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  • 本申请提供了一种基于YOLOv13的雷达与通信信号一体化识别的方法及其装置,涉及信号调制识别技术领域。方法包括:将雷达与通信原始信号转换为统一的三通道时频特征图;构建改进的YOLOv13网络,该网络集成了双模态特征融合模块、改进的BiFPN...
  • 本发明公开了一种多模态融合的内容细粒度分类系统、方法、设备及介质,所述系统包括:多模态数据清洗模块针对文本数据、图像数据和视频数据分别进行专项清洗;数据增强处理模块采用基于标签数量的过采样策略抽样,对抽样样本分别执行文本增强处理与图像增强处...
  • 本发明公开了一种基于CNN和滑动窗口验证的核动力装置故障诊断方法及系统,属于核动力系统故障诊断技术领域。方法包括:采集正常及故障工况下的传感器与执行器信号,经离散采样、归一化处理转化为3通道彩色图片作为训练集;构建含输入层、2D卷积层等多层...
  • 本发明属于视频检测领域,公开了一种基于跨模态时空伪影的AI生成视频检测方法及相关装置,包括获取各视频帧的文本描述,并提取各视频帧的视觉特征和文本描述的文本特征,得到各视频帧的视觉特征向量和文本特征向量;将各视频帧的视觉特征向量和文本特征向量...
  • 本发明公开了一种联邦域外泛化方法及其在跨场景分类任务中的应用,泛化方法包括:参与任务的每个本地用户构建不同分布的本地数据集;客户端在本地训练编码器,并与全局分类器协同训练;经过预训练的编码器可获得稳定的特征空间,据此训练本地解码器和本地扩散...
  • 本发明提供了一种基于多传感器的智慧大棚管理方法、系统,涉及农业环境监测与自动调控技术领域。该方法在大棚内布设包含空气参数、土壤参数、光照参数及种苗生长参数在内的多类型传感器节点,对环境状态进行多维度采集,对采集数据进行统一时间同步与格式化处...
  • 本申请涉及用于识别集装箱的运动模式的方法和设备。该方法由集装箱侧的监控设备执行,可包括:采集包括多个连续样本点的数据集合;根据滑动窗口对数据集合分段以获得与滑动窗口相对应的多个数据块,数据块是数据集合的子集;针对多个数据块中的每一数据块:提...
  • 本公开涉及计算机技术领域,尤其是提供一种异常日志检测方法与装置、电子设备、存储介质与产品。本公开通过获取待检测的日志数据,获取所述日志数据的词向量与所述词向量对应的位置编码;所述位置编码用于表征词向量在所述日志数据中所处的序列位置和/或词条...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种车辆情景模式推荐方法及系统,该方法包括:获取车辆状态数据、车辆内用户的多模态数据,以及车辆的外部环境数据;根据车辆状态数据,进行驾驶行为分类,得到行为分类结果;基于多模态数据,进行用户情绪分类,得到最...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种水务设施自动化运维的数据采集方法。该方法获取每个时刻下的水压数据和水流量数据;根据水流量数据的大小,获取水流量阈值,确定预设历史时间段内的历史用水区间,获取历史用水区间之间的相似程度值,将历史用水区间...
  • 本发明公开了基于AI的打印机加热辊生产质量监测方法及系统,涉及产品质量监测技术领域,包括,收集加热辊材料参数,使用XGBoost回归器预测生产参数,并结合温度响应计算加热辊的升温时长;根据升温时长划分时间窗口并采集加热辊多模态数据计算多模态...
  • 本发明属于无人机航线管理技术领域,提出了一种无人机航线完整性验证方法,可保证机载储存的飞行航线与地面站规划的一致性,同时可校验航线在执行中存在的问题,有效保障飞行安全。该方法包括两个大方面,一方面是校验机载航线与地面规划的一致性,另一方面是...
  • 本发明提供基于数字孪生技术的海上风电运维方法及系统,涉及海上风电运维方法技术领域,包括根据贝茨极限定义计算风机的最大理论功率;采用前向欧拉离散化将风能效率转换的动态比值转化为差分方程,采用卡尔曼滤波构建状态空间模型更新每个采样点的风能转换效...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的雷达人体动作识别数据成本优化方法,属于雷达智能感知技术领域。本发明通过强化学习智能体交互机制与样本领域删除策略的马尔科夫链构建,将数据采集成本优化问题建模为样本领域删除优化问题,通过最大化智能体累计奖励学习最优...
  • 本发明提供一种小样本PCB隐性缺陷快速检测系统,涉及PCB缺陷检测技术领域,旨在解决现有PCB隐性缺陷检测依赖大量标注样本、内部缺陷识别精度低、检测速度难以适配流水线需求的问题。包括多模态采集模块、预处理模块、小样本检测核心模块、硬件加速模...
  • 本发明涉及物联网数据挖掘技术领域,公开了一种物联网数据挖掘的设备故障预测与预警方法及系统,该方法包括:通过设备通信行为分析构建设备关联图谱,采用多尺度分解和自适应校准提取多维度特征矩阵,利用图卷积网络融合设备间关联信息得到深度特征表示,引入...
  • 本发明公开了一种基于稀疏自注意力机制的级联系统在线监测与预测方法,包括:S1、获取级联系统多工况数据并预处理,构建时间序列数据集;S2、对数据进行嵌入转换与位置编码,捕捉序列位置信息;S3、通过一维卷积实现相邻时间步信息前融合;S4、引入多...
  • 本发明公开了一种基于快速鲁棒编码器的神经调制识别对抗防御方法、系统及存储介质,属于信号自动调制分类领域。该方法包括:将输入信号输入至RE‑NMR模型,输出该信号的调制方式;RE‑NMR模型的构建包括:将鲁棒编码器RE前置于NMR模型形成RE...
  • 本发明属于基层库站实训监管技术领域,具体是面向基层库站VR实训的人机交互全流程监管评估系统,包括多模态交互行为捕获解析模块、交互行为有效性输出模块、实训合规性智能判定模块、实训任务难易性决策模块和实训监管终端;是通过多模态交互行为捕获解析模...
  • 本发明公开了一种基于可解释性图神经网络的网络水军检测方法,包括:1构建网络水军图数据,用户作为节点,用户间的互动作为边,划分数据集;2获取邻接矩阵、边索引、节点度以及节点邻居节点度分布矩阵;3数据集输入网络水军检测模型,通过图卷积网络生成节...
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