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  • 本发明公开了一种具有实时姿势控制和自适应触觉反馈的CPR VR训练系统,涉及三维视觉技术领域。本发明与之前的CPR(Cardiopulmonary resuscitation,心肺复苏术)训练系统相比,解决了高成本、设备依赖和全身姿态感知不...
  • 本发明公开了一种海上交通智能监管方法及装置、电子设备及存储介质,涉及海上交通监管技术领域或其他相关领域,该方法包括:获取监管区域内所有船舶的运行状态数据,包括静态状态数据、动态状态数据,基于运行状态数据对监管区域进行运行态势分析,将运行状态...
  • 本发明涉及智能锁技术领域,公开了智能门锁的唤醒方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取智能门锁与目标用户之间相邻时刻的位置信息;根据位置信息确定目标用户是否具有返回意图,若具有返回意图,则触发智能门锁的感知定位机制;基于感知定位机制...
  • 本发明涉及人工智能领域,公开了一种动物三维姿态估计方法、装置、设备及存储介质,该方法通过基于搭建的多视图拍摄平台收集实验动物视频数据,根据所述实验动物视频数据,构建训练数据集与预测数据集,对所述训练数据集进行帧筛选处理;构建基于关键点误差的...
  • 本发明公开一种基于人体骨骼关键点的泳池溺水检测方法,首先运用先进的人体关键点检测模型对视频流进行实时分析,定位人体关键点。随后借助多目标跟踪模型区分多个游泳者并进行持续跟踪,捕捉每一位游泳者在时间序列中的动态变化,从而获取人体的运动轨迹。最...
  • 一种基于任意模态辅助的伪装目标分割方法,其通过多模态数据融合提升伪装目标的检测精度。该方法包括多模态分割器UniSEG和跨模态知识学习网络UniLearner。UniSEG采用双分支架构,分别提取RGB图像和其他模态图像的特征,并通过潜在空...
  • 本发明涉及智能制造技术领域,具体公开了一种三维模型封闭型腔加工特征的识别方法,该方法包括:输入不含孔、槽加工特征的初始三维模型;在初始三维模型中移除封闭有底型腔加工特征对应的面,以得到不含封闭有底型腔加工特征的三维模型;在不含封闭有底型腔加...
  • 本发明公开了一种青少年机器人比赛人工智能裁判系统,包括摄像头、工业平板和云服务器;所述摄像头用于实时采集比赛场地的画面,所述工业平板将摄像头采集的比赛画面上传至云服务器;所述云服务器根据比赛名称和组别对上传的场地画面进行任务判定,云服务器通...
  • 本发明公开了一种基于Mamba架构的视频识别与分割方法、存储介质及设备,首先对待识别和分割的视频进行预处理,降低视频分辨率,使其转换为适合进一步分析的标准化格式,再采用高效的视频骨干网络提取视频的视觉时空特征,并将提取的特征输入到改进的时间...
  • 本发明属于遥感检测技术领域,具体提供一种基于卫星遥感数据的目标检测方法及系统,所述方法包括:接收目标检测请求并对接收到的请求进行解析;根据解析结果,获取卫星遥感原始数据;对获取的原始数据进行处理获取待检测的遥感图像;根据解析结果判断对应的已...
  • 本申请公开了一种建筑物测绘方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及图像处理技术领域,该方法包括:基于航拍图像获得多视图原始观测图像;将多视图原始观测图像输入至目标建筑物分割模型,通过目标测绘模型对多视图原始观测图像进行特征提取与语义分割,得到...
  • 本发明属于裸土动态监测技术领域,为了解决当前人工解释裸土状态复核工作量大、效率低的技术问题,提出一种“基于遥感影像的裸土状态变化情况自动判定方法”,通过建立裸土状态分类模型,对往期裸土矢量对应的每个前、后时相裸土单体遥感影像的状态进行自动化...
  • 本申请涉及一种基于图像识别增强的视觉AI精确识别方法。所述方法包括:对待识别图像数据进行场景识别,得到待识别图像数据对应的场景识别数据;根据场景识别数据,从待识别图像数据中识别出场景初始主要数据以及场景初始次要数据;根据场景主要数据增强模型...
  • 本申请提供一种跨模态对齐的图像文本匹配方法、装置、设备及介质,涉及跨模态数据处理技术领域。该方法包括:获取待匹配图像、待匹配文本和文本提示词;将待匹配文本和文本提示词输入至图像文本匹配模型的文本编码器,得到文本编码器输出的文本向量和第一转换...
  • 本公开提供一种异常组织生长预测与模型训练方法及相关产品。该异常组织生长预测模型训练方法的一具体实施方式通过利用多次医学检查影像和相应异常组织分割结果,采用时序特征提取网络学习不同层次的时序特征,并利用第一层时序特征预测异常组织的生长概率值,...
  • 本发明公开了一种面向食用菌瓶袋栽工厂化的数字孪生方法;该方法包括:采集食用菌生长不同时期瓶袋中的图像数据,通过图像处理算法提取特征,分析不同阶段的生长情况,建立与之对应的数字孪生模型;采集食用菌培养房,即菇房内的环境数据,采用机器学习算法分...
  • 本发明公开了一种基于对比学习的虚假图像检测方法,包括以下步骤:步骤1,采集真实图像和虚拟图像,构建图像数据集;步骤2,构建虚假图像判别模型,所述虚假图像判别模型用于判别图像为真实图像或虚假图像;步骤3,利用图像数据集训练所述虚假图像判别模型...
  • 本发明提供了一种基于高维移位场的深度特征表征方法,包括:步骤1,对光谱视频数据进行维度重组与光谱通道映射处理,通过深度卷积网络进行特征提取,得到光谱视频数据的多维深度特征图;步骤2,为多维深度特征图中的每一个体素预测一个三维时空空间中的移位...
  • 本发明公开了一种基于深度学习和先验知识的大豆育种小区实例分割方法,包括以下步骤:使用无人机采集数据,构建时间序列数据集,分为训练集、验证集和测试集;通过时空特征对齐网络STANet模型,将时间序列图像进行冠层语义分割,捕获多尺度空间信息和时...
  • 本发明实施例涉及一种尺度不平衡遥感影像目标检测方法、装置及设备。该方法包括:通过引入频率通道注意力网络的特征提取网络从遥感图像帧中提取目标;通过软式非极大值抑制Soft‑NMS算法消除冗余的边界框,其中,采用EIoU代替NMS中的IoU;采...
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