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  • 公开了一种磁带机、方法和存储系统,涉及存储领域。磁带机包括磁头组,包括伺服头,读头和写头,伺服头用于对带体的伺服区执行读操作,读头用于根据伺服区中的伺服信息指示的数据区执行读操作,写头用于根据伺服区中的伺服信息指示的数据区执行写操作;驱动结...
  • 本发明涉及语音分析技术领域,具体为一种基于语音特征的阿尔茨海默病识别方法及系统,包括以下步骤,提取帧级参数构建序列,识别稀疏与断裂区段,生成异常趋势并完成语音特征识别。本发明中,通过将振幅绝对值均值与最大最小差值等多参数序列化整合,结合多段...
  • 本发明涉及情绪监测与调节技术领域,公开了一种基于实时对话语义分析的情绪监测调节系统,信息采集模块用于采集对话双方的实时语音信息;实时对话语义分析模块用于采用MobileViT网络对实时语音信息进行语义分析,提取情感特征,结合CSN网络动态捕...
  • 本发明涉及一种基于Moore模型和ERB尺度的VoNR通话语音质量评测方法,属于5G技术领域,方法包括通过对参考语音与待测语音分别执行电平调整、IRS滤波后进行时间对齐;对时域精确对齐后的参考语音与待测语音从时域变换到频域;根据参考语音与待...
  • 基于多教师知识蒸馏的深度伪造语音检测方法,属于语音处理与安全检测技术领域。技术方案:使用两个教师模型分别专注于合成语音和转换语音的检测任务:一个教师模型利用情感特征专注于合成语音检测,另一个教师模型采用双分支网络结构专注于转换语音检测;通过...
  • 本发明公开了一种变压器声纹故障识别方法及系统,方法包括:在目标变压器声纹信号中提取混合滤波器功率谱特征向量;根据预设的多粒度动态多维特征融合算法,将混合滤波器功率谱特征向量与预设的多维特征向量进行融合,得到至少一帧变压器声纹子信号的MDF向...
  • 本发明提出了一种基于机器工作音频的异常检测方法、装置和存储介质,该方法包括:获取机器音频样本;提取机器音频样本的梅尔滤波器组能量特征;通过transformer编码器提取所有梅尔滤波器组能量特征的深层特征,获得多个深层通用特征和多个深度待测...
  • 本发明涉及计算机视觉与音频信号处理技术领域,具体涉及一种基于音视频特征联合判断的打架识别方法;方法包括:通过音频处理对监控环境中的声音进行实时分析,判断是否存在打架斗殴时发出的嘈杂异响;进行异常声音检测;在检测到嘈杂异响,抓取当前摄像头画面...
  • 本发明公开了一种基于声纹分析和两级Conformer网络的变压器故障诊断方法,该方法结合声学特征初筛、深度模型检测与自适应门限优化,实现对异常声音的智能识别与分类。通过声纹传感器采集音频,利用多特征门限筛选异常信号,再经预训练Conform...
  • 本说明书实施例提供一种播放参数的校准方法和系统,该方法包括通过音频监测装置获取第一播放音频对应的第一音频数据;基于第一音频数据,确定第一频谱特征;判断第一频谱特征是否满足第一校准条件:响应于第一频谱特征满足第一校准条件,基于第一频谱特征,确...
  • 本申请涉及一种故障诊断模型的构建方法、故障诊断方法、计算机设备和存储介质。构建方法包括:获取牵引变压器在正常运行状态下的音频数据;对音频数据进行时频变换,得到原始时频谱图;将原始时频谱图输入自编码神经网络中进行压缩重建,得到重建时频谱图;基...
  • 本申请涉及一种重载铁路牵引变压器的状态监测方法、装置和设备。所述方法包括:获取重载铁路的牵引变压器的实时声音信号;对实时声音信号进行时频特征提取,得到梅尔时频谱图;将梅尔时频谱图输入至预训练的声纹特征提取模型,得到待检测特征嵌入;声纹特征提...
  • 本发明公开了一种基于人工智能声学识别的井筒罐道碰撞监测方法。本发明中,通过声学采集装置实时、持续地收集管道运行声音,并快速进行声音的数据清洗、特征处理、模型识别过程,能够在短时间内对异常碰撞进行快速告警,有效提升井筒运行的安全性。通过对原始...
  • 本发明提出了一种基于多元特征增强的自监督声音异常识别方法及装置,其中该方法包括:对原始数据进行预处理并应用Mixup技术,通过对机器设备的属性信息进行编码生成分类标签,然后构造辅助分类任务,分别提取音频数据的对数梅尔频谱图、语谱图、频谱图作...
  • 本发明提出了一种基于掩码策略的无监督声音异常识别方法及装置,其中该方法包括:获取机器设备的正常音频数据并进行预处理,以得到预处理后的对数梅尔频谱图;构建深度卷积生成对抗网络的异常识别模型,其中,异常识别模型包括生成器、全局判别器和随机局部判...
  • 本发明公开了一种基于混合感知的多模态人机交互系统,涉及人机交互技术领域;本发明通过多模态数据融合与动态优先级机制,显著提升了交互终端的环境适应性与响应效率;数据采集模块利用摄像头与麦克风同步获取视频流和音频流,结合红外传感器计算用户距离,可...
  • 本申请提供一种模型训练方法、异常检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及输电线路检测技术领域,方法包括:获取输电线路所在场景的音频数据,并提取梅尔频谱特征和梅尔倒谱系数特征;根据上述两个特征分别训练第一神经网络模型和第二神经网络模型,并确定两...
  • 本发明提供了一种基于反向传播神经网络和支持向量机的机场噪声预测方法,属于空中交通运输噪声技术领域,该方法包括:采集机场噪声历史数据,并获取不同功率飞机飞行历史数据,得到预测输入变量,预测输出变量;根据输入输出变量以及弹性反向传播算法,结合梯...
  • 本发明涉及噪声评估技术领域,公开了水下噪声对海洋生物的影响评估方法、装置、设备及介质,水下噪声对海洋生物的影响评估方法包括:对水下声音数据进行提取得到风电场作业特征信号和海洋生物声音信号;对海洋生物声音信号进行频谱分析;若根据频谱分析结果判...
  • 本发明公开了英语口语教学语音处理系统及方法,属于教育技术与语音处理领域。通过高灵敏度麦克风采集多场景语音数据,利用Cnfrmer+LSTM架构进行语音识别,结合梅尔倒谱系数提取特征,构建包含地域方言特征库与等级评估体系的三维教学框架。针对山...
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