联邦学习的多中心精神影像数据增强方法及系统,接收患者精神影像的图像数据以及图像数据的模态标识符,转换为大写形式并进行匹配;对CT模态执行CT图像的小波去噪处理,对MRI模态执行MRI图像非局部均值去噪处理,并返回去噪图像;对联...
  • 本发明提供了一种面向微光像增强器的噪声建模及去噪方法,包括:步骤1,建立用于微光像增强器的成像噪声模型;步骤2,采集微光像增强器在不同光照条件下的输出数据,对成像噪声模型的参数进行标定,并在无噪图像样本上叠加经标定的成像噪声模型,构建符合实...
  • 本申请实施例提供了一种视频去雾处理方法及装置,该方法包括:确定视频中每帧图像的暗通道图;根据每帧图像的暗通道图确定每帧图像的全局大气光值;结合边缘检测,根据每帧图像的全局大气光值确定每帧图像的透射率;基于大气散射模型,根据每帧图像的全局大气...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种图像去模糊方法,包括以下步骤:模糊检测与分类:采用基于暗通道先验的模糊识别机制,构建模糊图像分类模块,其中输入图像先通过暗通道特征提取模块生成具备模糊感知能力的辅助通道,然后将原图与暗通道图拼接后输入至...
  • 本发明提供了一种基于特征和色度协同引导扩散模型的图像去雾方法,涉及图像处理和应用技术领域,包括:获取待去雾的有雾图像;将有雾图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间,得到亮度分量和色度分量;对亮度分量进行相位一致性提取,得到相位一致性特...
  • 本发明针对现有技术在复杂模糊处理及图像真实感提升方面的不足,公开一种基于旋转感知多维注意力和模糊敏感自适应分配机制的图像去模糊方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:对采集的图片进行预处理,得到训练集;利用训练集训练图像去模糊模型;利用训...
  • 一种抗配准误差的全色锐化方法及系统,方法包括:1、获取同一地物区域的全色图像和多光谱图,对多光谱图像进行上采样处理,生成多光谱图像,然后对多光谱图像进行超像素分割,构建边缘掩膜;2、计算多光谱图像光谱信息加权均值;3、采用YUV色彩空间对多...
  • 一种基于混合注意力机制的冷冻电镜密度图精修方法,属于生物信息学领域,首先构建包含实验密度图及其对应的原子结构的训练数据集,使用蛋白质大语言模型提取原子结构的特征嵌入表示,并根据原子结构生成对应的模拟密度图;然后将每个实验密度图与其对应的模拟...
  • 本发明公开了一种轻量级神经网络的数据处理方法及系统,属于图像重构技术领域。本发明先对模糊图像进行多尺度特征提取,得到最大、中等及最小尺度的高亮和低亮特征图像;接着分别从高亮和低亮特征图像的每个像素点提取纹理系数,并依据这些纹理系数对两类特征...
  • 本申请涉及深度学习和图像处理领域,公开了一种基于小波变换与数字滤波细节引导的图像去雨方法,包括应用一经训练的图像去雨模型对输入的有雨图像进行处理,所述方法包括:获取有雨图像,将所述有雨图像输入所述图像去雨模型进行处理,而后输出去雨图像。本申...
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