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  • 本申请涉及辅助诊断领域,提供一种智能急救箱的辅助诊断方法及系统,包括:通过多传感器网络实时监测患者各项数据;基于患者各项数据进行医疗状况初步分类、个性化医疗物资建议生成以及操作指南生成;接收操作指南对应的指令,获得指导系统版本,并对智能急救...
  • 本申请提供一种基于区块链技术的安全共享海上医疗记录管理方法及系统。其中,从海上医疗机构获取对特定患者医疗数据的访问授权;对患者医疗记录摘要进行创建处理,生成不可篡改且带有时间戳证据的分布式账本条目,得到保护隐私的医疗记录摘要条目;检查智能合...
  • 本申请适用于设备控制技术领域,提供了一种液氨冷却二氧化碳的仿真方法以及电子设备,包括:在通过液氨对存储有二氧化碳的腔体进行冷却降温的过程中,获取腔体的运行参数;若第一气压值满足预设的加料触发条件,则将运行参数导入到预设的仿真模型内,确定腔体...
  • 本申请涉及再生混凝土技术领域,具体公开了一种基于再生骨料特征参数的再生骨料混凝土配合比定量设计方法,其特征在于,包括以下步骤:计算粗骨料水胶比修正系数γ;计算再生骨料混凝土的水胶比W/B;计算粗骨料形状修正系数fG和细...
  • 本发明属于分子动力学模拟技术领域,尤其是涉及一种描述非晶合金原子结构特征的自适应中心求和矢量参数的方法。其特点是包括,首先生成非晶合金原子构型,自适应确定每个原子的最近邻原子位置,再以中心原子为起点,最近邻原子为终点构建矢量分量,将所有矢量...
  • 本发明公开一种伪造人脸检测方法和装置、系统、存储介质,包括:获取人脸伪造公开数据集;利用分块随机掩码操作得到增强后的人脸图片;将增强后的人脸图片输入YOLOv8骨干网络,经过P1‑P5阶段的学习完成初步的人脸图像特征理解;通过域不变特征学习...
  • 本发明涉及汽车制造领域,特别是涉及一种对发动机缸套字符识别的方法、神经网络模型和装置。包括按顺序连接的卷积池化层、浅层残差模块、浅层残差模块、中层残差模块、深层残差模块、降维卷积层、目标检测模型、池化模块、字符喷码分类器和字符串匹配判断器,...
  • 本发明公开了一种基于PERCLOS优化算法的疲劳检测器,属于疲劳驾驶检测领域。本发明基于深度学习算法与高速摄像机,能准确标记人脸68个关键点并提取眼部信息,实时跟踪眼睛状态,通过大数据模型提取瞳孔面积,并使用PERCLOS优化算法进行疲劳的...
  • 本申请实施例适用于信息技术领域,提供了一种特征信息处理方法、终端设备及计算机程序产品,所述方法包括:获取相机采集的多张图像,并对多张所述图像进行特征提取,得到图像特征;获取雷达采集的点云数据,并从所述点云数据中提取出雷达特征,所述雷达特征为...
  • 本申请实施例适用于信息技术及目标检测技术领域,提供了一种障碍物检测方法、终端设备及计算机程序产品,所述方法包括:在车辆行驶过程中,通过相机采集当前道路的路况图像,并基于所述路况图像确定所述车辆的可行驶区域;采用训练得到的目标检测网络对所述路...
  • 本申请适用于立体防护领域,提供了一种入侵检测方法、系统、终端设备及计算机程序产品技术领域,包括:在工作状态下,获取目标场景的多帧图像的三维点云数据,所述多帧图像基于预设帧率进行连续采集得到;获取区域组事件信号,并根据区域组事件信号确定目标区...
  • 本发明提供一种基于视觉模型的输电线路防外力破坏的智能巡检方法及计算设备,应用于输电线路监控技术领域。所述智能巡检方法,包括:通过摄像头和环境监测传感器进行数据采集;对所述采集的摄像头图像数据和环境监测传感器数据进行预处理;采用第一视觉架构模...
  • 本发明涉及一种适用于边缘设备的大规模作物成熟度检测方法,方法包括以下步骤:S1、获取作物图像,输出校正后的真实阈值;S2、基于校正后的真实阈值计算作物图像中的各个位置id部分满足真实阈值的像素占画面总像素比例,判断位置id的作物状态;S3、...
  • 本发明公开了一种基于扩散过程的多元目标检测方法,包括:构建得到多元目标预测模型;获取待识别图像;将待识别图像作为多元目标预测模型的输入,得到预测目标;多元目标预测模型包括:轻量化检测网络、扩散概率网络和后处理模块。本发明首先设计轻量化的检测...
  • 本发明给出了一种对遥感图像中旋转目标的检测系统及方法,属于遥感图像处理技术领域,该检测系统包括:第一构建模块,用于构建特征提取与融合网络;第二构建模块,用于构建检测网络;第三构建模块,用于构建新的YOLOv5模型;获取模块,用于获取遥感图像...
  • 本发明提出一种基于改进YOLOv8的轻量化无人机小目标检测方法、设备、介质,属于计算机视觉技术领域。本方法首先通过无人机采集小目标图像数据,然后将YOLOv8的主干网络替换为一种对MobileNetV3框架改进后的CA‑MobieNetV3...
  • 本发明提出一种基于自适应频域空洞卷积的改进密集目标检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质。首先对YOLOv8的主干网络进行改进,将卷积层替换为自适应频域空洞卷积,使得网络能够根据图像的局部频率信息动态调整感受野大小,并通过优化频率响应和调...
  • 本发明公开了一种基于无人机图像的复杂环境小目标检测方法及装置,属于目标检测和人工智能技术领域。该方法包括:获取无人机采集的图像;采用自适应特征提取网络对图像进行特征提取;特征提取网络首先通过两个提取分支网络分别提取特征,然后将两个提取分支网...
  • 本发明公开了一种生成图像正样本实现图像分类的方法、系统、介质及设备,属于计算机视觉领域。本发明首先通过多模态模型提取并重写文本语义,增强视觉提示,进而引导去噪扩散模型生成与原始图像语义一致的正样本,并利用对比学习对图像编码器进行无监督训练,...
  • 本申请适用于图像处理技术领域,尤其涉及一种图像检测方法、终端设备及计算机可读存储介质,包括:获取待处理的第一图像;其中,第一图像为RGB图像;通过对第一图像的特征信息进行特征分割处理,提取出第一图像中前景部分的第一特征;将第一特征映射到预设...
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