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最新专利技术
  • 基于双向信息约束扩散模型的结肠镜息肉图像生成方法
    基于双向信息约束扩散模型的结肠镜息肉图像生成方法_四川大学_202511267172.X
    本发明涉及医学人工智能与计算机视觉交叉领域，公开了一种基于双向信息约束扩散模型的结肠镜息肉图像生成方法，构建并训练基于条件掩码约束及动态重加权损失的噪声预测网络，用于在条件掩码的指导下生成质量满足要求的对应息肉组织的结肠息肉镜图像；执行基于...
    2025-12-27
  • 一种视频与激光点云的融合处理方法
    一种视频与激光点云的融合处理方法_万基泰科工集团数字城市科技有限公司_202511282672.0
    本发明属于视频处理领域，是一种视频与激光点云的融合处理方法，包括：对待检测视频进行连续采集，并与待检测目标的样本进行识别对照，获取待检测目标的检测特征，并在数据库中选取出与待检测目标对应的目标模板；通过待检测视频中的检测特征与待检测目标的样...
    2025-12-27
  • 基于多视觉语言大模型的多粒度语义驱动的红外与可见光图像融合方法
    基于多视觉语言大模型的多粒度语义驱动的红外与可见光图像融合方法_大连大学_202511346003.5
    本发明属于图像融合技术领域，公开了一种基于多视觉语言大模型的多粒度语义驱动的红外与可见光图像融合方法。包括数据准备、图像输入与编码、文本生成与编码、图像‑文本跨模态交互、基于拉普拉斯门控的混合专家机制、对称式解码器重建。本发明提出一种端到端...
    2025-12-27
  • 一种基于引导滤波器的图像边缘特征增强校正融合方法
    一种基于引导滤波器的图像边缘特征增强校正融合方法_安徽信息工程学院_202511372297.9
    本发明公开了一种基于引导滤波器的图像边缘特征增强校正融合方法，该方法针对低照度可见光图像与红外图像细节特征不明显、聚焦边缘信息不清晰、多焦点图像配准错误问题，提出了一种基于引导滤波器的边缘特征增强校正融合方法。在光照增强阶段，通过引导滤波器...
    2025-12-27
  • 视图合成方法、装置、电子设备及车辆
    视图合成方法、装置、电子设备及车辆_长城汽车股份有限公司_202511389844.4
    本申请公开了一种视图合成方法、装置、电子设备及车辆，属于图像合成技术领域。该方法包括：基于原始图像集，对原始图像集中的原始图像进行三维重建和渲染处理，得到初始视角图像；基于初始视角图像，在原始图像集中获取与初始视角图像对应的目标参考图像，并...
    2025-12-27
  • 图像增强方法、系统、设备以及介质
    图像增强方法、系统、设备以及介质_天翼交通科技有限公司_202511419298.4
    本发明涉及图像处理领域，具体公开了一种图像增强方法、系统、计算机设备以及介质，包括：获取第一质量的原始图像；基于所述原始图像得到场景描述向量；基于历史图像和所述场景描述向量得到第二质量的参考图像，第二质量高于第一质量；基于所述原始图像、所述...
    2025-12-27
  • 视频处理模型训练方法、视频处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品
    视频处理模型训练方法、视频处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品_咪咕文化科技有限公司_202511163286.X
    本申请提供了一种视频处理模型训练方法，视频处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及技术领域为：视频处理技术领域，方法包括：基于第一模型处理第一视频和编码器的第一配置参数，确定第二视频；其中，第一配置参数用于确定第一模型训练时的处理...
    2025-12-27
  • 一种基于深度学习的图像增强方法及系统
    一种基于深度学习的图像增强方法及系统_山西铭和医疗科技有限公司_202511196529.X
    本发明公开了一种基于深度学习的图像增强方法及系统，涉及图像技术领域，本发明方法包括图像初步识别、图像形态分析、图像增强分析、图像增强评和预警提示，通对待识别图像执行初步的观测，进而分辨得到待识别图像对应的图像形态，当待识别图像对应的图像形态...
    2025-12-27
  • 一种基于深度学习图像增强技术的无人机拍摄吊舱
    一种基于深度学习图像增强技术的无人机拍摄吊舱_国网甘肃省电力公司白银供电公司_202511237584.9
    本发明公开了一种基于深度学习图像增强技术的无人机拍摄吊舱，属于无人机航拍设备技术领域，包括吊舱外壳，所述吊舱外壳上设置有散热孔，所述吊舱外壳内部集成有多光谱相机阵列，所述多光谱相机阵列电连接有边缘计算单元，所述边缘计算单元内置图像增强模型，...
    2025-12-27
  • 基于视觉语言模型的多场景图像退化一体化恢复方法
    基于视觉语言模型的多场景图像退化一体化恢复方法_大连大学_202511244209.7
    本发明提供一种基于视觉语言模型的多场景图像退化一体化恢复方法，实现了多种天气退化下的高质量图像重建，包括以下步骤：将给定的退化图像输入编码器进行编码，获得编码特征；通过跨模态提示生成器对预训练的视觉语言模型进行查询以生成多尺度的退化感知跨模...
