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  • 本申请提出一种基于AI视觉技术的桥梁隐蔽部位巡查方法,旨在解决传统巡检人工成本高、效率低、检测盲区多及数据处理非智能化的问题。该方法通过边缘巡查终端采集图像信息,利用数据处理终端和卷积神经网络进行目标检测与事件类型划分,并触发事件告警与记录...
  • 本申请公开了一种视频数据的处理方法和装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取待检测的目标视频,通过双流神经网络模型中的第一特征提取模型对目标视频的静态特征进行提取,得到第一特征信息;通过双流神经网络模型中的第二特征提...
  • 一种基于跨模态对抗学习的电网云边协同计算优化方法及系统,方法包括获取电网场站原始视频,将原始视频序列划分得到帧集合;对帧集合引入粗细粒度两种特征扰动进行对抗学习,通过粗粒度特征扰动构建视频凸包,将单帧扰动扩展为时空联合优化问题,并利用全局时...
  • 本发明涉及图像数据提取技术领域,尤其涉及一种基于多模态模型的高光亮点提取方法及系统,所述方法在响应于视频素材的输入之后,先将视频素材进行片段分割,得到多个重叠子片段,然后将多个重叠子片段输入预设的多模态大模型中进行联合特征提取,得到混合特征...
  • 本发明公开了一种基于随机掩码的视频动作检测方法。本发明包括以下步骤:首先,构建原始训练集;接着,对原始训练集进行随机掩码处理后获得掩码训练集;然后,构建第一神经网络模型,所述第一神经网络模型包括相连的编码器和解码器;接着利用掩码训练集对第一...
  • 本发明提出了一种基于无人机多视角图像的动态最优旋转目标检测方法,旨在解决传统目标检测技术在无人机多视角场景下因目标姿态畸变和有效信息覆盖不足导致的检测精度低的问题。该方法通过构建包含多高度、多视角及多光照条件的无人机图像数据集,并设计畸变保...
  • 本发明涉及无人机光电跟踪技术领域,具体涉及一种基于改进SiamDT的无人机光电跟踪方法,通过自适应高低频图像增强算法(HLE)对无人机图像进行预处理,有效增强目标边缘和纹理特征并抑制背景噪声;将处理后的图像输入改进的孪生网络模型(SiamX...
  • 本发明涉及一种基于雷达遥感影像的水域提取方法、提取装置、计算机程序产品及电子设备,属于遥感监测领域。本发明涉及的水域提取方法包括:获取待提取水域的雷达遥感影像、光学遥感影像和地形数据;对雷达遥感影像和光学遥感影像进行预处理;对预处理后的雷达...
  • 本发明提出基于格网化分割的大尺度潮滩范围提取及高程反演方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:对研究区内遥感影像进行筛选与预处理操作获取遥感影像集合;步骤S2:基于K‑means++算法对经过筛选的遥感影像进行水体提取,得到二值化影像集合;步骤...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,具体提供一种深度合成鉴定方法、系统、电子设备及存储介质,旨在解决现有深度合成鉴定方案的辨识准确度较低的问题。为此目的,本申请的深度合成鉴定方法,包括:获取待检测图像数据;将待检测图像数据输入至预训练的深度合成鉴定...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的实时高速视觉检测系统,涉及计算机视觉与工业自动化交叉技术领域。包括多路GigE相机,帧率≥500fps;搭载GPU协处理卡的工业控制器,通过PCIe总线实现数据高速交换;基于Linux RT的实时任务调度模块,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的道路交通车辆目标检测方法,构建的目标检测模型,基于YOLOv10,首先替换主干网络为SwinTransformer模块,并且将SwinStage模块替换为SCEC‑Swin模块,主干部分引入PSELA注意力机制...
  • 本发明提供了一种多层次语义信息聚合方法、装置、设备及介质,方法包括:提取不同尺度的图像高级特征,联合不同尺度的图像高级特征,采用自注意力机制构建高精度的DFG映射图;将DFG映射图嵌入到卷积神经网络中的引导聚合模块中进行特征融合,获得多层次...
  • 本申请提供了一种基于元提示和知识驱动的小样本鼓膜图像识别方法,先将小样本训练集输入初始多模态预训练模型,获得预测类别并将其与真实类别进行比对,同时结合置信度筛选误分类样本以此构建元任务集。接着将元任务集输入初级诊断模型,输出初步诊断报告。然...
  • 本申请涉及物体检测技术领域,具体提供一种基于大模型的人物交互检测方法、装置、设备及介质,旨在解决人物交互检测准确率低的问题。本申请包括:将图像数据输入至主干网络,得到多尺度特征图;将多尺度特征图输入至图像编解码器,得到编码图像特征和参考检测...
  • 本发明公开了一种融合冗余特征的高精度船舶精准识别方法,包括步骤:步骤(1)、船舶经纬度和位置测定;步骤(2)、基于高分辨率光学遥感影像的船舶类型提取;步骤(3)、解码并提取船舶AIS相关信息;步骤(4)、利用LiDAR获取航道过往船舶点云特...
  • 本申请涉及计算机视觉与深度学习领域,公开了基于深度学习的图像大数据分类识别方法和系统,该方法包括通过提取图像频域能量系数生成门控矩阵,结合非对称张量分解压缩卷积核,利用跨模态语义对齐与元学习任务自适应训练,实现动态路径选择的高效分类推理,提...
  • 本申请涉及一种点云滤波方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:基于预设聚类算法对各初始点云数据进行聚类处理,得到多个点云数据簇;针对各所述点云数据簇中的每一所述初始点云数据,基于预设最优投影算法以及所述点云数据簇的聚类...
  • 本申请公开了一种水域变化预警方法、装置以及电子设备,涉及水文监测技术领域,其中,该方法包括:在第一图像与预设图像之间的相似度小于预设相似度的情况下,生成目标信号;在第一图像与预设图像之间的相似度大于或等于预设相似度的情况下,将第一图像输入至...
  • 本申请公开了一种磨粒形状识别模型的确定方法、应用方法及装置,涉及油液磨粒监测技术领域,该磨粒形状识别模型的确定方法包括:获取历史图像数据集;所述历史图像数据集包括:历史格拉姆二维图像及对应的状态标签;将所述历史格拉姆二维图像输入卷积神经网络...
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