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  • 本发明公开了一种基于强化学习的塑料制品表面缺陷检测方法,包括如下步骤:获取表面图像预处理并划分局部图像区域;输入图像编码器,提取特征表示,进行归一化处理;输入潜在状态建模模块,并引入变分推断机制优化建模过程;进行多步前向预测,输入不确定性评...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的精密滚镀工艺的判别方法及系统。对零件表面分别采用滚镀激光图像和滚镀拍摄图像进行判别。通过滚镀激光图像,获取镀层厚度的状态和对应的凹进和凸出的区域的分布的值。通过深度学习能够提取颜色,形态的特征,找到出现镀层异常...
  • 本发明涉及数字X射线图像处理技术领域,具体涉及一种用于管道数字X射线图像的缺陷提取和三维重建方法。方法包括:获取管道焊缝的X射线原始图像并进行灰度化处理,获得灰度图像;对灰度图像进行降噪处理;使用限制对比度自适应直方图均衡化算法对降噪处理后...
  • 本发明属于太阳能光伏板缺陷检测与识别技术领域,具体公开了一种基于深度学习的太阳能光伏板缺陷检测识别方法,包括:获取太阳能光伏板图像数据,构建改进的YOLO11‑DRP模型;将太阳能光伏板图像数据输入至改进的YOLO11‑DRP模型的骨干网络...
  • 本发明公开了一种视觉辅助下药品铝箔包装质量检测方法,包括:基于多模态感知体系同步获取铝箔包装的多模态检测数据,所述多模态检测数据包含表面光学特征数据、物理性能数据及环境干扰数据;对采集的多模态检测数据执行预处理,得到标准化检测数据;将标准化...
  • 本发明公开一种基于特征动态自适应的光伏组件EL缺陷检测方法。所使用的模型以yolov8网络为基础,包括骨干网络、颈部网络和头部网络;颈部网络包括向上融合特征分支和向下融合特征分支;向上融合特征分支包括两个向上融合特征模块,每个向上融合特征模...
  • 本发明公开了一种知识图谱驱动的轴承电机故障视觉定位方法及系统,涉及轴承电机技术领域,该方法包括:采集轴承电机多个区域的电机图像,进行故障视觉识别,获得多个识别故障特征信息,其中,多个区域对应多个区域坐标;将多个识别故障特征信息分别输入预构建...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的铝箔餐盒缺陷检测方法,包括如下步骤:获取铝箔餐盒图像并检测边沿锚点与折角锚点生成锚点集;利用锚点集构建原图域到模板域的像素映射关系并生成模板域影像;在模板域生成缝合邻域掩膜并执行缝合处理得到结构连续性优化影像;...
  • 本发明公开了一种基于脑功能成像数据分析的自闭症检测方法及系统,涉及图像分析技术领域,包括先实时采集患者及脑部结构图像,分析得到晃动影响因子,据此判断患者是否晃动,晃动则提示并重新采集;未晃动则继续分析脑部结构异常因子,异常则校正,随后判断校...
  • 本发明公开一种大片刨花干燥变形的判据方法,首先将大片刨花未变形的平整部分所在的平面设定为基准平面,然后获取大片刨花变形区域翘起位置最高点与基准平面的距离H、获取大片刨花变形区域中重叠区在基准平面上的正投影面积S和获取大片刨花变形区域弯曲处的...
  • 本申请涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取全局眼部图像,并从全局眼部图像中截取局部眼部图像,对全局眼部图像进行全局特征提取,得到第一特征图,并对局部眼部图像进行局部特征提取,得到...
  • 本发明提出了一种基于改进耦合超球体特征自适应模型的工业异常检测方法,步骤为:获取原始工业图像数据集;构建改进耦合超球体特征自适应模型,所述的改进耦合超球体特征自适应模型结合部分卷积和动态上采样增强多尺度特征融合能力;以训练集为输入,对所述的...
  • 本发明公开了基于AI视觉的测试方案管理方法及装置,包括如下步骤:S1、采集待测图像并预处理生成推理输入图像;S2、提取图像对应任务的检测类别、阈值与目标区域坐标,构成任务参数;S3、将推理图像与任务参数输入改进型TTNet,激活特定通道路径...
  • 本发明涉及一种皮肤病变检测方法、装置及存储介质,涉及技术皮肤病分析领域,本发明构建皮肤病分析模型,并训练皮肤病分析模型利用皮肤影像进行皮肤疾病分析;皮肤病分析模型由级联的Unet编码器单元和级联的Unet解码器单元组成,最后一级和中间级Un...
  • 本发明涉及图像识别与检测技术领域,具体涉及一种基于拍照识别的标签贴合效果检测方法及系统,该方法包括:在易拉罐产品输送线上设置高清工业相机,经过调试确认拍摄角度和位置,当易拉罐随输送线移动至指定拍摄区域时,触发工业相机进行拍照获取包含标签的易...
  • 本发明公开了一种用于低光场景无参考图像的质量评价方法及系统,涉及图像质量评价技术领域,包括:获取待预测的目标图像;基于目标图像获取得到感知先验特征图集;基于感知先验特征图集与目标图像拼接,得到综合特征图;基于综合特征图进行特征提取,得到全局...
  • 本发明的实施例提供了一种数据检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及医学图像处理技术领域。将待检测超声图像输入训练好的分层分割模型,得到多个解剖层图像,将待检测超声图像输入训练好的病灶检测模型,得到病灶检测框,在各解剖层图像上分别裁剪预设数...
  • 本发明涉及施工巡检的技术领域,公开了一种基于人工智能的高速公路施工巡检优化方法,所述方法包括:采用边界识别模型识别施工地面图像中的基坑边界像素,将基坑边界像素映射至高速公路施工场地,将基坑边界像素映射位置所包围的区域作为基坑;基于基坑的左视...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的PCB缺陷检测与分类方法,涉及计算机视觉与工业质检技术领域,包括:步骤1、PCB缺陷图像数据集构建,采集PCB缺陷图像,进行数据增强,生成PCB缺陷图像数据集,并划分为训练集、验证集和测试集;步骤2、PCB缺陷...
  • 本发明公开了一种电机定子中杂质检测方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,该杂质检测方法包括采集获取电机定子的采样图像;利用预先基于YOLOv模型架构训练获得的目标检测模型对采样图像进行识别分析,获得图像杂质检测结果;其中,杂质检测结果包括...
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