    2025-12-27
  • 一种相位图条纹修复方法与装置
    一种相位图条纹修复方法与装置_北京信息科技大学_202511251304.X
    本发明公开了一种相位图条纹修复方法与装置。该方法通过构建仿真与实测条纹数据集，建立包含生成器、全局判别器和局部判别器的深度卷积生成对抗网络，采用分阶段训练与非对称更新策略，对输入的待修复相位条纹图进行处理并输出修复结果。相应装置包括数据生成...
    2025-12-27
  • 基于风格迁移与多级融合的红外图像增强方法
    基于风格迁移与多级融合的红外图像增强方法_国网湖北省电力有限公司直流公司_202511257601.5
    本发明的基于风格迁移与多级融合的红外图像增强方法，风格迁移预处理步骤包含五级编解码模块，通过跨层级密集跳跃连接实现多尺度特征融合，编码器逐级压缩空间维度，解码器通过反卷积恢复分辨率，取消批量归一化层，避免小目标特征在标准化过程中的信息损失，...
    2025-12-27
  • 基于调制像差数据模型的HAR微结构形貌复原方法
    基于调制像差数据模型的HAR微结构形貌复原方法_南京理工大学_202511265677.2
    本发明公开了一种基于调制像差数据模型的HAR微结构形貌复原方法，在近红外显微干涉术测量微结构过程中，避免使用变形镜等昂贵的器件补偿像差，同时规避像差检测环节，做到瞬时响应，加速待测样品的表征进程。本发明基于BP神经网络，构建调制像差数据网络...
    2025-12-27
  • 基于多尺度物理注入的图像压缩感知方法与装置
    基于多尺度物理注入的图像压缩感知方法与装置_中国人民解放军网络空间部队信息工程大学_202511287321.9
    本公开的实施例公开了基于多尺度物理注入的图像压缩感知方法与装置。该方法的一具体实施方式包括：根据多个高维采样物理特征与采样矩阵，对动量特征进行高通量近端梯度下降操作，得到第k阶段的第一尺度编码器特征，对第一尺度编码器特征进行下采样和多尺度高...
    2025-12-27
  • 基于多阶段深度学习的非相干数字全息弱光三维成像方法
    基于多阶段深度学习的非相干数字全息弱光三维成像方法_广东工业大学_202511299588.X
    本发明公开了一种基于多阶段深度学习的非相干数字全息弱光三维成像方法及系统，属于光学成像技术领域。所述方法包括：获取弱光条件下采集的多幅相移非相干数字全息图；将其输入至预先训练的第一阶段深度学习网络模型，输出对应的增强后全息图，该模型以弱光全...
    2025-12-27
  • 一种基于物理感知的两阶段低光无透镜重建方法
    一种基于物理感知的两阶段低光无透镜重建方法_电子科技大学_202511304408.2
    本发明公开了一种基于物理感知的两阶段低光无透镜重建方法，它是将重建场景视为结构分量和剩余分量的耦合。首先，通过多层级多尺度的双分支提取模块，从测量值中分别提取重建场景对应的结构分量和剩余分量；其次，利用基于扩散模型的增强模块对初步提取的结构...
    2025-12-27
  • 基于无退化感知特征建模的一体化图像复原方法和装置
    基于无退化感知特征建模的一体化图像复原方法和装置_西南大学_202511309490.8
    本发明公开了一种基于无退化感知特征建模的一体化图像复原方法和装置，该方法包括：构建得到用于图像复原的Dara模型；采用线性同余哈希选择器替换双MoE系统中的专家路由器；输入待复原图像至Dara模型，以便Dara模型生成语义复原特征；将语义复...
    2025-12-27
  • 变电站巡检图像的超分处理方法、装置、设备及介质
    变电站巡检图像的超分处理方法、装置、设备及介质_广东电网有限责任公司东莞供电局_202511353259.9
    本申请实施例提供一种变电站巡检图像的超分处理方法、装置、设备及介质，涉及电力技术领域。该方法包括：获取待处理的变电站巡检图像，并将该变电站巡检图像输入至预设的图像超分处理模型中，得到处理后的变电站巡检图像并输出。其中，图像超分处理模型包括预...
    2025-12-27
  • 一种离线与在线混合学习驱动的零样本图像去雾方法
    一种离线与在线混合学习驱动的零样本图像去雾方法_北京工业大学_202511398986.7
    一种离线与在线混合学习驱动的零样本图像去雾方法属于图像质量优化领域。本方法创新性地将预训练模型的强大先验与在线学习的实时自适应能力相结合，通过离线通路预训练、在线通路训练、特征加权自适应融合三个步骤，能够有效克服传统方法对配对训练数据的依赖...
    2025-12-27
  • 一种基于均匀图像选择与神经表示的图像复原数据集蒸馏方法
    一种基于均匀图像选择与神经表示的图像复原数据集蒸馏方法_华东理工大学_202511550611.8
    本发明涉及机器学习与图像处理领域，提供了一种基于均匀图像选择与神经表示的图像复原数据集蒸馏方法，解决现有基于匹配的方法计算量大，蒸馏性能不佳等问题。其步骤包括在原数据集中训练复原模型；基于该复原模型，计算训练集中低质样本复原结果的峰值信噪比...
    2025-12-27
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