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  • 本申请提供一种学习动机确定方法、装置、设备及介质。该方法包括:响应于用户的学习动机确定指令,获取目标学员的当前学习行为、以及与学习动机相关的至少一个第一特征,第一特征根据当前学习行为和预设的第一特征类型确定,根据至少一个第一特征和第一样本集...
  • 本发明提出了一种基于多模态对话的情感识别方法及系统,旨在解决现有技术中信息流动不合理、模态间高阶依赖捕捉不充分、特征情感相关性弱等问题。该方法包括多模态特征提取、VA驱动对比学习、自适应定向超图构建及动态超图信息处理和情感分类。通过VA分数...
  • 本发明公开了一种基于注意力机制GRU的三阶段风电/光伏覆冰停机容量预测方法及系统,该方法包括:获取风电场或光伏电站待预测时段的运行数据,对所述运行数据进行清洗和标准化处理,并构建衍生特征数据;将衍生特征数据输入至预训练的注意力机制GRU分类...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合与动态风险演化的泥水盾构排浆管道滞排预警方法,包括:采集排浆管道的多源监测数据,通过多尺度特征提取得到综合特征数据集;基于参数耦合度分析计算时变权重,构建风险演化图谱并量化风险演化指标;结合施工工况动态计算自...
  • 本发明涉及人工智能、虚假信息检测技术领域,特别涉及一种基于多模态融合的多源虚假新闻检测方法及系统,对文本进行特征提取包括句子级嵌入和词级嵌入,结合文本门控模块输出的加权系数经文本专家系统筛选特征;对图像进行特征提取使用掩蔽自动编码器提取深层...
  • 本申请提供一种网页分类方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,其中,所述方法包括:获取待分类网页的统一资源定位符URL的属性特征,所述属性特征包括如下至少一项:组件特征、长度特征、正交特征和顺序特征;将属性特征输入预先训练的第一模型,基...
  • 本发明公开了一种基于R软件的生物群区化算法,包括收集和整理花粉数据集;建立植物功能型对花粉类群矩阵;建立生物群区对植物功能型矩阵;将采样点花粉百分比数据导入R软件进行降权重计算;筛选出采样点花粉类群对植物功能型矩阵;判断采样点的花粉类群在花...
  • 本发明涉及基于深度模糊推理模型的烟气脱硫设备运行状态预测,属于人工智能驱动的复杂动态系统模型表征和状态预测领域,本发明通过构建数据驱动的深度模糊信念网络,通过模糊特征学习算法将传感器获取的原始数据映射为抗干扰的模糊语义特征,并实现模糊特征的...
  • 本发明属于航空安全技术领域,公开了一种民航多场景耦合的智能辅助模型构建方法及系统,其包括:步骤1:基于风险场景及耦合作用机理研究,构建风险场景耦合的飞行仿真模型,生成用于人工智能学习训练的基础数据;步骤2:针对每一组耦合风险场景,设置符合场...
  • 本发明提供一种基于人工智能的EMI骚扰源自动识别与分类方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:以不同的间隔干扰信号的时序特征的变动数据为基础,进行骚扰源的间隔干扰信号的联合识别分类处理策略的确定,根据骚扰源中不同的间隔干扰信号的联合识别...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的车灯发光模组状态实时监测方法,涉及智能汽车电子技术领域,包括,根据运行环境对象采集车灯发光模组运行数据,并进行滤波和对齐预处理,生成预处理数据窗口;基于诊断输入对象,在车灯发光模组边缘计算节点中选择诊断模型并进...
  • 本发明公开了一种融合多类型预警信号的覆冰预测方法及系统,该方法包括如下步骤:获取目标区域气象、地理空间、五类结冰预警等多源数据;将电力数据清洗后适配格栅坐标系,建立气象站点与格栅的拟合关系以保障空间统一;校验预警有效性后按强度/关联度加权编...
  • 本发明公开了基于深度学习的油气长输管道自动控制系统故障识别方法,包括如下步骤:采集时间序列并预处理,生成标准化输入序列;构建物理约束特征集合,生成物理可观测表示;将阀门开度指令时间序列与泵站频率指令时间序列编码,形成联合输入序列;获得Koo...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的数据分类分级方法,涉及数据安全与智能处理技术领域,该方法包括以下步骤:接收用户上传的数据文件并基于预定义规则进行预处理;基于预处理后的数据自动选取分类分级预定义框架;基于所选框架,对比历史结果和用户输入的约束条...
  • 本申请公开了一种告警研判方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括:采集报文数据,提取所述报文数据中的告警信息;根据所述告警信息对所述报文数据进行意图识别,得到报文意图;利用静态识别规则对所述报文数据进行风险识别,得到初始风险等级;...
  • 本申请实施例公开了一种螺丝拧紧数据库构建方法、螺丝拧紧情况判断方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中,构建方法包括:根据获取的历史拧紧数据绘制拧紧曲线,确定拧紧曲线的曲线参数;根据曲线参数对拧紧曲线进行分段;通过预设处理方法对不同分段的...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种机器学习单变量信噪比评估方法及系统,旨在解决传统方法在非平稳、非高斯环境下难以准确区分信号与噪声,导致信噪比评估偏差大、适应性差的问题。该方法包括:对接收的单变量时间序列信号进行预处理与归一化;提取多尺...
  • 本发明属于故障演化预测技术领域,公开了基于数字孪生的高低压配电柜故障演化预测方法及系统,方法包括:对目标电柜的物理结构和关键电气部件进行数字三维映射,得到数字孪生结构;同步获取目标电柜的实时运行传感数据与历史人工巡检记录数据,以构建双模态数...
  • 本发明涉及蓝藻水华分级技术领域,具体涉及一种结合植被指数与水质参数的蓝藻水华分级预警系统。本发明首先基于风况推演漂移水团的漂移轨迹与累积湍流能量,从而计算表层藻类留存指数;构建漂移水团的流向约束漂移模型,并求解模型以评估漂移水团与邻域像元之...
  • 本发明公开一种基于多源孕灾环境数据的高温风险精细化评估方法。针对现有气象观测站点稀疏导致风险指标空间分辨率低、难以满足精细化防控需求的技术问题,本发明通过提取高温事件风险因子,分别构建非城镇区域的孕灾环境背景场和城镇建设区域的局地信息,利用...
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