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最新专利技术
  • 大语言模型的训练方法、目标分类模型的生成方法及装置
    大语言模型的训练方法、目标分类模型的生成方法及装置_阿里云计算有限公司_202411282852.4
    本申请公开了一种大语言模型的训练方法、目标分类模型的生成方法及装置。涉及人工智能领域，该方法包括：确定目标训练任务和待进行记忆训练的至少一个历史训练任务；获取目标训练任务对应的第一合成实例集合；获取至少一个历史训练任务中历史训练任务对应的第...
    2026-04-25
  • 一种大语言模型的分布式训练方法、装置、设备和介质
    一种大语言模型的分布式训练方法、装置、设备和介质_北京智谱华章科技股份有限公司_202411172902.3
    本发明涉及一种大语言模型的分布式训练方法、装置、设备和介质，属于大语言模型技术领域，分布式训练方法包括：获取训练数据集；将所述训练数据集输入到大语言模型中进行训练，包括：将所述训练数据集划分为多个子集；各个工作节点随机选择一个子集，计算各自...
    2026-04-25
  • 一种基于知识蒸馏的联邦遗忘学习方法
    一种基于知识蒸馏的联邦遗忘学习方法_南京航空航天大学_202511596055.8
    本发明公开了一种基于知识蒸馏的联邦遗忘学习方法，该方法通过教师—学生模型结构，将遗忘过程中的目标数据影响移除和遗忘后模型性能保持这两个步骤简化为一个。当服务器接收到遗忘请求时，向各个客户端下发遗忘指令及全局模型副本；客户端根据本地数据划分出...
    2026-04-25
  • 基于在网梯度数据环形全归约的模型训练加速方法与系统
    基于在网梯度数据环形全归约的模型训练加速方法与系统_之江实验室_202511706919.7
    本发明公开了一种基于在网梯度数据环形全归约的模型训练加速方法与系统，所述方法包括以下步骤：获取集群环境信息，以及分布式机器学习模型梯度数据流量；并基于约束条件，构建环形全归约策略；计算节点根据环形全归约策略进行报文封装，按照环形全归约策略中...
    2026-04-25
  • 基于联邦学习的离心式循环泵群协同训练方法
    基于联邦学习的离心式循环泵群协同训练方法_浙江工业大学_202511788525.0
    一种基于联邦学习的离心式循环泵群协同训练方法，属于人工智能及工业物联网技术领域，构建由中央聚合服务器与多个边缘客户端组成的联邦学习系统，通过gRPC加密通信实现模型参数的安全传输。边缘客户端基于本地采集的泵群运行数据进行模型训练，并采用差分...
    2026-04-25
  • 基于联邦学习的钻井风险确定方法、装置和电子设备
    基于联邦学习的钻井风险确定方法、装置和电子设备_中国石油大学(北京)_202610156989.8
    本说明书提供了基于联邦学习的钻井风险确定方法、装置和电子设备，属于钻井施工技术领域。具体实施前，部署于多个不同油气区域的多个节点终端与中央节点服务器根据预设的联合训练规则，在样本数据不离开油气区域本地的前提下，协作进行基于油气区域数据隐私保...
    2026-04-25
  • 一种基于监督对比学习与图编码器的子图联邦学习方法
    一种基于监督对比学习与图编码器的子图联邦学习方法_南京理工大学_202511730379.6
    本发明提供一种基于监督对比学习与图编码器的子图联邦学习方法，包括：客户端联合服务器端计算全局类别可靠性以量化数据异质性；客户端处利用监督对比学习为所有类别，尤其是少数类，习得更具区分度的特征表示，继而通过图编码器与解码器对高质量数据进行筛选...
    2026-04-25
  • 一种图像处理模型优化方法及相关装置
    一种图像处理模型优化方法及相关装置_天翼视联科技股份有限公司_202511882737.5
    本申请公开了一种图像处理模型优化方法及相关装置，方法通过获取待优化图像处理模型的优化数据源，利用预训练缺陷分析模型进行多模态特征融合和根因诊断，生成模型缺陷定位结果及参数优化指令，参数优化指令经编译为参数更新操作码，对待优化图像处理模型更新...
    2026-04-25
  • 模型部署方法及系统
    模型部署方法及系统_中国铁塔股份有限公司_202511850305.6
    本申请公开了一种模型部署方法及系统。涉及人工智能领域，该方法包括：在检测到新增代理节点的情况下，获取新增代理节点的运行信息、场景信息和硬件信息，根据场景信息和硬件信息对云端管理平台中的初始模型进行轻量化处理，得到候选模型；对候选模型进行碎片...
    2026-04-25
  • 基于双遗传转移矩阵的模拟序列生成方法、系统和设备
    基于双遗传转移矩阵的模拟序列生成方法、系统和设备_北京国御网络安全技术有限公司_202511832764.1
    本发明公开了基于双遗传转移矩阵的模拟序列生成方法、系统和设备，方法包括以下步骤：步骤一，序列数据转化为状态关系数据；步骤二，双转移矩阵的构建；步骤三，遗传算法优化；步骤四，基于双矩阵生成模拟数据；步骤五，数据输出与应用；本发明通过构建对象转...
