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  • 本发明涉及过街行人的意图识别领域,其可应用于智能交通、自动驾驶领域,用以实时检测并识别周围行人的动作和意图,为车辆提供避障、减速或制动等辅助决策,提高行车安全,具体公开了一种基于LMA的过街行人意图识别方法,该行人意图识别方法通过融合人类行...
  • 本申请提供了一种针对设定图案的关键信息提取模型训练方法及相关产品,其中,所述方法包括:获取含有设定图案的关键信息文档数据,并将所述关键信息文档数据化为图片;提取所述图片中的设定图案位置信息和设定图案类别信息,以得到第一数据集;标注所述图片中...
  • 本发明公开了一种结果类园艺作物果实产量轻量级估测方法及系统。本发明的方法首先构建轻量级果实检测模型,再通过RGB‑D相机获取连续多帧RGB图像和深度图像,将RGB图像输入轻量级果实检测模型,获取轻量级果实检测模型输出的果实目标框信息和语义分...
  • 本发明涉及起重机技术领域,提供步骤一、场景窗口采集,优先对工作环境进行预先信息采集,分割场景创建角度固定的定位窗口,以锁定后续的场景信息提取的视角,依照定位窗口建立定位矩阵平面;步骤二、在定位窗口上建立点云锚定空间,采用透视空间与定位矩阵平...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及智慧城市无人值守收费系统用车牌识别增强方法,包括:切分车牌灰度图像并通过若干次聚类获取字符图像;将各字符图像与各模板图像初步对比,获取各字符图像的高概率模板图像;结合字符图像与模板图像的角点特征进行高概率...
  • 本发明公开了一种一阶段多模态的恶劣天气果实检测方法,通过构建一个完整的卷积神经网络框架解决恶劣天气果实检测时实时性低、泛化性差等问题,首先对图像进行多尺度编码并构建多尺度感受野,保证检测方法能检测农业场景中不同尺寸的目标,并且在多尺度上编码...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,且公开了一种基于草图细化策略的快速车道线检测方法及系统,该方法采用草图和细化两阶段策略对快速车道线进行检测。本发明通过在草图阶段采用轻量级卷积神经网络,系统能够快速提取图像特征,进而高效地估计车道线的局部方向,...
  • 本发明公开了一种基于AI数字化技术的智能场馆管理系统,涉及计算处理系统,包括:视频采集模块,用于采集场馆内各摄像机的视频数据;AI处理模块,用于对采集的视频数据进行处理,实现对两个摄像头边缘人物移动画面的智能识别和无缝拼接;数据存储与分析模...
  • 本发明实施例公开了面向监控视频的关键帧实时提取方法、计算机可读存储介质及装置;方法包括步骤:接收监控视频的视频帧;检测当前帧相对于关键帧发生显著变化的区域;根据显著变化区域计算当前帧与关键帧的巴氏距离;根据显著变化区域计算当前帧与关键帧的图...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的农田虫情预警方法,涉及计算处理系统,包括以下步骤:S01、采集目标区域的集植被图像、地形图像以及气候数据集;S02、创建所气候数据集内数据一一对应的多个气象图;S02、通过ArcGIS软件对多个气象图、集植...
  • 本申请的实施例涉及水下目标检测技术领域,特别涉及一种基于高效编解码器的实时水下目标检测方法,该方法包括:利用多维注意力机制和并行策略,构建全维动态卷积模块;使用全维动态卷积模块替换残差网络中的普通卷积,得到全维动态残差网络;设计门控动态卷积...
  • 本发明涉及出血转化预测技术领域,特别是基于神经网络的脑梗死后影像识别方法。本发明的优点在于:利用CNN和残差块自动提取复杂的深层特征,实现CT图像对HT识别结果的端到端识别,将预处理后的CT数据直接输入CNN层,提取浅层信息,增加特征维数,...
  • 本发明属于跑步比赛技术领域,提供了基于智能手机的多运动员跟踪识别计时方法及系统,其中,基于智能手机的多运动员跟踪识别计时系统,包括全局检测器和追踪器与SORT算法,所述全局检测器连接有输入图像预处理模块,所述全局检测器连接有目标检测模型模块...
  • 本发明涉及一种基于机器视觉的激光切割状态的识别方法,具体包括:控制系统获取激光切割头切割期间的熔池图像;控制系统采用预先训练的熔池状态分类模型对熔池图像进行识别,获取第一识别结果;控制系统获取熔池图像的亮度信息;控制系统根据第一识别结果和亮...
  • 本申请提供一种基于卷积神经网络的胃肠道病变图像处理方法,包括:S1:采集胃肠道多类型病变图像数据;S2:对所述多类型病变图像数据进行预处理,并进行特征提取;S3:将预处理后的数据划分为训练集和测试集,并对所述训练集进行数据增强处理;S4:构...
  • 本发明公开了一种基于混合模型架构的舌象分析方法,涉及医学影像分析技术领域,包括舌象分割、舌象检测和疾病判断三个步骤;在舌象分割阶段,通过获取图像及掩码特征,同时利用Sobel算子提取掩码的边缘特征信息,从而提升模型的准确性及对图像边缘细节的...
  • 本发明提供一种遥感图像特征点提取方法、装置、电子设备及存储介质。该遥感图像特征点提取方法包括:获取遥感图像的初始特征点和每个初始特征点的置信度;将所述遥感图像划分为多个网格区域;对于每个网格区域,根据该网格区域中的初始特征点的密度将该网格区...
  • 本公开涉及一种料堆高度检测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品,方法包括:获取料堆的多尺度图像集合,对所述多尺度图像集合进行相似删除处理,得到预处理图像集合,对所述预处理图像集合进行料堆区域标注处理,得到训练数据,利用所述训练数据训练...
  • 本发明提出了一种增强高光谱图像气体分割精度的方法及相关装置,所述方法的具体步骤如下:将高光谱图像输入高光谱图像气体分割模型中,输出高光谱图像分割结果;其中,高光谱图像气体分割模型以U‑Net网络作为基础模型,U‑Net网络的上采样部分插入气...
  • 一种基于图像实例分割的智慧轨道路面损伤分割方法,涉及智慧轨道路面损伤评估技术领域,包括如下步骤:步骤1、数据集制作;步骤2、基于YOLOv8s网络的改进构建适用于智轨路面损伤分割的YOLOV8s‑D网络,并进行超参数配置;步骤3、GUI设计...
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