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  • 本发明公开了一种基于边缘算力感知的目标检测器鲁棒性微调方法,包括评估运行目标检测任务的边缘设备系统参数,估计延迟攻击下的非极大值抑制算法输入阈值;对目标检测模型进行对抗训练;加载对抗训练得到的鲁棒目标检测模型,增加微调层并初始化微调参数,使...
  • 本发明为基于语义引导的多标签识别跨模态表示系统及方法,属于人工智能领域。该系统由特征编码器、图注意力网络、视觉语言特征重建模块、视觉‑语义特征匹配模块、多标签预测模块构成。该方法包含以下步骤:S1:采集图像和文本数据;S2:文本特征编码器和...
  • 本发明涉及计算机视觉与机器学习技术领域,具体涉及一种基于视觉的未来工厂高精度模具检测方法及系统,该方法包括:采集模具图像并进行预处理,构建数据集;建立模具判别模型,包括缺陷检测模块和评分回归模块,通过缺陷检测模块提取数据集中的缺陷区域,基于...
  • 本发明涉及牡蛎肉产量预测技术领域,具体公开了一种基于多模态融合的牡蛎肉产量预测方法,方法包括:采集牡蛎原始图像,通过分割网络获取表观数据和形状参数;通过自注意力机制及变分自编码器分别进行特征提取,获取特征向量;基于Concat方法将特征向量...
  • 本发明公开了一种自适应的荧光免疫层定量检测特征提取方法及系统,涉及荧光免疫检测技术领域,包括,获取荧光散斑图像序列,计算相邻帧之间的图像梯度差值,构建三维干涉扰动张量,并通过稀疏主成分分析获取主扰动模态图谱;基于主扰动模态图谱构建自监督三元...
  • 本申请公开了一种动作扩散模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:获取样本动作序列和样本条件表示;对样本动作序列添加第一噪声,得到样本噪声序列;将样本噪声序列和样本条件表示输入到动作扩散模型,由动作扩散模型输出预测...
  • 本发明涉及一种多阶段的流匹配扩散模型训练方法,包括以下步骤:S1获取训练数据集;S2对所述训练数据集中的图像进行预处理;S3确定预训练扩散模型的推理步数;S4设置超参数;S5从较大的窗口数开始,将采样轨迹划分为多个时间窗口;S6逐步减少时间...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种针对HR‑Net检测器的基于扩散模型的对抗样本生成方法及装置。所述方法使用变分自编码器将图像编码到潜在空间,生成潜在表示;在潜在空间中生成扰动:每次迭代中,由PGD梯度攻击方法生成扰动,通过自注意力和交...
  • 本发明公开了用于AIGI检测器鲁棒性测评的对抗样本生成方法、测评方法,涉及鲁棒性测评技术领域,选择一个预训练的替代模型,包含特征提取器和分类器,在特征提取器后并行添加K个附加模型,构建贝叶斯模型,用于模拟受攻击模型;利用对抗样本对贝叶斯模型...
  • 本发明涉及图像识别数据处理技术领域,尤其涉及一种基于模型训练及图像识别技术的管道元件库创建方法,通过多光谱成像方案采集带深度信息的管道元件图像数据,经级联式预处理流水线执行Retinex算法光照均衡化与形态学修复,生成与元数据关联的标准化数...
  • 本申请公开了一种视觉3D目标检测模型的训练数据标注方法、装置及设备、计算机程序产品,该方法包括:在当前路口区域满足预设训练数据标注条件时,获取当前路口区域部署的多个路端摄像头采集的图像数据以及路口区域指定位置停放的多个标注车辆的车端感知数据...
  • 本发明涉及激光焊接质量检测技术领域,具体公开了一种面向激光焊接制造的状态检测与在线学习方法,包括:构建多材料焊接缺陷图像数据集;构建初始焊接缺陷检测模型;根据多材料焊接缺陷图像数据集对初始焊接缺陷检测模型进行训练,以得到训练后的焊接缺陷检测...
  • 本发明提供了一种基于无人机多尺度影像和生成对抗网络的玉米病害诊断样本生成方法以及诊断方法,包括S1:获取基准飞行高度下的玉米田原始采集影像,对原始采集影像进行预处理,得到初始样本图像;S2:基于飞行高度和图像分辨率的数学模型获取模拟飞行高度...
  • 本申请公开了一种生物启发的伪装图像生成方法、系统及设备,涉及伪装图像领域,该方法包括:获取待伪装图像;将待伪装图像输入至编码器中,得到多个尺度的风格化特征图;编码器用于得到多个尺度的特征图,计算特征图中背景区域的平均特征值,并基于平均特征值...
  • 本发明公开基于空间‑频域信息掩膜的目标检测对抗样本生成方法。本发明基于骨干网络或RPN置信度分支的空间损失和频域损失,直接利用骨干网络/RPN的中间特征图梯度引导对抗扰动生成,突破现有方法依赖检测头反向传播的技术限制,实现在检测头不可访问场...
  • 本发明公开了一种基于电力设备图像的域偏移缓解方法及系统,涉及跨域检测技术领域,包括:构建基于绝缘子缺陷检测的泛化模型;基于IRM风险外推法添加正则化项提取不变特征,使每个域的对齐样本损失相同;通过测量泛化模型中选定层的各域特征的詹森‑香农散...
  • 本发明公开了一种人工智能工业PCB缺陷检测方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:获取PCB图像数据及缺陷标注数据;通过定向增强生成三类增强图像集,并加权抽取小缺陷样本构建训练数据集;将训练数据集输入改进YOLOv8模型进行训练,对输入图像...
  • 本发明提供一种近红外光谱定性判别方法及系统,方法包括采集近红外光谱数据集,将一维光谱序列转换为极坐标图像;构建轻量化卷积网络架构,并处理极坐标图像;从训练集中动态抽取每类K个样本,基于K个样本以及少样本策略构建支持集,并通过余弦相似度算法构...
  • 本发明涉及智能教育技术领域,特别涉及几何图形语义分割的实时错解标注系统及方法,包括:图形采集模块采集学生手绘几何图形图像并识别几何图元;图像预处理模块对图像进行缩放、裁剪和数据增强;图形语义分割模块包括拓扑敏感空洞卷积网络、分层多尺度通道注...
  • 本公开的实施例涉及用于对象检测的性能评估的方法和装置、设备、控制器和介质。该方法包括基于第一数据集中的第一样本和与第一样本相对应的第一真值标签,训练用于对象检测的第一模型。该方法还包括基于第一样本和第一真值标签、以及经训练的第一模型针对第一...
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