    2026-04-25
  • 一种基于图神经网络模型的路由搜索算法
    一种基于图神经网络模型的路由搜索算法_中通服软件科技有限公司_202511576252.3
    本发明公开了一种基于图神经网络模型的路由搜索算法，基于路由节点数据训练并行图神经网络模型，将每个路由节点的属性输入并行图神经网络，通过并行图神经网络中并行的图卷积模块提取节点属性的多维特征，并对多维特征进行激活、半随机失活操作，生成能够捕捉...
    2026-04-25
  • 语义图谱结构的自适应演化与重构方法
    语义图谱结构的自适应演化与重构方法_海南大学_202511485017.5
    本发明公开一种主动医疗系统的语义图谱自适应演化与重构方法及系统，针对静态知识图谱导致的医疗AI知识滞后、个体化不足问题，提出闭环自适应机制。基于触发条件驱动三种协同优化流程：1)个体化知识进化，通过持续学习用户健康数据与反馈动态调整专属语义...
    2026-04-25
  • 一种基于大数据分析的医保基金违规使用的挖掘方法
    一种基于大数据分析的医保基金违规使用的挖掘方法_中国人寿保险股份有限公司四川省分公司_202511750944.5
    本发明公开了一种基于大数据分析的医保基金违规使用的挖掘方法，包括：建立统一规范的数据库：根据医保业务编码标准、数据规范建立统一规范的数据库；建立违规风险模型知识库，包括就医行为违规风险模型、医疗项目违规风险模型和费用结算违规风险模型；数据导...
    2026-04-25
  • 基于大语言模型的端到端石油业务知识图谱构建方法
    基于大语言模型的端到端石油业务知识图谱构建方法_东北石油大学三亚海洋油气研究院_202610172419.8
    本发明涉及的是基于大语言模型的端到端石油业务知识图谱构建方法，其包括：获取石油业务领域的多源数据，形成丰富的语料信息；构建知识抽取模块，设计石油业务领域专有提示模板，在指令提示下利用大语言模型对输入数据进行抽取和生成，输出实体关系三元组知识...
    2026-04-25
  • 一种企业数据分析方法及装置
    一种企业数据分析方法及装置_深圳九鑫软件有限公司_202511437548.7
    本申请涉及一种企业数据分析方法及装置，涉及数据治理技术领域，包括：通过低秩适应技术对大语言模型进行Text2SQL任务微调，构建包含企业数据字典、字段调用关系及国家标准的结构化知识库，并将非结构化行业规范转换为结构化数据标准知识库，利用M3...
    2026-04-25
  • 基于AI增量学习电网知识图谱动态更新方法及装置
    基于AI增量学习电网知识图谱动态更新方法及装置_河北中兴冀能电力发展有限公司数字科技分公司_202511443574.0
    本发明提供一种基于AI增量学习电网知识图谱动态更新方法及装置，涉及电力电网技术领域。本发明通过实时获取结构化运行数据与非结构化文本数据，结合AI增量分析模型，实现新实体与新关系的在线识别与置信评估，仅对知识图谱中发生变化的部分生成更新提案，...
    2026-04-25
  • 一种基于BIM的构件级知识图谱的构建方法及系统
    一种基于BIM的构件级知识图谱的构建方法及系统_中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所_202511507396.3
    本发明提供一种基于BIM的构件级知识图谱的构建方法及系统，所述方法包括：加载预设导出插件，以半结构化数据格式文件的形式导出建筑信息模型中各构件的构件数据；采用解析工具对导出文件解析提取构件数据并存储至构件数据结构中；对于每个构件数据结构中的...
    2026-04-25
  • 基于企业政策数据的知识图谱构建方法
    基于企业政策数据的知识图谱构建方法_武汉商学院_202511565305.1
    本发明涉及企业政策图谱技术领域，公开了基于企业政策数据的知识图谱构建方法。该方法包括通过政策信息抓取引擎采集企业政策数据集，经命名实体识别和关键词抽取，得到政策知识数据；基于该数据进行本体构建与术语规范，形成政策知识本体模型；利用该模型对企...
    2026-04-25
  • 一种多粒度稀疏注意力的知识追踪方法
    一种多粒度稀疏注意力的知识追踪方法_鲁东大学_202511748957.9
    本发明涉及一种多粒度稀疏注意力的知识追踪方法，属于对学习者知识状态演化的动态追踪技术领域。一种多粒度稀疏注意力的知识追踪方法，包括如下步骤：S1.对学生学习行为数据进行数据挖掘与分析; S2.将步骤S1处理的结果与习题作答情况、习题作答时间...
    2026-04-25
  • 控制目标模型遗忘数据的方法、对话方法、设备及介质
    控制目标模型遗忘数据的方法、对话方法、设备及介质_浙江蚂蚁密算科技有限公司_202511808249.X
    本说明书的实施例提供一种控制目标模型遗忘数据的方法、对话方法、设备及介质，目标模型是基于原始样本集训练得到的，所述方法包括：响应于对目标数据的遗忘请求，从原始样本集中确定出包含目标数据的目标样本子集，并基于目标样本子集生成不含目标数据的对冲...
    2026-04-25
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