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  • 本发明公开了一种热带气旋运动和影响特征的综合提取分析方法,包括以下步骤:数据获取及标准化处理;穿过研究区域热带气旋个例筛选;穿过研究区域热带气旋特征参数提取;穿过研究区域热带气旋运动和影响指标建立;穿过研究区域热带气旋运动及影响特征综合分析...
  • 本发明公开了一种抽油机的数据体量与质量不均衡的智能故障诊断方法,属于油田数字化与智能化技术领域。针对采油场数据体量与质量不平衡导致的联邦学习公平性缺失问题,提出基于分层注意力聚合、贡献度量及奖励分配机制的协同诊断算法,包括(1)分层注意力聚...
  • 本申请提供一种用户画像生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取已解密的目标通话音频以及与所述目标通话音频对应的目标通话文本;所述目标通话文本为已脱敏的文本数据;所述目标通话音频为待生成或待更新用户画像的目标...
  • 一种基于多维时间的自适应图学习交通流预测系统及方法,属于交通系统技术领域,系统由多个时空卷积块经残差连接堆叠,各块含多维时间尺度特征融合、掩码矩阵自适应图学习及门控时序卷积模块,其中多维时间尺度特征融合模块提取时天周时间尺度特征并拼接;掩码...
  • 一种基于Attention‑BP‑MCS接线端子接触电阻预测方法及系统,包括:采集环境数据,获取环境数据采集时刻对应的接触电阻值,清洗环境数据中的异常数据并对缺失数据进行插值处理;将环境数据分类进行归一化处理;对归一化后的环境数据基于接触电...
  • 本发明提供了一种基于深度卷积网络的变压器故障智能诊断方法及系统,方法包含:通过空间离散化部署的异构物理场同步采样阵列捕获变压器全域瞬态信号,将振动频谱、电磁泄漏波及局部放电脉冲三类异构数据流输入多尺度特征解耦程序;形成故障诊断的初始特征基元...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的拉丝机运行状态评估方法及系统,涉及智能制造技术领域,该方法包括在拉丝机预设部位部署多源传感器,形成多维运行数据流;对多维运行数据流进行预处理,生成标准化时序数据集,构建融合时空特征的深度学习评估模型,基于标准化...
  • 本发明公开了一种基于叶绿素荧光和深度学习的玉米产量预测方法及系统,所述方法包括:获取目标区域的过去连续多年的产量预测相关数据,并对上述产量预测相关数据进行预处理;根据预设阈值筛选热干年份的产量预测相关数据,基于热干年份的产量预测相关数据构建...
  • 本申请公开了一种信息的处理方法、装置、电子设备以及计算机程序产品。涉及金融科技领域,该方法包括:获取客户的客户特征,根据客户特征获取M个客户运营数据;将M个客户运营数据输入信息抽取模型,处理得到M组运营三元组,并根据M组运营三元组构建知识图...
  • 本发明公开了一种本构模型约束的物理信息神经网络地震响应预测方法,涉及人工智能与大数据分析领域,本发明的CM‑PINNs框架在预测地震激励下非线性结构响应方面表现出可靠性能,相比现有PhyLSTM模型,在预测精度和鲁棒性方面表现出优越性能;该...
  • 本发明公开了一种基于BIM的雷达水位监测方法及系统,涉及液位测量技术领域,获取雷达反射的原始信号,将所述原始信号分解为若干个IMF分量;对前A个IMF分量分别进行时域特征提取、小波熵特征优化提取与分形维数特征提取,将提取得到的每个IMF分量...
  • 本发明属于智能制造技术领域,尤其涉及一种面向滚齿加工的质量预测模型集成方法,包括:S0、构建多个基模型;将标签值与对应的各基模型的预测值组合为一组参照数据;将所有参照数据整合成原始数据集;S1、对原始数据集进行处理得到K个重组数据集;S2、...
  • 本发明涉及农牧交错区生态修复优先区识别方法,包括:采集研究区的生态环境数据;基于所述生态环境数据,通过生态系统服务重要性评价和景观连通性评价,确定生态源;基于所述生态源,构建生态综合阻力面,提取生态夹点及生态障碍点;基于核归一化差异植被指数...
  • 一种基于WSN与多源环境耦合的沥青路面车辙深度预测方法及系统,构建气候作用效应期指标、结构分层温度指标和等效权重结构数指标并获取车辙预测深度相关数据,并对相关数据进行清洗、缺失值处理和时间对齐,并基于随机森林的特征重要性排序和Pearson...
  • 本发明属于大数据分析技术领域,公开了一种用于多维度数据的探索性数据分析方法,包括以下步骤:步骤一、接收多维数据集;步骤二、根据数据集智能生成图表内容;步骤三、根据图表内容匹配洞察方式;步骤四、用户主动选择洞察算法;步骤五、调整选择算法的参数...
  • 本申请实施例提供一种发动机故障识别方法、装置、设备及工程机械。该方法包括:首先,获取发动机的运行数据;之后,根据扭矩数据、预设扭矩标准值以及转速数据,计算动态扭矩基准值以及转速变化率;然后,基于扭矩数据与动态扭矩基准值的比值,以及转速变化率...
  • 本发明提供一种基于多智能体协同的自动化消费标签分析系统及方法,系统包括:数据处理智能体,用于从社交媒体平台采集数据并进行数据预处理;标签识别智能体,用于从预处理后的数据中抽取不同维度的消费标签;情感分析智能体,用于进行上下文建模和情感倾向识...
  • 本发明涉及公开了一种数据驱动的数字孪生模型构建处理方法,包括以下步骤:对构建数字孪生模型的数据进行收集;将收集的数字孪生模型数据进行预处理,并进行数据的初步融合;基于融合过程对数据进行分析,将重复的数据进行删除,并进行二次分析;提取分析过程...
  • 本发明公开了一种基于双优化长短期记忆网络的海杂波小目标检测方法:本方法设计了一个结合变分模态分解(IVMD)、小波包去噪(WPD)与哈里斯鹰优化算法(HHO)优化长短期记忆网络(LSTM)的联合检测模型,通过改进信号预处理和优化网络超参数,...
  • 本申请的实施例涉及基于神经网络模型的计算机系统领域,特别涉及一种确定堆芯参数的方法。其包括步骤:S10:确定用于确定堆芯参数的数据训练集和数据验证集;S20:确定用于确定堆芯参数的计算模型;S30:将S10步骤确定的数据训练集输入计算模型,...
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