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  • 本申请公开了一种多源数据融合高精煤层的建模方法、装置、设备及介质,涉及地质建模技术领域,利用施工记录中所记录的地层信息提取出大量的高精度虚拟钻孔,同时根据自研纠错算法进行自动纠错,去除钻孔偏移可能导致的钻孔数据失真,从而提升数据可靠性,确保...
  • 本申请涉及地基探测与多源大数据智能分析领域,公开了一种基于地基探测设备多源大数据智能分析融合处理方法,包括以下步骤:对地基探测设备采集的多源数据进行标准化处理,统一采样频率,填充缺失值,完成时间和空间对齐;基于预处理后的多源数据,构建数据点...
  • 本发明涉及水务地理数据融合技术领域,尤其涉及一种基于多源异构的全流域水务地理数据融合方法;本发明初步从水务地理数据的采集表现和采集精度两个点进行分析,以保证数据的有效性和可用性,而通过信息反馈的方式进一步从数据处理的角度进行分析,以降低数据...
  • 本发明提供一种巷道底鼓机理的分析方法及系统,涉及巷道底鼓机理分析技术领域,本发明首先在巷道内布置多个监测点,实时采集监测数据、压力、振动、温度和湿度等数据,并基于监测数据应用离散元法和有限元法构建巷道的微观模型和宏观模型。通过专家打分法对历...
  • 本发明公开了一种实时自动化标注数据标签方法、系统、设备及存储介质,涉及数据处理和人工智能技术领域,包括定义数据采集任务并配置数据字段与任务调度;基于异常值判断训练模型;通过智能标注进行模型迭代优化。本发明提供的实时自动化标注数据标签方法通过...
  • 本发明公开一种基于时空注意力机制的动态脑功能连接分类方法,属于脑疾病分类领域;该方法包括:获取fMRI数据;对fMRI数据进行预处理,得到fMRI时间序列;通过滑动窗口的方法对fMRI时间序列进行动态功能连接模式的构建,得到动态功能连接数据...
  • 针对在水处理过程中膜技术领域污染事件频发、能耗较高等问题,本发明公开了一基于实时监测的膜污染动态预测、预警方法,该方法包括:实时获取影响膜污染的各项参数数据;将获取的各项参数数据输入到预先训练好的LSTM神经网络模型中;输出随时间变化的膜污...
  • 本公开涉及数据处理技术领域,公开了训练数据的生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中,该方法包括:获取问答对数据;基于问答对数据中的问答对种子数据的属性信息,对问答对种子数据中的问题数据进行增强,得到问题增强数据,并利用问题增强数据和...
  • 本申请实施例提供一种模型训练方法、分片方法、模型训练装置、分片装置、电子设备、芯片、存储介质及计算机程序产品,所述模型训练方法包括:构建训练集;所述训练集包括多个分片的数据;所述训练集中数据的维度包括以下一种或多种维度:查询频率、写入频率、...
  • 本发明提供了一种基于深度算子网络架构的预制聚氨酯直埋保温管极限状态预测方法,首先构建模拟使用环境,对不同规格的聚氨酯直埋管在多环境条件下开展多批次极限应力测试,记录对应规格、环境数据作为输入,最大应力作为输出,构建数据集;设计特征筛选模块剔...
  • 基于多组合模态分解与集成预测模型的架空输电线路载流量自修正预测方法,包括以下步骤:首先,利用相关性分析法对载流量影响因子进行选取,并根据选取得到的载流量影响因子构建初始数据集;然后,利用加权移动平均法和模态分解类算法对初始数据集进行预处理;...
  • 本发明属于生物监测技术领域,本发明公开了一种生姜种植环境大数据分析监测系统及方法;包括:采集生姜种植环境中的生物数据,生物数据包括图像数据和生物环境指标数据;对生物数据进行数据清洗,得到精准生物数据;对精准生物数据进行数据分析,得到最优环境...
  • 本发明公开了一种用于并网数据精度的提升方法,涉及智能电网数据处理技术领域,包括,采集并网数据,对并网数据进行预处理;利用时变小波变换将预处理后的并网数据分解为高频数据和低频数据;通过VMD将高频数据分解为模态分量和残差分量,去除含有高频噪声...
  • 本申请公开了一种环保监测数据处理方法以及系统,该方法包括:预检测端获得被检测物的污染检测指标数据之后,在环保监测平台对污染检测指标数据进行第一检测时、预检测端对污染检测指标数据进行第二检测,预检测端基于第二检测对应的第二检测结果获得预处理数...
  • 本发明公开了一种基于Web控制的光谱系统,涉及遥感技术领域。解决了难以在Web界面实现光谱实时展示;其次,难以在Web界面实现光谱系统的控制;接着,难以根据光谱数据和光谱视频图像的特征实时识别鉴定地物的类别标签;最后,难以将Web控制光谱系...
  • 本公开提供了一种搜索方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:显示搜索页面;获取在搜索页面中输入的自然语言描述信息;基于自然语言描述信息解析得到的对象特征,显示第一目标对象的信息项,第一目标对象与对象特征匹配;在第一目...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,提供了一种教育机器人的在线课堂智能推荐方法采集学生在线课堂的行为数据,包括课程互动频率、答题正确率、知识点掌握程度,形成学生学习特征向量;基于所述学生学习特征向量,构建学生兴趣模型,生成课程相似度矩阵;根据所述课...
  • 本发明涉及教育信息化技术领域,特别是职业院校在线开放共享资源智能生成与推荐系统及其方法,包括:资源采集模块,资源生成模块,与所述资源采集模块连接,资源推荐模块,与所述资源生成模块连接,用户模块,与所述资源推荐模块连接,用于:采集用户信息和行...
  • 本发明涉及一种基于多模态特征增强的可解释推荐方法,步骤包括:提取系统中的原始图像特征、文本特征及行为特征;利用具有丰富知识的教师模型指导学生模型训练具有推荐语义的文本特征;采用注意力机制集成文本的局部特征和全局特征,并采用特征提纯器对原始图...
  • 本公开的实施例涉及一种内容搜索的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:响应于接收到搜索项,提供针对搜索项的响应内容,响应内容包括信息查看组件,信息查看组件是由模型基于与搜索项对应的搜索结果所构建的;以及基于与信息查看组件相关联的第...
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